flaskresponse的简单介绍
本篇文章给大家谈谈flaskresponse,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、Flask---钩子函数
- 2、python: flask返回的html标签被当成字符串
- 3、为什么flask对response的操作如此奇怪
- 4、如何用 flask 优雅的实现 restful api
- 5、flask中的response
- 6、怎么解决Flask响应时间太长导致超时
Flask---钩子函数
大大提供了灵活性。
@before_first_request
在对应用程序实例铅码键的第一个请求之前注册要运行的函数,只会运行一次
@before_request
在每个请求之前注册一个要运行的函数,每一次请求都会执行一次
@after_request
在每个请求之后注模喊册一个要运行的函数,每次请求完成后都会执行。
需要接受一个Response对象作为参数,并返回一个新的Response对象,或者返回接收的Response对象
@teardown_request
注册槐巧在每一个请求的末尾,不管是否有异常,每次请求的最后都会执行。
@context_processor
上下文处理器,返回的字典可以在全部的模板中使用
@template_filter('xxxxxx')
增加模板过滤器,可以在模板中使用该函数,后面的参数是名称,在模板中用到
@errorhandler(400)
发生一些异常时,比如404,500,或者抛出异常(Exception)之类的,就会自动调用该钩子函数
1.发生请求错误时,框架会自动调用相应的钩子函数,并向钩子函数中传入error参数
2.如果钩子函数没有定义error参数,就会报错
3.可以使用abort函数来手动终止请求抛出异常,如果要是发生参数错误,可以abort(404)之类的
a. app.py
b. hooks.py
c. main.py
看别人的写法,创建hooks.py后,直接在该文件import app后,然后写钩子函数,在访问过程中钩子函数是生效,但我一直失败,没办法只能更改写法了。
先在app.py中创建app对象,然后在hooks.py中import app写好钩子函数,最后在main.py中import app时不再是从app.py中了,而是从hooks.py中import,那么在这个过程中hooks.py文件就加载了,钩子函数也就生效了。
python: flask返回的html标签被当成字符串
在返回html文本时,在本机使用了以下语句。
结果是正常的。
但是部署在Kubernetes上遇到flask的render_template_string方法返回的html文本在浏厅锋览器中显示为“htmlbody...body/html/”
显然这是因为html标签被当做字符串了握伏和
打开DevTool看到:
我们希望能改为:
可以段盯使用flask的Response方法来设置内容类型
done!
为什么flask对response的操作如此奇怪
从理论上讲,振荡时,有些液体会挥发成气体,特别是有机相,使芦清漏斗内压强增大,所以要适时放气。从实际操作上讲,根本不需要如此做,这都是书呆子们想出来的,我们平时做萃取的时候,两只手氏做各拿一个漏斗,用食歼哗衡指按住活塞,其余四指握好漏斗,根本不可能顶出来,所以说化学实验是要实际操作才知道的。
如何用 flask 优雅的实现 restful api
首先,安装Flask
pip install flask
阅读这篇文章之前我假设你已经了解RESTful API的相关概念,如果不清楚,可以阅读我之前写的这篇博客[Designing a RESTful Web API
Flask是一个使用梁如祥Python开发的基于Werkzeug的Web框架。
Flask非常适合于开发RESTful API,因为它具有以下特点:
?使用Python进行开发,Python简洁易懂
?容易上手
?灵活
?可以部署到不同的环境
?支持RESTful请求分发
我一般是用curl命令进行测试,除此之外,还可以使用Chrome浏览器的postman扩展。
资源
首先,我创建一个完整的应用,支持响应/, /articles以及/article/:id。
from flask import Flask, url_for
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def api_root():
return 'Welcome'
@app.route('/articles')
def api_articles():
return 'List of ' + url_for('api_articles')
@app.route('/articles/articleid')
def api_article(articleid):
return 'You are reading ' + articleid
if __name__ == '__main__':
app.run()
可以使用curl命令发送请求:
响应结果分别如下所示:
GET /
Welcome
GET /articles
List of /articles
GET /articles/123
You are reading 123
路由中还可以使用类型定义:
@app.route('/articles/articleid')
上面的路由可以替换成下面的例子:
@app.route('/articles/int:articleid')
@app.route('/articles/float:articleid')
@app.route('/articles/path:articleid')
默认的类型为字符串。
请求
请求参数
假设需要响应一个/hello请求,使用get方法,并传递参数name
from flask import request
@app.route('/hello')
def api_hello():
if 'name' in request.args:
return 'Hello ' + request.args['name']
else:
return 'Hello John Doe'
服务器会返回如下响应信息:
GET /hello
Hello John Doe
GET /hello?name=Luis
Hello Luis
请求方法
Flask支持不同的请求方法:
@app.route('/echo', methods = ['GET', 'POST', 'PATCH', 'PUT', 'DELETE'])
def api_echo():
if request.method == '橡搏GET':
return "ECHO: GET\n"
elif request.method == 'POST':
return "ECHO: POST\n"
elif request.method == 'PATCH':
return "ECHO: PACTH\n"
elif request.method == 'PUT':
return "ECHO: PUT\n"
elif request.method == 'DELETE':
return "ECHO: DELETE"
可以使用如下命令进行测试:
curl -X PATCH :5000/echo
不同请求方法的响应如下:
GET /echo
ECHO: GET
POST /ECHO
ECHO: POST
...
请求数据和请求头
通常使用POST方法和PATCH方法的时候,都会发送附加的数据,这些数据的格式可能如下:普通文本(plain text), JSON,XML,二进制文件或者用户自定义格式。
Flask中使用request.headers类字典对象来获取请求头信息,使用request.data 获取橡培请求数据,如果发送类型是application/json,则可以使用request.get_json()来获取JSON数据。
from flask import json
@app.route('/messages', methods = ['POST'])
def api_message():
if request.headers['Content-Type'] == 'text/plain':
return "Text Message: " + request.data
elif request.headers['Content-Type'] == 'application/json':
return "JSON Message: " + json.dumps(request.json)
elif request.headers['Content-Type'] == 'application/octet-stream':
f = open('./binary', 'wb')
f.write(request.data)
f.close()
return "Binary message written!"
else:
return "415 Unsupported Media Type ;)"
使用如下命令指定请求数据类型进行测试:
curl -H "Content-type: application/json" \
-X POST :5000/messages -d '{"message":"Hello Data"}'
使用下面的curl命令来发送一个文件:
curl -H "Content-type: application/octet-stream" \
-X POST :5000/messages --data-binary @message.bin
不同数据类型的响应结果如下所示:
POST /messages {"message": "Hello Data"}
Content-type: application/json
JSON Message: {"message": "Hello Data"}
POST /message message.bin
Content-type: application/octet-stream
Binary message written!
注意Flask可以通过request.files获取上传的文件,curl可以使用-F选项模拟上传文件的过程。
响应
Flask使用Response类处理响应。
from flask import Response
@app.route('/hello', methods = ['GET'])
def api_hello():
data = {
'hello' : 'world',
'number' : 3
}
js = json.dumps(data)
resp = Response(js, status=200, mimetype='application/json')
resp.headers['Link'] = ''
return resp
使用-i选项可以获取响应信息:
curl -i :5000/hello
返回的响应信息如下所示:
GET /hello
HTTP/1.0 200 OK
Content-Type: application/json
Content-Length: 31
Link:
Server: Werkzeug/0.8.2 Python/2.7.1
Date: Wed, 25 Apr 2012 16:40:27 GMT
{"hello": "world", "number": 3}
mimetype指定了响应数据的类型。
上面的过程可以使用Flask提供的一个简便方法实现:
from flask import jsonify
...
# 将下面的代码替换成
resp = Response(js, status=200, mimetype='application/json')
# 这里的代码
resp = jsonify(data)
resp.status_code = 200
状态码和错误处理
如果成功响应的话,状态码为200。对于404错误我们可以这样处理:
@app.errorhandler(404)
def not_found(error=None):
message = {
'status': 404,
'message': 'Not Found: ' + request.url,
}
resp = jsonify(message)
resp.status_code = 404
return resp
@app.route('/users/userid', methods = ['GET'])
def api_users(userid):
users = {'1':'john', '2':'steve', '3':'bill'}
if userid in users:
return jsonify({userid:users[userid]})
else:
return not_found()
测试上面的两个URL,结果如下:
GET /users/2
HTTP/1.0 200 OK
{
"2": "steve"
}
GET /users/4
HTTP/1.0 404 NOT FOUND
{
"status": 404,
"message": "Not Found: :5000/users/4"
}
默认的Flask错误处理可以使用@error_handler修饰器进行覆盖或者使用下面的方法:
app.error_handler_spec[None][404] = not_found
即使API不需要自定义错误信息,最好还是像上面这样做,因为Flask默认返回的错误信息是HTML格式的。
认证
使用下面的代码可以处理 HTTP Basic Authentication。
from functools import wraps
def check_auth(username, password):
return username == 'admin' and password == 'secret'
def authenticate():
message = {'message': "Authenticate."}
resp = jsonify(message)
resp.status_code = 401
resp.headers['WWW-Authenticate'] = 'Basic realm="Example"'
return resp
def requires_auth(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
auth = request.authorization
if not auth:
return authenticate()
elif not check_auth(auth.username, auth.password):
return authenticate()
return f(*args, **kwargs)
return decorated
接下来只需要给路由增加@require_auth修饰器就可以在请求之前进行认证了:
@app.route('/secrets')
@requires_auth
def api_hello():
return "Shhh this is top secret spy stuff!"
现在,如果没有通过认证的话,响应如下所示:
GET /secrets
HTTP/1.0 401 UNAUTHORIZED
WWW-Authenticate: Basic realm="Example"
{
"message": "Authenticate."
}
curl通过-u选项来指定HTTP basic authentication,使用-v选项打印请求头:
curl -v -u "admin:secret"
响应结果如下:
GET /secrets Authorization: Basic YWRtaW46c2VjcmV0
Shhh this is top secret spy stuff!
Flask使用MultiDict来存储头部信息,为了给客户端展示不同的认证机制,可以给header添加更多的WWW-Autheticate。
resp.headers['WWW-Authenticate'] = 'Basic realm="Example"'resp.headers.add('WWW-Authenticate', 'Bearer realm="Example"')
调试与日志
通过设置debug=True来开启调试信息:
app.run(debug=True)
使用Python的logging模块可以设置日志信息:
import logging
file_handle('app.log')
app.logger.addHandler(file_handler)
app.logger.setLevel(logging.INFO)
@app.route('/hello', methods = ['GET'])
def api_hello():
app.logger.info('informing')
app.logger.warning('warning')
app.logger.error('screaming bloody murder!')
return "check your logs\n"
CURL 命令参考
选项
作用
-X 指定HTTP请求方法,如POST,GET
-H 指定请求头,例如Content-type:application/json
-d 指定请求数据
--data-binary 指定发送的文件
-i 显示响应头部信息
-u 指定认证用户名与密码
-v 输出请求头部信息
flask中的response
在flask中你想向前端返回数据,必须是 Response 的对象,这里和django必须是 HttpResponse 对象一样, 主要将返改袜回数据的几种方式
总结:
render_template : 导入方式 from flask import render_template
它的作用就是模板老搏渲染,最终返回html渲染好了的字符串,它需要传递的参数核含激就是 模板的名字,也就是需要渲染的html页面,还有就是这样格式的数据:key1 = value1,key2=value2这样的格式,传这些变量到模板中,肯定是渲染变量用。
redirect :导入方式 from flask import redirect
它的作用就是重定向,需要传的参数就是重定向的地址,最终返回的Response的对象
下面我用postman做下测试,
再看上面红色狂圈住的地方,这就是我们设置的两个cookies,鼠标点进去看
你们有这样的疑问的吗?我最终还是返回的Response的对象,那么浏览器是怎么知道我对 cookie 进行操作呢?
答案在这里,就是响应的请求头,看看返回了哪些数据
Response 的介绍大概就是这样,还有其他属性请参考flask官方API
[img]怎么解决Flask响应时间太长导致超时
celery + flask-socketio
celery任务队列将nmap放到异步队列中,罩余此再通过websocket发送物迅实时数据毁消。
关于flaskresponse和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。