什么是计算机视觉（什么是计算机视觉中的基本任务）

简介：

计算机视觉是一种利用计算机对数字图像和视频的处理与解析技术。它通过获取并解析图像信息，并将其转化为计算机可以理解的数据，然后进行分析和处理。通过计算机视觉技术，我们可以实现自动化和智能化的图像处理和识别，包括人脸识别、物体识别、行为检测、驾驶辅助和医学影像分析等应用。

多级标题：

一、计算机视觉的概念

二、计算机视觉的基本步骤

三、计算机视觉的应用

一、计算机视觉的概念

计算机视觉是一种利用计算机对数字图像和视频的处理与解析技术，它可以获取图像、从图像中提取有用的信息、并对图像进行分析和识别。计算机视觉与人类视觉有很多相似之处，但是计算机视觉所涉及的计算方法是数学模型、机器学习和人工智能等技术的结合，使计算机可以处理和解决复杂的视觉问题。

二、计算机视觉的基本步骤

计算机视觉的处理过程通常包括以下几个基本步骤：

1.图像获取：通过相机、摄像机等设备来获取数字图像

2.图像预处理：对图像进行去噪、增强、滤波等处理

3.特征提取：对图像所包含的信息进行提取和分析，提取出适合机器识别的特征值

4.目标识别和分析：通过计算机算法对图像信息进行处理和分析，自动检测出图像中所包含的物体、人脸、场景等，并进行识别和分类

5.结果输出：将处理完的识别结果进行输出展示或应用于其他领域

三、计算机视觉的应用

计算机视觉技术已经在许多领域得到了广泛应用，下面列举几种典型的应用场景：

1.人脸识别：通过计算机视觉技术对人脸图像进行分析和识别，达到自动区分、识别和验证个人身份的目的

2.物体识别：通过计算机视觉技术对物体图像进行分析和识别，自动检测和标记图像中的物体信息

3.智能驾驶：通过计算机视觉技术对路况图像进行分析和识别，以实现车辆的自动驾驶、车道偏移预警、盲点监测等功能

4.医学影像分析：通过计算机视觉技术对医学图像进行处理和分析，辅助医学专业人员进行肿瘤检测、病理分析、手术规划等工作。

结论：

计算机视觉作为一种前沿的技术，具有广泛的应用前景。未来，计算机视觉将会在各个领域中扮演重要的角色，提高我们的生产力和生活品质。