opencv版本（python36对应opencv版本）

OpenCV版本

简介：

OpenCV是一款开源的计算机视觉库，可以用于图像处理、目标识别与跟踪、机器学习、深度学习等领域。OpenCV最初由英特尔公司发起，在多年的发展中成为了当前最为流行的计算机视觉库之一。

多级标题：

1. OpenCV的历史

2. OpenCV的功能

3. OpenCV的安装和使用

4. OpenCV的应用

5. OpenCV的未来

内容详细说明：

1. OpenCV的历史

OpenCV最初由英特尔公司的Gary Bradsky在1999年发起。在多年的发展中，越来越多的开发者加入了OpenCV社区，为其贡献了更多的代码与算法。现在的OpenCV已经成为了一款性能强大、接口简单、易于扩展的计算机视觉库。

2. OpenCV的功能

OpenCV可以进行多种图像和视频处理任务，例如：

1. 读写图片和视频

2. 图像预处理：色彩空间转换、滤波、边缘检测等

3. 特征检测：SIFT、SURF、ORB等

4. 物体检测与识别：Haar Cascade、人脸识别、文本检测等

5. 视频处理：光流法、背景差分等

6. 深度学习：神经网络、卷积神经网络（CNN）等

3. OpenCV的安装和使用

OpenCV支持多个平台和语言，包括C++、Python、Java等。在Windows平台上，可以使用Visual Studio进行编译和开发。在Linux平台上，可以使用CMake进行编译和开发。OpenCV的使用方式也非常简单，只需要包含相应的头文件并使用相应的函数即可完成多种图像处理任务。

4. OpenCV的应用

OpenCV在多个领域都有着广泛的应用，例如：

1. 汽车行业：自动驾驶、安全辅助、智能交通等

2. 医疗行业：医学图像处理、疾病诊断、手术辅助等

3. 工业控制：机器视觉、质量检测、无人机控制等

4. 安防监控：人脸识别、视频监控、智能门禁等

5. 游戏行业：人物动作识别、姿态捕捉等

5. OpenCV的未来

OpenCV会持续更新和改进，不断增加新的特性和算法。近年来，深度学习在计算机视觉应用中的地位越来越重要，因此OpenCV也会更加注重深度学习的支持。未来的OpenCV将会更加强大、智能和高效。