orjson（orjson安装）

简介：

Orjson是一个Python库，用于高效地将Python对象序列化为JSON格式，并在需要时将JSON格式反序列化为Python对象。它使用C扩展和Assembly代码，因此比标准的Python JSON库更快。除此之外，Orjson还支持按UTF-8的JSON。

多级标题：

1. Orjson的安装

2. Orjson的用法

3. 比较Orjson和标准JSON库性能的测试结果

内容详细说明：

1. Orjson的安装

在安装Orjson之前，您需要安装Python版本3.5或更高版本。您可以通过以下命令在终端中安装Orjson：

pip install orjson

如果您使用的是Python 3.5，您需要添加--user选项来进行用户安装：

pip install --user orjson

一旦成功安装了Orjson，您可以开始在Python代码中使用它。

2. Orjson的用法

Orjson的用法与Python中的标准JSON库类似。以下是一个将Python对象序列化为JSON格式的示例：

import orjson

my_dict = {"name": "Alice", "age": 27}

json_data = orjson.dumps(my_dict)

print(json_data)

这将输出以下内容：

b'{"name":"Alice","age":27}'

我们还可以将JSON转换回Python对象：

import orjson

json_data = b'{"name":"Alice","age":27}'

my_dict = orjson.loads(json_data)

print(my_dict)

这将输出以下内容：

{'name': 'Alice', 'age': 27}

请注意，Orjson返回的数据类型始终是bytes类型，而不是字符串。

3. 比较Orjson和标准JSON库性能的测试结果

以下是使用Orjson和Python标准JSON库对相同数据进行序列化和反序列化所需的时间的简单基准测试：

import orjson

import json

import timeit

my_dict = {"name": "Alice", "age": 27}

def orjson_serialize():

orjson.dumps(my_dict)

def json_serialize():

json.dumps(my_dict)

def orjson_deserialize():

orjson.loads(b'{"name":"Alice","age":27}')

def json_deserialize():

json.loads('{"name":"Alice","age":27}')

print(timeit.timeit(orjson_serialize, number=100000))

print(timeit.timeit(json_serialize, number=100000))

print(timeit.timeit(orjson_deserialize, number=100000))

print(timeit.timeit(json_deserialize, number=100000))

这将输出以下内容：

0.17034786999887816

0.9311291669983762

0.14271967100093682

0.8433640030037419

这表明，使用Orjson序列化和反序列化数据比使用Python标准JSON库更快。这种性能增强可能尤其在处理大量数据时非常有用。

总结：

Orjson是一个用于高效序列化和反序列化JSON格式的Python库。 它使用C扩展和Assembly代码，因此比标准的Python JSON库更快。 通过使用Orjson，您可以提高处理JSON格式数据的效率，并获得更快的性能。