pytorch环境搭建pycharm（pytorch环境搭建卡住）

简介:

PyTorch 是一个使用Python的科学计算软件包，他主要有以下两点特性：一是支持强大的GPU加速，既可以支持GPU也可以支持CPU;二是动态计算图，相较于tensorflow等静态计算图框架，更灵活可控。而PyCharm是一个非常流行的Python集成开发环境（IDE），它可以方便地为我们提供代码提示、自动补全、调试功能等等，减轻我们的编程负担。当然，PyCharm还为开发者提供了很多便捷工具，用于加速开发、调试和部署过程。

关于如何搭建PyTorch环境在PyCharm中，下面我们来详细讲解。

多级标题：

1.下载并安装PyCharm

2.安装Python

3.创建PyCharm项目

4.安装PyTorch

5.测试PyTorch是否安装成功

详细说明:

1.下载并安装PyCharm

通过PyCharm的官方网站（https://www.jetbrains.com/pycharm/download/），选择适合自己操作系统的，点击下载按钮即可开始下载，下载完成后，双击 .exe 安装文件进行安装。该环境需要Java的支持，首次运行时需要下载安装JDK。

2.安装Python

在Windows系统上，我们可以从Python的官网（https://www.python.org/downloads/windows/）下载最新版本的Python，需要注意的是，我们需要下载到3.5版本及以上的Python，因为PyTorch不支持Python2。下载完毕后，我们需要打开安装文件，进行安装，一路下一步。

3.创建PyCharm项目

在PyCharm中，我们需要创建一个新的项目来开始我们的PyTorch编程之旅。我们可以通过PyCharm的“File”选项，选择“New Project”进行创建。在这里我们还需要选择Python解释器，我们可以使用已经安装的Python解释器，或者选择安装了PyTorch的解释器。

4.安装PyTorch

通过以下命令，我们可以在PyCharm的终端中安装PyTorch：

```

pip install torch torchvision

```

5.测试PyTorch是否安装成功

接下来，我们可以通过以下代码，来测试一下PyTorch在PyCharm中是否已经正确地安装成功了：

``` python

import torch

print(torch.__version__)

```

如果我们可以看到输出结果，则表示PyTorch已经成功地安装和配置在我们的PyCharm环境中了！

总结:

通过本文的介绍，相信大家已经从头到尾了解了如何在PyCharm中搭建PyTorch的环境。当然，每一步都需要小心谨慎，稍有不慎就可能会导致失败。但是，在成功安装并运行PyTorch之后，我们就可以安心地进行PyTorch的相关开发与使用了。