hiveconcat（hive中concat_ws）

本篇文章给大家谈谈hiveconcat，以及hive中concat_ws对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、hive - concat 函数
• 2、hive 两字段合并成 一个字段 例如：字段a和字段b合并成a-b，请问如何实现、
• 3、hive - concat_ws 函数

hive - concat 函数

   concat 函数在连接字符串的时候，只要察团其中一个裂汪是NULL，那么将返回NULL

hive select concat('a','b');

ab

hive select concat('a','肆没仔b',null);

NULL

hive 两字段合并成 一个字段 例如：字段a和字段b合并成a-b，请问如何实现、

使用函数concat

select concat(a,'-',b) from就可以实现穗核了。

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功者族肆能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

Hive 是一种底层封装了Hadoop 的数据仓库处理工具，使用类SQL 的HiveQL 语言实现数据查询，所有Hive 的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统（例如，Amazon S3、HDFS）中。Hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS 中Hive 设定的目录下，因此，Hive 不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候确定的。Hive 的设计特点如下。

● 支持索引，加快数据查询。

● 不同的存储类型，例如，纯文本文件、HBase 中的文件。

● 将元数据保存在关系数据库中，大大减少了在查询过首轿程中执行语义检查的时间。

● 可以直接使用存储在Hadoop 文件系统中的数据。

● 内置大量用户函数UDF 来操作时间、字符串和其他的数据挖掘工具，支持用户扩展UDF 函数来完成内置函数无法实现的操作。

● 类SQL 的查询方式，将SQL 查询转换为MapReduce 的job 在Hadoop集群上执行。

hive - concat_ws 函数

  concat_ws 函洞敬历数在连接字符串的时候，只要有一个字符串不是NULL，就不会返回NULL，concat_ws 函数需要指定分隔符。

hive select concat_ws('-','a','b');

a-b

hive select concat_ws('-','a','纳搜b',null);

a-b

hive select concat_ws('','a','b'稿明,null);

ab

[img]

关于hiveconcat和hive中concat_ws的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。