macpytorch(macpytorch 线程出现段错误)
本篇文章给大家谈谈macpytorch,以及macpytorch 线程出现段错误对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
macpytorch可以用cuda吗
不可以。macpytorch是不可以用cuda的,由于Mac不支持CUDA,所以使用下面的命令即可轿衡安装pytroch,分两种闭搭做python2.7版和python3.5及以上。安装Pytorch时只能安装CPU版本的。枝改
MacbookPro安装Pytorch
笔者使用的是2019年macbookpro,非M1 CPU,还是x86的CPU。
deeplearning: 自定义的虚拟环境
numpy: python数值计算包
matplotlib: 支或掘持python画图
pandas : 数据软件包
jupyter notebook: 集成开发环境,可直接本地起服务调试python代码
终衫蔽核端输入安装:
conda create -n deeplearning python=3.7 numpy matplotlib pandas jupyter notebook
进入我们的虚拟环境
source activate deeplearning
退出虚拟环境
source deactivate
查看本机所有(由conda安装的)虚拟环境
conda info -e
删除虚拟并高环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
退出虚拟环境
source deactivate
安装命令:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
这样就安装完成
[img]MAC PyCharm配置Anaconda环境
使用深度学习pytorch框架开发项目,新电脑需要配置环境。这里记录下,方便以扰穗后再次配置。
PyCharm:python开发IDE。
Anaconda:集成了常用的第三方库,项目开发缓昌卜中减少使用pip install命令安装。
System Interpreter - anaconda3 - python.app - python - 点击OK
到此,在迅森PyCharm中配置 Anaconda环境完成。
pycharm如何从mac电脑转移
1、创建虚拟环境
打开终端,输入:
conda activate pytorch_env
登录后复制
创建pytorch使用的虚拟环境。(其中pytorch_env仅作为环境名称,可随意更改)
环境创建好之后会默认进入该虚拟环境,此时可以在当前虚拟环境中新建pytorch。
conda install pytorch torchvision -c pytorch
登录后复制
等待下载完成之后即可。
2、进入虚李侍拟环境测试pytorch是否可用
conda activate pytorch_env
python
登录后复制
进入python编辑页面后依次输入:
import torch
x = torch.rand(5,3)
print(x)
登录后复制
无报错信息且输出一下信息为歼扰团正常。
tensor([[0.0883, 0.0673, 0.5800],
[0.9038, 0.6632, 0.9131],
[0.8124, 0.9657, 0.0875],
[0.1924, 0.4937, 0.5392],
[0.4269, 0.7277, 0.6491]])
登录后复制
至此,pytorch的虚拟环境创建完成。
3、在Pycharm中配置Pytorch环境
进入Pycharm,选择Preference。如图所示点击Add。
选择此处的文件夹,找到刚才创建的pytorch_env文件夹,找到bin目氏橘录下的python,点OK即可。
设置完成。
关于macpytorch和macpytorch 线程出现段错误的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。