hive行转列（hive行转列排序）

简介：

Hive 是一个面向大规模数据处理的数据仓库解决方案，其中包含了将行转列的功能。本文将介绍 Hive 的行转列函数并提供一些具体的使用案例。

多级标题：

一、Hive 行转列的函数介绍

二、Hive 行转列的使用案例

1. 使用外部表实现行转列

2. 使用 MAP 函数实现行转列

3. 使用 TRANSPOSE 函数实现行转列

内容详细说明：

一、Hive 行转列的函数介绍

Hive 中提供了多种将行转列的函数，其中最常用的是 TRANSPOSE 和 MAP。TRANSPOSE 函数可以将行转列并返回一个新的表，而 MAP 函数则将行转列并将结果存储在简单的键值对结构中。

二、Hive 行转列的使用案例

1. 使用外部表实现行转列

首先，我们需要创建一个存储行数据的外部表（原始表）。之后我们将使用 INSERT INTO SELECT 语法将外部表中的行数据转换为列数据，并将结果存储在新的表中。

CREATE EXTERNAL TABLE raw_data(

user_id int,

age int,

gender string,

location string

)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

LOCATION '/path/to/raw_data/';

CREATE TABLE transformed_data(

user_id int,

attribute string,

value string

);

INSERT INTO transformed_data

SELECT user_id, 'age', cast(age as string)

FROM raw_data

UNION ALL

SELECT user_id, 'gender', gender

FROM raw_data

UNION ALL

SELECT user_id, 'location', location

FROM raw_data;

2. 使用 MAP 函数实现行转列

与上述示例类似，我们将创建一个存储行数据的表。之后，我们使用 MAP 函数将行数据转换为键值对，然后将结果合并到新的表中。

CREATE TABLE raw_data(

user_id int,

attributes map

);

INSERT INTO raw_data

VALUES (1, map('age', '25', 'gender', 'female', 'location', 'California'));

CREATE TABLE transformed_data(

user_id int,

attribute string,

value string

);

INSERT INTO transformed_data

SELECT user_id, key, value

FROM raw_data LATERAL VIEW EXPLODE(attributes) exploded_table AS key, value;

3. 使用 TRANSPOSE 函数实现行转列

TRANSPOSE 函数可以将一列或多列的值转置为一行，并返回一个新的表。在本示例中，我们创建一个存储了多列数据的表并调用 TRANSPOSE 函数将其转换为一行。

CREATE TABLE data_matrix(

user_id int,

feature1 int,

feature2 int,

feature3 int

);

INSERT INTO data_matrix

VALUES (1, 2, 5, 8),

(2, 7, 4, 1),

(3, 6, 3, 2);

SELECT TRANSPOSE(feature_values)

FROM (

SELECT array(feature1, feature2, feature3) as feature_values

FROM data_matrix

WHERE user_id = 1

) t;

以上就是 Hive 行转列的介绍以及三个具体的使用案例。使用这些函数可以大大提高数据转换的效率，让数据工作更加高效和流畅。