神经网络英文（神经网络英文缩写）

本篇文章给大家谈谈神经网络英文，以及神经网络英文缩写对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、英语Neural Engine怎么翻译？
• 2、人工神经网络英文怎么写
• 3、神经网络常用英语单词
• 4、Ann是什么意思
• 5、cnn全称是什么？

英语Neural Engine怎么翻译？

英语Neural Engine翻译成中文是：“神经引擎”。

重点词汇：neural

一、单词音标

neural单链友词发音：英 [ˈnjʊərəl]  美 衡伏[ˈnʊrəl]。

二、单词释义

adj. 神经的

三、词形变化

副词扩展: neurally

四、短语搭配

neural network 神经网络

neural arch 神经弓

neural control 神经控制

neural plate 神经板

五、双语例句

Neural networks are computer systems which mimic the workings of the brain

神经网络是模拟大咐唤携脑工作方式的计算机系统。

It can create up to one million neural connections every second.

它每秒可以创建多达一百万个神经连接。

The information transmission in neural system depends on neurotransmitters.

信息传递的神经途径有赖于神经递质。

is that it really enhances what's called neural integration.

它可以增强神经整合

You have that single neural connection, that one synapse.

你拥有一处单一的神经连接，那一个特定突触。

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人工神经网络英文怎么写

人工神经网络

英文翻译如下：

artificial neural network

双语例句：

1、This paper discussed the application of artificial neural network at the resistance spot welding of aluminum alloy.

针对铝合金的电阻点焊，研消败究了人工神经网络在点焊质拿返颤量估测中的应用。

2、In the paper, data preparative and Artificial Neural Network parameter in DM is discussed mainly.

在论文中，着重考虑了人工神经网在数据挖掘中的数据准备问题、网络参数的选取问题等等。

3、Artificial neural network and its application in near infrared spectroscopy are presented in brief.

简要介世余绍了人工神经网络及其在近红外光谱分析中的应用。

神经网络常用英语单词

neural networks 神经网络

neuron 神经元

activation function 激活函数好指

learning rate 学习率

unit 单元

perceptron 感知机

hidden layer 隐藏层

connection weight 连接权拆拿

BackPropagation (BP) 反向传播

gradient descent 梯度下降

parameter 参数

loss function （有时简称loss）损失函旅袜搭数

generalization 泛化

regularization 正则化

Ann是什么意思

Ann 音An，Ann (希伯来)"氏岩优雅"，Hannah的英文形式。Ann这个名字让人想到平凡，中等阶级的女子、善良、踏实、勤勉、且憨厚。

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN ），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性。它可以实现仿真、二值图像识别、预测以及模糊控制等功能。是处理非线性系统的有力工具。

拓展资料：

缩写词 abbr.

1. =announce(ment)(r)

2. =annual(ly)

3. =annuity

4. =[Lat] anno (=year)

5. =[Lat] anni (=years)

6. =annals

将ANN应用于供应链管理（SCM）环境下合作合办的晌唯综合评价选择，意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价选择模型。通过对给定样本模式的学习，获取评价专家的知识，经验，主管判断及对目标重要性的倾向，当对合作伙伴作出综合评价时，该方法可再现评价专家的经验，知识和直觉思维，从而实现了定性分析与定量分析的有效结合，也可以较好的保证合作伙伴综合评价结果的客观性。

在选定评价指标组合的基础上，对评价指标作出评价，得到评价值后，因各指标间没有统一的度量标准，难以进行直接的分析和比较，也不利于输入神经网络计算。因此，在用神经网络进行综合评价之前，应首先将输入的评价值通过隶属函数的作用转歼谨御换为（0，1]之间的值，即对评价值进行标准无纲量化，并作为神经网络的输入，以使ANN可以处理定量和定性指标。

cnn全称是什么？

CNN的全称是Convolutional Neural Network，是一种前馈神经网络。由一个或多个卷积层、池化层以及顶部的全连接层组成，在图像处理领域表现出色。本文主要讲解CNN如何在自然语言处理方面的运用。

卷积神经网络主要用于提取卷积对象的局部特征，当卷积对象是自然语言文本时，比如一个句子，此时其局部特征是盯隐源特定的关键词或关键短语，所以利用卷积神经网络作为特征提取器时相当于词袋模型，表示一个句子中是否出现过特定凯态的关键词或关键短语。用在分类任务上，相当于提取出对于分类最有用的特征信息。

cnn简介：

现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。

在图像处理中，往往把图像表示为像素的向量，比如一个1000×1000的图像，可以表示为一个携友1000000的向量。在上一节中提到的神经网络中，如果隐含层数目与输入层一样，即也是1000000时。

以上内容参考：百度百科-卷积神经网络

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