关于opencvdrawcontours的信息

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本文目录一览：

• 1、opencv中cvDrawContours不能画自己创建的CvSeq
• 2、opencv cvDrawContours填充轮廓外的颜色
• 3、从图像边缘到物体轮廓

opencv中cvDrawContours不能画自己创建的CvSeq

可能是你腔铅的sizeof(CvSeq) 的问哪圆闭李裂题，给你一个demo，亲测有效

void DrawBox(CvBox2D box,IplImage* img,CvScalar scalar)

{

CvPoint2D32f point[4];

int i;

for ( i=0; i4; i++)

{

point[i].x = 0;

point[i].y = 0;

}

cvBoxPoints(box, point); //计算二维盒子顶点

CvPoint pt[4];

for ( i=0; i4; i++)

{

pt[i].x = (int)point[i].x;

pt[i].y = (int)point[i].y;

}

CvMemStorage* store = cvCreateMemStorage(0);

CvSeq* seq = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT | CV_SEQ_KIND_CURVE | CV_SEQ_FLAG_CLOSED,sizeof(CvContour),sizeof(CvPoint),store);

for (size_t i = 0; i 4; i++)

{

cvSeqPush(seq,pt[i]);

}

for (size_t i = 0; i seq-total; i++)

{

CvPoint* p=(CvPoint*)cvGetSeqElem(seq,i);

printf("p-x=%d,p-y=%d\n",p-x,p-y);

}

cvDrawContours(img,seq,CV_RGB(255,255,255),CV_RGB(255,255,255),1,3,8);

cvReleaseMemStorage(store);

}

opencv cvDrawContours填充轮廓外的颜色

很简单啊，换个思路，可以这么弄：你先用cvFindContours()获得轮廓，然枯老亮后用cvZero()将这张图片全都涂黑，然后用cvDrawContours()将轮廓内含旦填充成白色即可没宽。

[img]

从图像边缘到物体轮廓

上一篇已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的是canny边缘检测。只有边缘还不够，有很多时候我们还需要获得图片上的某物体轮廓。

轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。

Opencv提供了一个函数findContours()用于发现轮廓，它有三个参数，第一个是输入图像，第二个是轮廓巧扮检索模式，第三个是轮廓近似方法。

findContours()的返回值有三个，第一个是图像，第二个是轮廓，第三个是（轮廓的）层析结构。最常用的是第二个返回值。

轮廓（第二个返回值）是一个Python列表，其中储存这亩则图像中所有轮廓。每一个轮廓都是一个Numpy数组，包含对象边界点（x，y）的坐标。

Opencv提供了一个函数drawContours()用于绘制轮廓。

轮廓特征计算的结果并不等同于像素点的个数，而是根据几何方法算出来的，所以有小数。

参数2表示轮廓是否封闭

形状的外接矩形有两种，如下图，绿色的叫外接矩形，表示不考虑旋转并且能包含整个轮廓的矩形。蓝色的叫最小外接矩，考虑了旋转。

其中np.int0(x)是把x取整的操作，比如377.93就会变成377，也可以用x.astype(np.int)

外接圆跟外接矩形一样，找到一个能包围物体的最小圆：

我们可以用得到的轮廓拟合出一个椭圆：

第一个参数是某一轮廓。第二个参数是像素点坐标。第三迅宽棚个参数如果为True则输出该像素点到轮廓最近距离；如果为False，则输出为正表示在轮廓内，0为轮廓上，负为轮廓外。

关于opencvdrawcontours和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。