hive官网（mugen archive官网）

本篇文章给大家谈谈hive官网，以及mugen archive官网对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、hive窗口函数总结
• 2、魔兽争霸英文网页蜂房hiveworkshop怎么点不进去
• 3、com2us也就是HIVE，无法注册ID怎么办？
• 4、apache hive 是什么意思
• 5、windows下怎么用python连接hive数据库
• 6、Rhythm Hive积分双倍活动时间

hive窗口函数总结

根据官网的介绍，hive推出的窗口函数功能是对hive sql的功能增强，确实目前用于离线数据分析逻辑日趋复杂，很多场景都需要用到。以下就是对hive窗口函数的一个总结附上案例。

PRECEDING：往前

FOLLOWING：往后

CURRENT ROW：当前行

UNBOUNDED：起点（一般结合PRECEDING，FOLLOWING使用）

UNBOUNDED PRECEDING 表示该窗口最前面的行（起点）

UNBOUNDED FOLLOWING：表示该窗口最后面的行（终点）

比如说：

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（表示从起点到当前行）

ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 FOLLOWING（表示往前2行到往后1行）

ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 CURRENT ROW（表示往前2行到当前行）

ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING（表示当前行到终点）

官网有一段话列出了哪些窗口函数是不支持window子句的，如下图所示：

1.LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1，不可为负数），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

2.LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1，不可为负数），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

3.FIRST_VALUE取分组内排序局宏后，截止到当前行，第一个值，这最多需要两个参数。第一个参数是您想要第一个值的列，第二个（可选桐信册）参数必须是false默认为布尔值的布尔值。如果设置为true，则跳过空值。

4.LAST_VALUE取分组内排序后，截止到当前行,最后一个值，这最多需要两个参数。第一个参数是您想要第一个值的列，第二个（可选）参数必须是false默认为布尔值的布尔值。如果设置为true，则跳过空值。

让我们加上window子句来观察一下变化，虽然FIRST_VALUE和LAST_VALUE不常于与window子句结合使用。

1.COUNT

2.SUM

3.MIN

4.MAX

5.AVG

目前支持这五种带有聚合意义的窗口函数，以常用SUM举例。

从结果当中其实可以得到结论，默认情况就是从起点到当前行，不带order by语句其实就是表示窗口内全部行都参与聚合处理，这里其实还有其他用法，读者坦枯可以自行尝试一下。

1.ROW_NUMBER

从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列,row_number()的值不会存在重复,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列;通常用于获取分组内排序第一的记录;获取一个session中的第一条refer等。

2.RANK

生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位。

3.DENSE_RANK

生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位。

4.CUME_DIST

CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数

5.PERCENT_RANK

PERCENT_RANK 分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1

6.NTILE

NTILE(n) 用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布。NTILE不支持ROWS BETWEEN

以上是带有分析功能的窗口函数，使用的频率没有上面两类高，但是也是需要掌握的。

我们先对1-3三种分析窗口函数进行演示

第4-5种：

第六种：NTILE

[img]

魔兽争霸英文网页蜂房hiveworkshop怎么点不进去

那个网站对国内的用户不是很稳定，有时神枝此候会进不去，过一段时间再试试一般就可以了，这么多年了一搭链直都是游迅这样的。

com2us也就是HIVE，无法注册ID怎么办？

1、首先第一步就是要登陆Com2us官网（用电脑登）。然后就是要点击右上角“登陆”→”免费注册会员“（貌似用手机不管怎么样都会卡死在注册页面）。

2、接着就是要登陆APP STORE下载Google的Chrome浏览器，这时候注意的是：自带的浏览器衫饥或是UC浏览器和COM2US的游戏有冲突会导致登陆显示Hub账号或密码错误。

3、然后就是要登陆APP STORE下载COM2US的游戏（例如：钓鱼发烧友）。如果你在下载浏览器之前下载了游戏，把游戏删了重新下。

4、肆毁接着就是打开下载好的com2us，然后再点击打开com2us的id注册，这时候就按照扫描的信息要求进行填写。

5、最后一步填写完成之后点击注册按键，即可出现注册裂塌备ID成功的提示。

apache hive 是什么意思

Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的。那么，到底什么是Hive，我们先看看Hive官网Wiki是如何介绍Hive的

The Apache HiveTM data warehouse software facilitates querying and

managing large datasets residing in distributed storage. Built on top of

Apache HadoopTM, it provides:

(1)、Tools to enable easy data extract/transform/load (ETL)

(2)、A mechanism to impose structure on a variety of data formats

(3)、Access to files stored either directly in Apache HDFSTM or in other

data storage systems such as Apache HBaseTM

(4)、Query execution via MapReduce

上面拍判英文的大致意思是：Apache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache

Hadoop只上，主御穗要提供以下功能：它提镇贺卜供了一系列的工具，可用来对数据进行提取/转化/加载（ETL）；是一种可以存储、查询和分析存储在HDFS（或者HBase）中的大规模数据的机制；查询是通过MapReduce来完成的（并不是所有的查询都需要MapReduce来完成，比如select

* from XXX就不需要；在Hive0.11对类似select a,b from

XXX的查询通过配置也可以不通过MapReduce来完成，具体怎么配置请参见本博客《Hive：简单查询不启用Mapreduce

windows下怎么用python连接hive数据库

由于版本的不同，Python 连接 Hive 的方式也就不一样。

在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案誉察。大部分是这样的，首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中，也就是 site-package 中，或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下，然后用这个目录下提供的 thrift 接口埋虚芹调弯毕用。示例也是非常简单的。类似这样：

import sys

from hive_service import ThriftHive

from hive_service.ttypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrift.transport import TSocket

from thrift.transport import TTransport

from thrift.protocol import TBinaryProtocol

def hiveExe(sql):

try:

transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 10000)

transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHive.Client(protocol)

transport.open()

client.execute(sql)

print "The return value is : "

print client.fetchAll()

print "............"

transport.close()

except Thrift.TException, tx:

print '%s' % (tx.message)

if __name__ == '__main__':

hiveExe("show tables")1234567891011121314151617181920212223242526272812345678910111213141516171819202122232425262728

或者是这样的：

#!/usr/bin/env python

import sys

from hive import ThriftHive

from hive.ttypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrift.transport import TSocket

from thrift.transport import TTransport

from thrift.protocol import TBinaryProtocol

try:

transport = TSocket.TSocket('14.18.154.188', 10000)

transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHive.Client(protocol)

transport.open()

client.execute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")

client.execute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")

client.execute("SELECT * FROM test1")

while (1):

row = client.fetchOne()

if (row == None):

break

print rowve

client.execute("SELECT * FROM test1")

print client.fetchAll()

transport.close()

except Thrift.TException, tx:

print '%s' % (tx.message)

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334351234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435

但是都解决不了问题，从 netstat 中查看可以发现 TCP 连接确实是建立了，但是不执行 hive 指令。也许就是版本的问题。

还是那句话，看各种中文博客不如看官方文档。

项目中使用的 hive 版本是0.13，此时此刻官网的最新版本都到了1.2.1了。中间间隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是还是参考一下官网的方法试试吧。

首先看官网的 setting up hiveserver2

可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。

import pyhs2

with pyhs2.connect(host='localhost',

port=10000,

authMechanism="PLAIN",

user='root',

password='test',

database='default') as conn:

with conn.cursor() as cur:

#Show databases

print cur.getDatabases()

#Execute query

cur.execute("select * from table")

#Return column info from query

print cur.getSchema()

#Fetch table results

for i in cur.fetch():

print i123456789101112131415161718192021123456789101112131415161718192021

在拿到这个代码的时候，自以为是的把认证信息给去掉了。然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样，建立了 TCP 连接，但是就是不执行，也不报错。这是几个意思？然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。

首先声明一下，hive-site.xml中默认关于 hiveserver2的配置我一个都没有修改，一直是默认配置启动 hiveserver2。没想到的是默认配置是有认证机制的。

然后再写一点，在安装 pyhs2的时候还是遇到了点问题，其实还是要看官方文档的，我只是没看官方文档直接用 pip安装导致了这个问题。安装 pyhs2需要确定已经安装了几个依赖包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪个没安装就补上哪一个就好了。

To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop....

(as root or with sudo)

get ez_setup.py from

python ez_setup.py

easy_install pip

yum install gcc-c++

yum install cyrus-sasl-devel.x86_64

yum install python-devel.x86_64

pip install pyhs212345678910111234567891011

写了这么多，其实是在啰嗦自己遇到的问题。下面写一下如何使用 python

连接 hive。

python 连接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服务器端和客户端的配合才能使用。

在服务器端需要启动 hiveserver2 服务，启动方法有两种， 第二种方法只是对第一种方法的封装。

1. $HIVE_HOME/bin/hive --server hiveserver2

2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212

默认情况下就是hiveserver2监听了10000端口。也可以通过修改 hive-site.xml 或者在启动的时候添加参数来实现修改默认配置。

另外一方面，在客户端需要安装 python 的依赖包 pyhs2。安装方法在上面也介绍了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安装不成功，安装上面提到的依赖包就可以了。

最后运行上面的示例代码就可以了，配置好 IP 地址、端口、数据库、表名称就可以用了，默认情况下认证信息不需要修改。

另外补充一点 fetch 函数执行速度是比较慢的，会把所有的查询结果返回来。可以看一下 pyhs2 的源码，查看一下还有哪些函数可以用。下图是 Curor 类的可以使用的函数。

一般 hive 表里的数据比较多，还是一条一条的读比较好，所以选择是哟功能 fetchone函数来处理数据。fetchone函数如果读取成功会返回列表，否则 None。可以把示例代码修改一下，把 fetch修改为：

count = 0

while (1):

row = cur.fetchone()

if (row is not None):

count += 1

print count, row

else:

print "it's over"

Rhythm Hive积分双倍活动时间

2022年4月14日。

2022年4月14日是Rhythm Hive积分双倍活动最新时凳庆和间，但是积分双倍活动时间是不准确的，因为在2022年3月6日时也举办了一场双倍差数活动，具体准确的时枣盯间以Rhythm Hive官网为主。

关于hive官网和mugen archive官网的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。