人工智能四小龙（人工智能四小龙是谁）

本篇文章给大家谈谈人工智能四小龙，以及人工智能四小龙是谁对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、这一周：央行、支付宝发重要通知 AI四小龙首家IPO过会
• 2、云从流血上市，未来何去何从？
• 3、商汤科技IPO，被资本热捧的AI到底是不是一门好生意？
• 4、AI四小龙之首的商汤科技，3年多亏损243亿，仍为研发坚持投入70亿
• 5、ai四小龙为啥比不过小公司
• 6、ai股有哪些

这一周：央行、支付宝发重要通知 AI四小龙首家IPO过会

央行发布《支付机构重大事项报告管理办法》

7月23日，人民银行网站消息称，为进一步规范非银行支付机构重大事项报告行为，央行制定并印发《非银行支付机构重大事项报告管理办法》。

办法显示，发生客户个人信息泄露等信息安全事件一次性涉及客户信息数据超过5000条或者客户数量超过500户的；因突发情况导致支付业务中断或者功能故障，超过2小时或者影响支付业务笔数超过10万笔，或者可能造成重大负面舆情的等内容，支付机构应当按照人民银行相关规定和要求及时报告。

央行发布6月支付机构备付金总额

近日，中国人民银行公布了最新货币当局资产负债表。数据显示，截至2021年6月，非金融机构存款（备付金）为18559.36亿元，较5月上升704.82亿元。

继今年2月、4月后，备付金总额第三次超过1.8万亿，从今年的备付金总额情况来看，也持续维持在1.8万亿上下。

中国人民银行雄安新区营管部挂牌

7月19日，中国人民银行雄安新区营业管理部（国家外汇管理局雄安新区分局）、中国人民银行征信中心雄安新区分中心正式挂牌成立。

将在雄安新区履行中央银行职能，推进综合性、功能性金融监管体制改革， 探索 建立符合国际规则的金融监管框架。

支付宝发布重要通知，不做没办法进件

7月20日，支付宝发布《支付宝直连当面付商户准入规则及额度调整通知》，对直连当面付商户准入的条件有所提升，同时额度也相应的提升。

《通知》表明，根据监管要求（中国人民银行关于印发《支付结算合规监管数据接口规范V1.0（试行）》的通知（198号文）），支付宝将对直连当面付商户准入规则及额岁腔度做如下调整。

马上消金、大连银行等145款App被点名

7月19日，工业和信息化部公布《关于侵害用户权益行为的App通报（2021年第6批，总第15批）》，145款侵害用户权益行为App被通报。

马上消费金融的“安逸花”、大连银行的“大连银行”、锦州银行的“锦商之家”App因违规收集个人信息被通报。

邮储已取消19家收单机构信用卡积分

7月16日，中国邮政储蓄银行发布《关于调整中国邮政储蓄银行信用卡积分规则的公告》，对收单机构商户编码前三位为822、823、829、831、834、836、847、848、849、857的交易不再累计积分。

分别代表拉卡拉、汇付天下、联动优势、易生支付、现代支付、随行付、中付支付、钱宝支付、嘉联支付、国通星驿的商户编码。此外，还新增89家不累计绝雀散积分的商户。

奥比中光刷脸业务下滑严重

根据招股书显示，奥比中光在2018年、2019年、2020年，营业收入分别为2.09亿元并氏、5.96亿元和2.58亿元。报告期内，奥比中光的净利润分别为-1.04亿元、-6.89亿元及-6.81亿元，扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润分别为-9078.61万元、431.27万元和-1.80亿元。

云从 科技 IPO过会，科创板募资37.5亿

7月20日，上海证券交易所发布科创板上市委2021年第48次审议会议结果公告，云从 科技 首发获通过。这也是AI四小龙（商汤、云从、依图、旷视）中，第一个实现上市的人工智能企业。

招股书显示，报告各期内（2017年、2018年、2019年、2020年上半年），云从 科技 归属于母公司所有者的净利润分别为-1.06亿元、-1.08亿元、-17亿元和-2.86亿元。其中2019年亏损扩大的主要原因为实施了股权激励，确认股份支付费用13.02亿元。过去三年半，云从 科技 归属母公司净亏22.72亿元。

数研所成立“国家金融业密码应用研究中心”

7月21日，国家金融业密码应用研究中心联合共建协议签约暨山东区块链研究院成果发布在济南举行。会上，国家金融业密码应用研究中心揭牌。

国家金融业密码应用研究中心主要对国产密码技术在国家法定数字货币中的创新应用和安全应用进行研究，增强密码技术对国家法定数字货币运营安全和网络信息安全的核心保障能力和关键作用，由清华大学、中国人民银行数字货币研究所、济南市人民政府三方基于各自的优势合作共建。

京东 科技 副总裁将出任朴道征信总经理

据消金界消息，原京东 科技 副总裁、个人风险管理中心总经理程建波将出任朴道征信总经理一职。

不过目前朴道征信官网消息高管团队名单仍未更新，总经理一职仍显示由董事长赵以邗兼任。在此之前，赵以邗是人民银行征信中心副主任。

数字人民币的隐私保护和安全问题

7月16日，中国人民银行发布了《中国数字人民币的研发进展白皮书》，以阐明人民银行在数字人民币研发上的基本立场，阐释数字人民币体系的研发背景、目标愿景、设计框架及相关政策考虑。

而对于人们比较关心的问题之一，即数字人民币的隐私保护和安全问题，“白皮书”也进行了相关解释。

《数据安全法》之支付行业解读

随着我国经济飞速发展，数据安全管理呈现多维度交叉、多领域复合、多行业混合的情况，单一监管机构的监管方式难以满足数据安全的统筹管理，因此《数据安全法》的发布也就将促使从顶层设计层面强化数据安全管理，形成合力加强我国数据安全形势。

下文将对《数据安全法》中相应条款进行深入解读，并根据当下支付行业的现状来预判未来监管趋势，供读者参考。

深圳公交地铁支持数字人民币支付

近日，由深圳市交通运输局牵头，联合中国人民银行、农业银行、建设银行和深圳通有限公司，正式启动数字人民币在公共交通绿色出行领域试点的应用工作。

除深圳外，目前数字人民币已在全国多个城市的公共交通出行领域得到应用，包括北京轨道交通、成都公交地铁、长沙地铁、青岛地铁、苏州地铁、上海交通卡充值等。

国家电网在9个地区试点数字人民币缴费

7月19日，“电e宝”正式登陆中国人民银行官方数字人民币APP，完成与央行子钱包推送功能的打通。子钱包推送功能上线后，用户在APP内线上交电费时无需跳转银行钱包界面，可直接在原界面完成数字人民币电费支付。

目前，该项业务已向国家电网公司经营区域内包括雄安新区、苏州、成都、上海、西安、大连、长沙、青岛、冬奥会场景9个试点地区全面放开。

工行与30家银行签署数字人民币合作协议

工商银行首席技术官、数字人民币推广应用工作组副组长吕仲涛透露已与30余家商业银行同业签署合作协议，研发客户在其他银行获取和使用数字人民币的功能。

后续，工商银行将继续 探索 新技术，实现语音识别支付、刷脸无感支付等多种支付新方式，加快数字人民币支付产品创新应用。

上海银行App可开通数字人民币钱包

7月22日，上海银行在其官方微信公众号公布了数字人民币的申请攻略。作为数字人民币体系中的2.5层，其主要是配合指定运营机构拓展场景，依托运营机构的数字人民币钱包，为客户提供资金流转、支付结算等金融服务。

用户在上海银行App开通数字人民币只需要三大步骤。

韩国支付巨头Kakao Pay上市二次被拦

7月16日下午消息拥有3600万用户的韩国最大在线支付服务公司Kakao Pay被韩国监管机构要求修改其即将进行的首次公开募股（IPO）文件，这是近几周来有关部门第二次干预企业上市计划。

该公司最初计划以每股6.3万至9.6万韩元的价格发行1700万股新股，按区间上限计算，这将使其市值超过110亿美元。Kakao公司由蚂蚁集团参股，原计划于8月12日上市。

印度Paytm递交上市招股书

7月15日，印度最大电子钱包Paytm递交上市招股说明书，迈出上市关键一步。

Paytm近年来一直积极带动本地普惠金融和数字化生活发展，并向电商、云服务、综合金融服务拓展。截至2021年3月，已服务3.33亿注册用户和2100万商户。

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云从流血上市，未来何去何从？

撰文 | 张宇编辑 | 杨博丞题图 | IC Photo

靴子终于落地。5月27日，与旷视 科技 、依图 科技 和商汤 科技 并称为“AI四小龙”的云从 科技 正式登陆科创板，发行价为每股15.37元，盘中涨幅最高至56.95%，截至当日A股收盘，云从 科技 的股价最终为每股21.4元，上市首日总市值达158.5亿元。

公开资料显示，云从 科技 成立于2015年，是一家提供高效或锋人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应用。

在“AI四小龙”之列中，虽然云从 科技 是继商汤 科技 之后的第二家上市企业，光环足够闪亮，但事实上，云从 科技 的上市之路十分曲折坎坷。

2020年8月，云从 科技 在广东证监局办理辅导备案登记，同年12月，其向科创板上市委员会递交了招股书并获受理。2021年7月，科创板上市委员委公告称，已通过针对云从 科技 的审议，在历经中止、多轮问询之后，直至2022年4月，中国证监会才同意云从 科技 在科创板上市的注册申请。

其实不只是云从 科技 的上市之路曲折坎坷，依图 科技 在申请科创板上市期间，审议被两度终止，最终宣告上市失败；旷视 科技 虽然成功通过上市委员会审议并且提交了注册申请，但目前其注册申请却处于中止状态。

一位AI行业人士向DoNews（ID：ilovedonews）表示，“AI企业普遍存在着‘高估值、高研发、高亏损’的情况，同时还面临着商业化不及预期的困局。诸如此类的原因，是导致AI企业无法顺利上市的重要原因。”

如今，在成立七年之后，几经波折的云从 科技 终于叩开了资本市场的大门，但对于云从 科技 而言，还远远未到可以高枕无忧的时候。

深陷亏损泥沼

“钱”途堪忧、长期亏损，一直是笼罩在云从 科技 等AI企业头顶之上的乌云。

根据招股书，2019-2021年，云从 科技 的总营收分别为8.07亿元、7.55亿元和10.76亿元，同一时期的归母净利润分别为-6.40亿元、-8.13亿元和-6.32亿元，三年累计亏损20.85亿元。

在云从 科技 上市的前两天，其披露了2022年一季度财报。根据财报，云从 科技 的营收为2.13亿元，同比增长67.02%；净亏损为1.16亿元，同比减少45.52%。

具体来看，云从 科技 的主要业务分为人机协同操作系统业务和人工智能解决方案业务两大板块，其中，人工智能解决方案业务是云从 科技 的创收业务。

2019-2021年，人工智能解决方案业务收入为5.97亿元、5.15亿元和9.34亿元，占总营收的比例分别为76.52%、68.50%和87.28%。虽然占比较高，但人工智能解决方案业务的毛利率却并处于低位，同一时期，该衫磨晌项业务的毛利率分别为23.43%、28.19%和31.34%，作为对比，依图 科技 、寒武纪、旷视 科技 等AI企业的人工智能解决方案相关业务的毛利率普遍在50%以上。

创收业务的毛利率处于较低水平，是云从 科技 陷入长期亏损的一大原因，此外，巨额的研发费用也是一个重要的因素。

招股书显示，2019-2021年，云从 科技 的研发费用分别为4.54亿元、5.78亿元和5.34亿元，占总营收的比例分别为56.26%、76.56%和49.63%，呈现出连年居高不下的态势。

值得注意的是，并不是所有的研发费用最后都能带动业绩增长，云从 科技 在招股书中提到，2020 年，由于芯片设计成果未达预期，且EDA软件和生产流片遭遇限制，最终终止了“人工智能SOC芯片研制及结合高准确度人脸识别技术的产业化应用”项目。

不只是云从 科技 ，根据商汤 科技 的2021年财报，其总营收为47亿元，同比增长36.4%，同一时期，经调整后的净亏损为14.2亿元，同比扩大61.5%。另外，商汤 科技 的研发投入为30.6亿元，占总营收的比例为65.1%，甚至远远高于云从 科技 。

在自我造血能力不足，且需要大肆“烧钱”研发和扩张的情况下，融资就成为了AI企业的救命稻草。自2015年成立以来，云从 科技 共完成11轮融资，融资金额累计超过40亿元，其中，最后一轮融资定格在2020年游闹5月份。

在AI行业中，长期亏损已成为常态。根据公开数据，商汤 科技 在2019-2021年累计亏损343.03亿元，旷视 科技 在2018-2020年累计亏损127.66亿元，而依图 科技 在2018-2020年上半年累计亏损61亿元。

也正是因为AI企业长期亏损，导致投资机构对其热情明显消退。西南证券在研报中指出，AI领域的投融资在2018年达到顶峰，投融资次数自2019年起显著下降。进入2021年以后，“AI四小龙”中仅依图 科技 于2022年2月份完成过一轮融资。

融资的道路走不通，通过上市环节资金压力便成为了AI企业的必然选择。在云从 科技 提交给上交所的招股书中，其阐述了所筹集资金的主要用途：拟融资37.5亿元，计划向人机协同操作系统升级项目投资8.1亿元、向轻舟系统生态建设项目投资8.3亿元、向人工智能解决方案综合服务生态项目投资14.1亿元、补充流动资金6.9亿元。

或许是为了提振投资者的信心，在招股书中，云从 科技 还乐观地预测：2022-2025年，收入规模预计为16.82亿元、25.01亿元、32.27亿元和40.11亿元，年复合增长率为33.60%。云从 科技 还表示，随着业务规模的不断扩大和毛利率的提升，预计将于2025年实现盈利。

“云从 科技 短期内恐怕难以改变亏损现状，上市只能暂时缓解资金压力，但终归是治标不治本。想要在2025年实现盈利，云从 科技 仍需要尽快实现商业化落地，完善自我造血能力。”上述AI行业人士说道。

前路依旧充满迷雾

对于云从 科技 而言，上市绝非终点。以同样在科创板上市的AI企业格灵深瞳为例，3月17日，格灵深瞳正式挂盘交易，其发行价为每股39.49元，但截至其上市首日A股收盘，格灵深瞳的股价最终跌去5.14%至37.46元，总市值为69.29亿元，上市首日便遭遇破发。

截至5月31日A股收盘，格灵深瞳的股价为27.02元，总市值为49.98亿元，较上市首日总市值跌去了27.87%。

格灵深瞳的总市值一路走低的原因离不开其深陷亏损泥沼。招股书显示，2018-2021年以及2021年上半年，格灵深瞳的总营收分别为5196万元、7121万元、2.43亿元和7219万元，同一时期，净亏损分别为9230万元、1.89亿元、1.02亿元和5474万元。

与此同时，格灵深瞳对于前五大客户的依赖程度非常高。根据招股书，2021年1-6月，格灵深瞳前五大客户贡献的收入占总营收的比例为74.54%，相比2019年的67.55%仍在持续增长。

云从 科技 也面临着大致相同的窘境，除三年累计亏损20.85亿元外，2021年，云从 科技 前五大客户贡献的收入占总营收的比例为69.58%，较2020年的27.92%上升了41个百分点，对前五大客户的依赖度高，意味着云从 科技 存在较大的经营风险。

此外，不容忽视的一点在于，AI行业的同质化竞争十分严重，在“AI四小龙”列举出的落地场景中，“智慧商业”“智慧管理”“智慧城市”等词语多次出现，云从 科技 的优势并不明显。

困境不止于此，云从 科技 在招股书中表示，未来一定期间面临市场激烈竞争出现主要产品价格下降、研发投入持续增加且研发成果未能及时转化、人工智能行业政策出现不利影响、下游行业需求显著放缓等不利情况，公司将面临短期无法盈利，未弥补亏损存在持续扩大的风险，当务之急是如何能够扭转持续亏损的财务数据。这意味着，云从 科技 后续还需要继续投入巨额研发费用，未来依旧难以脱离亏损泥沼。

不过，AI行业也迎来巨大的发展机遇，比如《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确要求，推动先进过程控制系统在企业的深化应用，加快制造执行系统的云化部署和优化升级，深化人工智能融合应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，提升生产效率、产品质量和安全水平，降低生产成本和能源资源消耗。

随着AI行业的相关政策逐步深化、层层推进，AI企业或有望趁势而起。根据市场调研机构IDC预测，2025年，AI市场规模将达到163亿美元，届时，整个面向AI的基础设施建设、AI企业的智慧化解决方案等都将步入规模化应用阶段。

“在资本市场上，利润仍是投资者最主要的投资标准。现阶段，投资者对于云从 科技 仍有信心，但如果商业化迟迟无法落地，没人会为长期亏损的AI企业埋单。上市只是一个开端，云从 科技 还有很长的路要走。”前述AI行业人士分析道。

本文源自iDoNews

商汤科技IPO，被资本热捧的AI到底是不是一门好生意？

今天，AI已经成为了一个所有人耳熟能详的名词了，各种各样的AI公司层出不穷，行业中最耀眼永远只是塔尖上的少数……

旷视 科技 、依图 科技 、云从 科技 和商汤 科技 就属于这一类少数派，这四家企业也被称为“AI四小龙”。

最近商汤 科技 开始IPO，我们就从它谈起，来看看AI这项业务到底行不行。

商汤 科技 属于含着金钥匙长大的邻家小孩，学习能力出众，自然也特别受到金主爸爸的疼爱，从来都不缺钱，喊一声，就有资本送钱来了。

商汤 科技 成立之初就在全球首次突破了人眼识别能力，自研算法在人脸数据库中的识别准确率高达98.52%，3个月后，商汤把这一数字提高到了99.55%。

根据天眼查的数据显示，商汤 科技 从成立到现在，共获得了12轮融资，融资总额超过52亿美元，投资人遍布国内外。

其中不乏阿里、苏宁这样的国内互联网巨头，还有招商证券、中金证券、东方证券这样的国资券商，还有高通创投、软银这样的国裂渣祥外顶级创投机构，厉害的是，这里面还出现了万达的身影。

简单来说，商汤 科技 既被国内看好，同时也被国外看好，即被互联网行业看好，还能被传统行业的房地产商看好，大有未来 科技 之光的架势。

当然，它也确实用一系列的实力证明了自己。

2016年，商汤 科技 研发的自动驾驶平台刷新了行人及车辆识别领域的世界纪录，2020年，商汤 科技 又完成了首个专业用人工智能芯片STPU流梁旅片，2021年，商汤又建造了世界上最大的计算机视觉模型，参数超过了300亿个。

我们过去的文章里经常说，研发是一个 科技 企业的立身之本，商汤 科技 确实是做到了。

招股书上显示，从2018年到2020年，商汤 科技 的研发费用占比分别是46%、63%、71%，他一家公司就囊括了40位教授、250多名博士，以及3593名科学家和工程师。

但是，在光芒的背后，是一谈到赚钱就掉链子，这也确实挺尴尬的。

在充足资金与研发人员的投入之下，商汤 科技 在全球的各类竞赛中拿到了70多个冠军，发表了超过600篇顶级学术论文，拥有8000多个专利申请。

但是，根据商汤 科技 的招股书显示，从2018年到2021年上半年，商汤 科技 的营收分别是18.5亿、30.3亿、34.5亿、16.52亿。

看着还不错，但同期他们分别亏损了34.28亿、49.63亿、121.58亿和37.03亿，三个财年加上今年上半年总共亏损达到了242.52亿。

融资来的52亿美元基本上快亏得差不多了。

一边是技术的绽放与资本的热捧，另一边是长期陷入利润不佳的窘境，商汤 科技 的问题到底出在哪里了呢？

我们从技术，市场供需这两个纬度来看。

第一、再好的技术落地都需要时间。

我们在过去的文章里谈过关于产研结合的问题。

科技 的发展，企业的壮大是肆搏需要让更多的研究和专利能落地商用的。

虽然商汤 科技 在顶级期刊上发表了诸多论文，而且专利数量也相当庞大，但作为一家企业来说，研究的目的是为了能让技术落地，并且推向市场，被市场所接受，而不是单纯的秀论文数量。

而且，在技术深度方面，商汤 科技 拥有自己的独占技术其实并不多。

它的很多技术和专利是根据公开论文，开源代码的基础上实现的应用，虽然读懂这些公开论文的门槛很高，但对于人才济济的 科技 大厂来说，这不是什么太深的护城河。

比如在活体识别这个领域，玩家不仅只有商汤，云从这样的AI 科技 ，百度、腾讯也拥有深厚的技术积淀。

百度钱包用的就是自家的技术，腾讯的微众银行用的也是自家的技术。

前边提到的人脸识别准确率，百度在2015年达到了99.77%，刷新了商汤的纪录。

面对BAT这样的老牌大厂，商汤的技术护城河仍然是一个问题。

第二、市场供需还未爆发，业务领域细分且垂直。

不了解AI的人仿佛都觉得AI是个筐，啥都能往里装，万物皆可AI。

客观来说，AI是未来没错，但它并不是对现有产业的颠覆，更多的是一种赋能，高效的赋能。

比如用AI赋能垃圾分类，用智能化监管代替人工监管；比如AI赋能药物研发，谷歌就专门推出了可识别蛋白质结晶的AI系统，用于药物开发。

本质上，AI的价值是提高传统产业的生产效率，解放生产力。

AI这个赛道非常的广阔，实际上的业务十分细分、垂直。

目前被应用最多的是计算机视觉识别。

2020年中国的计算机视觉识别市场规模也不足150亿，这个规模的产业，无论是深度还是广度上都远远不能和手机、 汽车 这些万亿产业相比。

小池塘也很难养出大鱼来。

另一方面，国内AI产业化高度依赖于政府项目，比如智慧城市、智慧生活、智慧商业几大板块。

商汤 科技 的业务中，87%的业务都是来自于智慧商业和智慧城市两大板块。

但这也牵扯到了另一个问题，AI四小龙并没有独立获取项目的能力，项目真正的来源都在一些央企总包方手里。

智慧城市听上去很美好，可城市的智能化改造是一项大工程，项目周期至少需要3年，涉及的流程繁多，商汤等AI新兴势力所做的事只是诸多环节之一。

由于AI产业的碎片化特征，这就导致不同的用户需求不同，无法用同一个标准去面对所有人，这自然就很难形成规模化。

项目之间的差异，使得上一个项目的方案在这个项目无法适用，亏损就成为了常态。

从市场竞争的层面上看。

华为、腾讯、百度这些平台型巨头都在切入AI领域，甚至传统的半导体企业，比如德州仪器、英特尔、英伟达都在半道研发自己的AI解决方案。

举个简单的例子，在AI被广泛应用的安防行业当中，安防行业的原生巨头海康威视也在研发自己的AI解决方案，而且相对于商汤 科技 来说，海康威视本身就是终端生产商，更具有拿项目的优势。

仅以营收比较，2020年，商汤的营收24.5亿，而海康威视的营收635亿，换句话来说，商汤的规模只有海康威视的5%不到，海康威视对商汤具有碾压优势。

上面所说的这些问题，不仅仅是针对一家商汤 科技 ，而是整个AI产业的企业都需要面对的问题。

其实，我们仔细对比一下AI四小龙，会发现这几家的处境都出奇的相似。

从过往的财报来看，AI四小龙都是亏损比营收多，营收越多，亏损越大。

这四家企业的崛起，都和中国安防摄像头的升级息息相关，简单地说就是吃到了政府升级安防项目的红利。

面对越来越多的亏损，投资人很着急，四小龙也很着急，所以在最近一年多时间里，四小龙都在集体冲击IPO。

作为 科技 企业，四小龙大书特书的都是自己的研发投入，旷视 科技 、云从 科技 和依图 科技 ，研发占比都超过了50%，商汤 科技 的研发占比更是高达70%。

在这些漂亮数字的背后，还得回到怎么样找到盈利模式这个本质的问题上来。

我们可以把视线转向另外一家AI企业，号称AI芯片第一股的寒武纪。

当年风光无限，成功登陆科创板的寒武纪，最高市值高达1191亿。

但后来，整个股价一路走跌，市值只剩下406亿，跌去6成之多。

寒武纪也是长期在研发上高投入，在AI芯片产业同样面对来自华为、百度这些巨头的夹击，自身造血能力不够，导致市场不看好。

对于一个 科技 企业来说，它跟平台型企业不一样。

京东持续亏损了12年，但它的商业模式很清晰，京东用12年的亏损回答了市场一个问题， 淘宝天猫跟我竞争，我凭什么能活下去？

答案是京东用巨资砸出来的基础物流设施，这是京东底层的护城河。

不解决根本的盈利和路线问题，即使上市融到了更多的资金，企业也只是拖延时间而已。

当前AI四小龙们还没有一条明确、长远的盈利模式。

不管是从技术上，还是未来的发展路径上，并没有一个可以信服的指引给到市场，自然也很难得市场认可。

在过去的文章中，我经常说技术是 科技 企业的立身之本，但我们也要时常问问自己，这些技术是不是我们的客户真正需要的？假如腾讯和阿里也要做这项业务，凭什么我能活下去？

回顾一下前辈们，台积电的技术很牛逼，全球第一，但这项技术的根基是在台积电创新的晶圆代工模式。

明白客户需要什么，比追求产品技术的先进性，可能更为重要，利润思维，一定不能舍去。

当然，AI未来一定是一门大产业，现在它仍然具有一定的超前性。

市场还没有快速发展到那一步，还需要更多的积累。

我们的AI企业还需要时间，需要尽快找到自己的商业模式和领域，助力和赋能更多的相关企业实现产业的升级。

但是，这个前提是路要扎扎实实地走，别贪快，贪快就容易摔倒。

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责任编辑 | 罗英凡

AI四小龙之首的商汤科技，3年多亏损243亿，仍为研发坚持投入70亿

由于全球 科技 发展水平的不断进步，越来越多的企业开始向智能化方向发展，为了提供更多的智能产品和技术，国内涌现出了以商汤 科技 为首的大批AI企业，但商汤 科技 已经连续三年陷入了亏损，这是为什么呢？

社会 的进步促使各国正在摆脱对互联网经济的全面依赖，人工智能成了新的时代宠儿， 2020年国内的AI产品创造了4000亿的市场规模，这其中也涌现出了商汤 科技 等几家实力不俗的企业。

创办于2014年的商汤 科技 ，是一家主营人工智能全产业链的公司，它凭借自身的实力，跟 云从 科技 、依图 科技 以及旷视 科技 合称“AI四小龙”。

其中商汤 科技 凭借公司3593人的庞大科研队伍，以及对AI体系的完整解读和初步建设，一度被尊为“四小龙”之首。

然而发展已经有8年之久的商汤 科技 ，似乎越来越跟龙头的称号相去甚远，从2018年开始，公司就持续陷入亏损的情况中。

截止到今年的6月份，商汤 科技 累计3年半亏损了243亿元，而这期间营收却只有99.75亿， 如此强烈的反差让不少人开始对商汤 科技 产生了疑问，这个提早入局的企业为何在发展多年后反而不及当初了呢？

其实族败近年来不仅是商汤 科技 出现了问题，四小龙里的其他公司都或多或少出现了亏损，其中依图 科技 在2年半的时间内亏损了60亿，甚至旷视 科技 在三年之内亏损了127亿元。

由此可见整个AI行业内，正处于一个发展的低谷期，那么造成他们陷入如此境地的原因是什么呢？

原因只有一个，那就是 行业的发展还没有跟上时代的进步， 如今不管是 汽车 领域的特斯拉和比亚迪，还是手机行业的苹果和华为，上至航天下到工业生产，几乎处处都有人工智能技术的参与。

面对全产业的体系建设， 不管是商汤 科技 还是旷视和云图等企业，都不能以一己之力实现智能化体系的建设，至少目前还不能。

所以面对强劲的市场需求，企业自身的技术和设备支持难以为继，出现亏损也就理所当然。

而且从今年7月份开始，关于人脸识别等技术的严格管控，也成了压在商汤 科技 等企业身上的一个重担，如何在维护私人信息和安全的同时，妥善将人工智能的潜力开发到最大化，这成了各大AI企业需要考虑的问题之一。

因此正是因为外部环境的多重影响，才会让“AI四小龙”亏损连连，那么面对这样的困局，他们该如何应对呢？

对于兆肆颤技术型企业来说，盲目开拓市场只会让企业的资金链出现断裂， 最主要的还是要从企业自身的技术水平上进行提升。

为此商汤 科技 已经开始了大规模的研发投资，从2018年到今年上半年，商汤 科技 累计投入了 70亿元 的研发资金，而这三年多的全部营收才不过90亿，如此看重技术投入，说明商汤 科技 正在努力满足全行业的技术需求。

而且值得一提的是， 商汤 科技 对人才的关照程度也是非常强的，公司上下员工有5000多人，教授级别的人才比比皆是，而整个2020年，商汤 科技 为这些技术人才提供的薪酬总额高达15.69亿元雹局。

因此正是靠着对人才的大力培养和扶持，商汤 科技 才会在亏损的情况内依旧维持自身的地位，截止到今年年中，商汤 科技 累计拥有了 8123项 技术专利，为将来适应 社会 行业需求提供了技术支持。

不过虽然商汤 科技 正在“烧钱”换市场，但是其究竟还能够烧多久是一个问题，毕竟该行业的发展需要大量的技术做依据，如果商汤 科技 烧光最后一分钱仍没能实现全体系的建设，未来该何去何从呢？

从2018年开始，商汤 科技 就不断申请领取研发补贴，截止到今年已经累计拿走了10亿元，如果不能尽早取得成就，商汤 科技 的市场地位恐怕就会发生动摇。

未来商汤 科技 能否一飞冲天，实现行业突破领先呢？大家有什么好的看法吗？

ai四小龙为啥比不过小公司

因为亏损大。

从旁宴过往的财报来看，AI四小龙都是亏损比营收多，营收越多，亏损越大。所以比不过小公司。

在国内人工智能产业迅猛发展的初期，渗启悉AI四小龙是国内人工智能水平的象征，也是资本丛乎向人工智能产业聚拢的典型。

ai股有哪些

有很多，前拆拆并10名是。

1.虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。

2.圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。

3.汇川技术。自动化伺服系统中以9.8%的份额占据国内龙头。

4.绿的谐波。国内RV减速机龙头，国内市场份额超过20%。

5.科沃斯。各类家庭服务机器人、清洁类小家电等智能家用设备及相关零部件。

6.柏楚电子。定增3亿元用于人工智能，切入下游焊接工作。

7.埃斯顿。工业机器人收入占比67%，国内工业机器人龙头。

8.云从科技。AI四小龙之一，国内人工智能领先企业。

9.赛为智能。国内最专业的智能化系统细分龙头，拥有全自动化智能电、人脸识别。

10.泰禾智能：智能检御历测分选装备及工业机旅迹器人装备龙头。

关于人工智能四小龙和人工智能四小龙是谁的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。