数据结构可分为（数据结构可分为逻辑结构和）

数据结构可分为：线性结构和非线性结构。线性结构包括线性表、栈、队列和串，非线性结构包括数组、链表、树和图。本文将介绍这些数据结构的定义、特点和应用。

一、线性结构

1.1 线性表

线性表是最简单的数据结构，它是n个具有相同数据类型的元素的有限序列。线性表中的元素通过位置关系相互连接，包括顺序表和链表两种存储结构。顺序表使用数组实现，插入和删除操作需要移动大量元素；链表使用指针实现，插入和删除操作方便，但访问元素时需要从头结点开始遍历。

1.2 栈

栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端操作。栈的特点是后进先出（Last In First Out）的原则，即最后放入栈的元素最先取出。栈可以通过数组或链表实现，主要应用于递归算法和计算机内存管理方面。

1.3 队列

队列也是一种特殊的线性表，区别在于只能在表的一端插入元素，另一端删除元素。队列的特点是先进先出（First In First Out）的原则，即最先放入队列的元素最先取出。队列可以通过数组或链表实现，常用于模拟排队系统和任务调度。

1.4 串

串是由零个或多个字符组成的有限序列。它是线性表的一种特殊形式，主要用于字符串处理和模式匹配。

二、非线性结构

2.1 数组

数组是一种线性结构，它的元素具有相同的数据类型，但存储在连续的内存空间中。通过下标可以直接访问数组的任意元素，具有随机访问的特点。数组的大小固定不变，插入和删除操作需要移动大量元素。

2.2 链表

链表是一种非连续的存储结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的大小可以动态调整，插入和删除操作方便。链表主要分为单向链表、双向链表和循环链表。

2.3 树

树是一种非线性结构，它由n个节点组成，节点之间通过边相连。树具有层次关系，包括根节点、叶子节点和中间节点。树的应用非常广泛，例如二叉搜索树、平衡树、堆和哈夫曼树等。

2.4 图

图是一种非线性结构，由顶点集合和边集合构成。图可以是有向图或无向图，顶点之间的关系可以是相邻或不相邻。图的应用包括路径搜索、最短路径算法、拓扑排序等。

综上所述，数据结构可以根据其组织方式和特点分为线性结构和非线性结构。线性结构包括线性表、栈、队列和串，而非线性结构包括数组、链表、树和图。了解不同的数据结构及其应用场景，有助于我们选择合适的数据结构来解决具体的问题。