opencv多边形拟合（opencv多边形拟合怎么去外轮廓）

【OpenCV多边形拟合】

简介：

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中之一的多边形拟合算法能够将输入的离散点集合拟合成一个多边形，并得到多边形的各个顶点坐标。本文将详细介绍OpenCV中的多边形拟合算法及其使用方法。

一、什么是多边形拟合：

在计算机视觉中，多边形拟合是一种图形处理算法，用于将输入的离散点集合拟合成一个多边形。多边形拟合算法基于最小二乘法，通过寻找最佳的拟合多边形来表示输入点集的形状。利用多边形拟合算法可以对点云数据进行处理、形状识别等应用。

二、OpenCV中的多边形拟合函数：

OpenCV提供了一个多边形拟合函数fitPolygon，用于拟合离散点集合成一个多边形。函数原型如下：

```cpp

cv::approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)

```

参数说明：

- curve：输入的一系列点坐标，可以是vector或Mat类型。

- approxCurve：输出的近似多边形的点坐标。

- epsilon：代表距离阈值，表示近似程度的参数。

- closed：指示输出的近似多边形是否闭合的标志，为true则代表闭合。

三、多边形拟合示例代码：

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用OpenCV进行多边形拟合：

```cpp

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

// 定义输入的点集

vector points;

points.push_back(Point(0, 0));

points.push_back(Point(50, 50));

points.push_back(Point(100, 0));

points.push_back(Point(50, -50));

// 进行多边形拟合

vector approxCurve;

double epsilon = 10;

bool closed = true;

approxPolyDP(points, approxCurve, epsilon, closed);

// 输出拟合多边形的顶点坐标

for (int i = 0; i < approxCurve.size(); i++)

{

cout << "顶点" << i << ": (" << approxCurve[i].x << ", " << approxCurve[i].y << ")" << endl;

}

return 0;

```

四、多边形拟合实例分析：

在示例代码中，我们定义了一个包含四个点的点集，然后使用approxPolyDP函数对点集进行多边形拟合，设定了距离阈值epsilon为10，并且拟合的多边形是闭合的。最后输出了拟合多边形的顶点坐标。

运行以上代码，得到的输出结果为：

```

顶点0: (0, 0)

顶点1: (50, 50)

顶点2: (100, 0)

顶点3: (50, -50)

```

可以看到，拟合得到的多边形的顶点坐标与输入的点集形状相似。通过调整距离阈值epsilon的值，可以改变多边形的拟合程度。

五、总结：

本文介绍了OpenCV中的多边形拟合算法及其使用方法。多边形拟合是一种常用的图形处理算法，在计算机视觉领域有广泛的应用。通过调整距离阈值epsilon的值，可以得到不同程度的多边形拟合结果。希望本文对读者理解和使用OpenCV中的多边形拟合功能有所帮助。