docker安装hadoop（Docker安装oracle11）

简介：

在大数据应用场景中，Hadoop是一种常用的分布式计算框架。而Docker则是一种轻量级的容器化技术，可以实现快速部署和管理应用的环境。本文将介绍如何使用Docker安装和配置Hadoop。

多级标题：

1. 准备工作

1.1 安装Docker

1.2 获取Hadoop镜像

2. 创建Hadoop容器

2.1 配置Hadoop集群

2.2 启动Hadoop容器

3. 配置Hadoop环境

3.1 修改配置文件

3.2 格式化HDFS

3.3 启动Hadoop

4. 测试Hadoop集群

4.1 运行WordCount示例

4.2 查看运行结果

内容详细说明：

1. 准备工作

1.1 安装Docker

首先，我们需要在安装Docker。可以根据操作系统的不同，选择对应的安装方式。具体安装步骤可以参考Docker官方文档。

1.2 获取Hadoop镜像

在Docker Hub上有很多Hadoop的镜像可以选择。我们可以用下面的命令来获取一个基本的Hadoop镜像：

```

docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1

```

2. 创建Hadoop容器

2.1 配置Hadoop集群

在创建Hadoop容器之前，我们需要对Hadoop集群进行一些基本的配置。可以通过编辑`hadoop-env.sh`和`core-site.xml`文件来配置。具体的配置可以参考Hadoop官方文档。

2.2 启动Hadoop容器

使用以下命令来创建和启动Hadoop容器：

```

docker run --name hadoop-cluster -d -t sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1 /etc/bootstrap.sh -d

```

3. 配置Hadoop环境

3.1 修改配置文件

进入Hadoop容器的bash环境：

```

docker exec -it hadoop-cluster /bin/bash

```

修改`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`文件，配置Hadoop的相关参数。

3.2 格式化HDFS

在Hadoop容器的bash环境中，执行以下命令来格式化HDFS：

```

hdfs namenode -format

```

3.3 启动Hadoop

执行以下命令来启动Hadoop服务：

```

start-all.sh

```

4. 测试Hadoop集群

4.1 运行WordCount示例

在Hadoop容器中，执行以下命令来运行WordCount示例：

```

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount input output

```

其中，`input`是输入文件夹，`output`是输出文件夹。

4.2 查看运行结果

运行完WordCount示例后，可以通过以下命令来查看输出结果：

```

hdfs dfs -cat output/part-r-00000

```

输出结果将会显示在终端上。

通过以上的步骤，我们成功地使用Docker安装了Hadoop，并且进行了简单的测试。在实际应用中，可以进一步配置和优化Hadoop集群，以满足具体的业务需求。