层次数据模型的基本数据结构是（层次数据模型特点）

层次数据模型的基本数据结构是一种用于组织和表示数据的模型，它使用层次结构来描述数据之间的父子关系，类似于树形结构。在这种数据模型中，每个数据项都可以有一个或多个子数据项，而每个子数据项又可以有自己的子数据项，因此形成了一个层级结构。

在层次数据模型中，有三个主要的数据结构用于表示数据的层次结构，分别是根节点、父节点和子节点。根节点是整个层次结构的起始节点，它没有父节点；父节点是一个数据项的直接上级节点，它可以有多个子节点；子节点是一个数据项的直接下级节点，它可以有多个父节点。

层次数据模型的基本数据结构可以通过一个示例来更好地理解。假设我们有一个组织机构的数据集，其中包含了公司中各个部门的信息。我们可以将公司作为根节点，每个部门作为父节点，而员工则作为子节点。这样，整个层次结构就形成了一个树形结构，如下所示：

- 公司（根节点）

- 销售部门（父节点）

- 销售经理（子节点）

- 销售员（子节点）

- 研发部门（父节点）

- 技术经理（子节点）

- 开发工程师（子节点）

- 测试工程师（子节点）

在这个例子中，公司是整个层次结构的根节点，销售部门和研发部门是公司的直接下级父节点，而销售经理、销售员、技术经理、开发工程师和测试工程师则是各个部门的子节点。

通过层次数据模型，我们可以方便地描述和表示各个部门之间的关系。例如，在销售经理这个子节点下，我们可以再次添加子节点，来描述其下属销售员的信息。这种嵌套的层级关系使得层次数据模型非常适合用于表示组织结构、产品分类、文件系统等具有层级关系的数据。

总结起来，层次数据模型的基本数据结构是根节点、父节点和子节点，通过这些数据结构可以描述数据之间的层级关系。层次数据模型是一种非常直观和简单的数据模型，特别适用于描述具有层级结构的数据。它在组织结构、分类系统等领域有广泛的应用。