opencv显示图片（opencv自带的图片在哪）

简介：

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可用于在图像和视频处理中进行各种操作，如图像增强、特征提取、目标跟踪、图像分割和三维重建等。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV在Python中轻松地显示图片。

多级标题：

1. 安装OpenCV和Python

2. 加载和显示图像

3. 窗口交互和键盘事件

内容详细说明：

1. 安装OpenCV和Python

要显示图片，我们需要安装OpenCV和Python。您可以使用pip在命令行中安装它们。输入以下命令：

pip install opencv-python

pip install opencv-python-headless

2. 加载和显示图像

要加载和显示图像，请使用imread()和imshow()函数。 imread()函数可以读取图像文件并将其保存为NumPy数组。 imshow()函数可以在窗口中显示上述数组。 您可以在代码中使用以下代码显示图像：

import cv2

# Load an image

img = cv2.imread('image_name.jpg')

# Display the image

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0) # The window will remain open until any key is pressed.

cv2.destroyAllWindows()

在这里，“ image_name.jpg”是图像的文件名。

3. 窗口交互和键盘事件

您可以使用waitKey()函数来捕获键盘事件和窗口交互。要在图像窗口中捕获键盘事件，请在imshow()函数后添加waitKey()函数。 waitKey()函数等待指定的毫秒数，并在此期间查询键盘输入。如果用户按下任何键，则返回该按键的ASCII值。下面是完整的代码：

import cv2

# Load an image

img = cv2.imread('image_name.jpg')

# Display the image

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0) # The window will remain open until any key is pressed.

# Get the ASCII keycode of the pressed key

key = cv2.waitKey(0)

# Check if the 'ESC' key was pressed

if key == 27:

cv2.destroyAllWindows()

这是一个简单的OpenCV图像显示教程。现在，您可以轻松地在Python中显示图像，并在窗口中捕获键盘事件和窗口交互。