macpytorch(macpytorch 线程出现段错误)

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本文目录一览:

macpytorch可以用cuda吗

不可以。macpytorch是不可以用cuda的,由于Mac不支持CUDA,所以使用下面的命令即可轿衡安装pytroch,分两种闭搭做python2.7版和python3.5及以上。安装Pytorch时只能安装CPU版本的。枝改

MacbookPro安装Pytorch

笔者使用的是2019年macbookpro,非M1 CPU,还是x86的CPU。

deeplearning: 自定义的虚拟环境

numpy: python数值计算包

matplotlib: 支或掘持python画图

pandas : 数据软件包

jupyter notebook: 集成开发环境,可直接本地起服务调试python代码

终衫蔽核端输入安装:

conda create -n deeplearning python=3.7 numpy matplotlib pandas jupyter notebook

进入我们的虚拟环境

source activate deeplearning

退出虚拟环境

source deactivate

查看本机所有(由conda安装的)虚拟环境

conda info -e

删除虚拟并高环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

退出虚拟环境

source deactivate

安装命令:

conda install pytorch torchvision -c pytorch

这样就安装完成

[img]

MAC PyCharm配置Anaconda环境

使用深度学习pytorch框架开发项目,新电脑需要配置环境。这里记录下,方便以扰穗后再次配置。

PyCharm:python开发IDE。

Anaconda:集成了常用的第三方库,项目开发缓昌卜中减少使用pip install命令安装。

System Interpreter - anaconda3 - python.app - python - 点击OK

到此,在迅森PyCharm中配置 Anaconda环境完成。

pycharm如何从mac电脑转移

1、创建虚拟环境

打开终端,输入:

conda activate pytorch_env

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创建pytorch使用的虚拟环境。(其中pytorch_env仅作为环境名称,可随意更改)

环境创建好之后会默认进入该虚拟环境,此时可以在当前虚拟环境中新建pytorch。

conda install pytorch torchvision -c pytorch

登录后复制

等待下载完成之后即可。

2、进入虚李侍拟环境测试pytorch是否可用

conda activate pytorch_env

python

登录后复制

进入python编辑页面后依次输入:

import torch

x = torch.rand(5,3)

print(x)

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无报错信息且输出一下信息为歼扰团正常。

tensor([[0.0883, 0.0673, 0.5800],

[0.9038, 0.6632, 0.9131],

[0.8124, 0.9657, 0.0875],

[0.1924, 0.4937, 0.5392],

[0.4269, 0.7277, 0.6491]])

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至此,pytorch的虚拟环境创建完成。

3、在Pycharm中配置Pytorch环境

进入Pycharm,选择Preference。如图所示点击Add。

选择此处的文件夹,找到刚才创建的pytorch_env文件夹,找到bin目氏橘录下的python,点OK即可。

设置完成。

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