832数据结构（832数据结构A什么意思）

## 832 数据结构：一文看懂矩阵翻转### 简介832 题是 LeetCode 上的一道关于矩阵翻转的简单题。题目要求我们翻转一个 01 矩阵，具体来说，我们需要将矩阵水平翻转，再将每个元素取反。这篇文章将详细讲解 832 题的解题思路和代码实现。### 1. 题目描述给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵 `image`，你需要将它水平翻转，并反转图像中的每一个像素点。

水平翻转：

将矩阵沿水平方向翻转，相当于将矩阵的每一行进行反转。

反转像素点：

将矩阵中每个像素点 0 变成 1，1 变成 0。

示例：

``` 输入：image = [[1,1,0],[1,0,1],[0,0,0]] 输出：[[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]] 解释：首先水平翻转得到 [[0,1,1],[1,0,1],[0,0,0]]，然后反转每个像素得到 [[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]。 ```### 2. 解题思路我们可以采用

原地修改

的方法来解决这个问题，从而避免额外的空间开销。具体步骤如下：1.

水平翻转：

对于每一行，我们可以使用双指针法，从两端开始遍历，交换每个位置的元素。 2.

像素点反转：

遍历整个矩阵，将每个元素进行取反操作，可以用异或运算 `^ 1` 来快速实现。### 3. 代码实现```python class Solution:def flipAndInvertImage(self, image: List[List[int]]) -> List[List[int]]:n = len(image)for row in image:left, right = 0, n - 1while left < right:row[left], row[right] = row[right], row[left]left += 1right -= 1for i in range(n):for j in range(n):image[i][j] ^= 1return image ```### 4. 复杂度分析

时间复杂度：

O(n^2)，其中 n 是矩阵的行数和列数。

空间复杂度：

O(1)，因为我们是在原地修改矩阵。### 5. 总结这道题目考察了对二维数组的操作和一些基本算法的运用，例如双指针法和异或运算。通过对矩阵进行水平翻转和像素点反转，最终得到我们想要的结果。

832 数据结构：一文看懂矩阵翻转

简介832 题是 LeetCode 上的一道关于矩阵翻转的简单题。题目要求我们翻转一个 01 矩阵，具体来说，我们需要将矩阵水平翻转，再将每个元素取反。这篇文章将详细讲解 832 题的解题思路和代码实现。

1. 题目描述给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵 `image`，你需要将它水平翻转，并反转图像中的每一个像素点。**水平翻转：** 将矩阵沿水平方向翻转，相当于将矩阵的每一行进行反转。**反转像素点：** 将矩阵中每个像素点 0 变成 1，1 变成 0。**示例：**``` 输入：image = [[1,1,0],[1,0,1],[0,0,0]] 输出：[[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]] 解释：首先水平翻转得到 [[0,1,1],[1,0,1],[0,0,0]]，然后反转每个像素得到 [[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]。 ```

2. 解题思路我们可以采用 **原地修改** 的方法来解决这个问题，从而避免额外的空间开销。具体步骤如下：1. **水平翻转：** 对于每一行，我们可以使用双指针法，从两端开始遍历，交换每个位置的元素。 2. **像素点反转：** 遍历整个矩阵，将每个元素进行取反操作，可以用异或运算 `^ 1` 来快速实现。

3. 代码实现```python class Solution:def flipAndInvertImage(self, image: List[List[int]]) -> List[List[int]]:n = len(image)for row in image:left, right = 0, n - 1while left < right:row[left], row[right] = row[right], row[left]left += 1right -= 1for i in range(n):for j in range(n):image[i][j] ^= 1return image ```

4. 复杂度分析* **时间复杂度：** O(n^2)，其中 n 是矩阵的行数和列数。 * **空间复杂度：** O(1)，因为我们是在原地修改矩阵。

5. 总结这道题目考察了对二维数组的操作和一些基本算法的运用，例如双指针法和异或运算。通过对矩阵进行水平翻转和像素点反转，最终得到我们想要的结果。