分布式数据库有哪些（分布式数据库有哪些组成）

简介：

随着互联网的高速发展，大数据已经成为了企业及个人必须面对的现实。传统的数据库模型已经无法满足分布式大数据的处理需求。分布式数据库因此应运而生，成为了众多企业的首选解决方案。

多级标题：

一、什么是分布式数据库

二、分布式数据库的特点

三、分布式数据库产品有哪些

四、分析各分布式数据库产品的特点

内容详细说明：

一、什么是分布式数据库

分布式数据库是指将数据按照一定的方式分散存储在不同的节点上，通过网络协调实现数据共享、数据协作的一种数据库系统。分布式数据库具有高可用性、高并发性、高灵活性、高拓展性等特点。

二、分布式数据库的特点

1. 高可用性：分布式数据库采用了多节点存储，发生故障不会影响整个系统的稳定性。

2. 高并发性：分布式数据库采用了分布式计算的方式，各个节点可以同时读写，提高了数据的处理效率。

3. 高灵活性：分布式数据库具有数据分布较为均匀、数据吞吐量可以线性扩展等特点。

4. 高拓展性：分布式数据库采用了分布式存储的方式，可以通过增加节点实现扩容。

三、分布式数据库产品有哪些

1. MySQL：作为传统的关系型数据库，在很多场景下仍然是用户的首选。MySQL 5.7版本开始支持分布式，提供了一个名为MySQL NDB Cluster的分布式存储引擎，但是缺少对海量数据的支持。

2. HBase： HBase 是一种高可靠性、高扩展性、高性能、面向列存储的非关系型数据库。HBase 是 Hadoop 生态系统的一部分，可以在 Hadoop 上面构建。

3. Cassandra：由 Facebook 开发的分布式 NoSQL 数据库，具有高伸缩性、高可用性、高操作性等特点，主要应用于大数据量、分布式存储的场景。

4. Redis：Redis 是一个支持数据持久化的基于内存的高性能 NoSQL 数据库。Redis 的存储方式不同于传统的关系型数据库，可以很好的对付高并发高速的数据插入和请求。

四、分析各分布式数据库产品的特点

1. MySQL： MySQL 作为传统的数据库产品，在处理海量数据的场景下不太适用，但是在数据访问量比较少的场景可以发挥出 MySQL 关系型数据库的优势。

2. HBase： HBase 是具有海量数据存储和数据实时访问的能力，由于和 Hadoop 联系十分紧密，可以更好的与 Hadoop 技术组合使用，应用范围非常广泛。

3. Cassandra：由于采用了一致性哈希算法，可以非常好地支持水平扩展，可以扩展到数百甚至数千台机器，而且具有高可靠性、高可用性的特点，是一种非常适合海量数据的存储方案。

4. Redis：由于采用的是内存方式存储，导致可用存储量相对较小，但是 Redis 有着非常高的性能及可扩展性，可以满足大多数高性能应用场景。

综上所述，分布式数据库应用范围非常广泛，企业在选用分布式数据库时应该根据自身的业务特点来选择。MySQL 适用于业务访问量不是很大的场景；HBase 适用于海量数据场景；Cassandra 适用于像社交网络、物联网等高可靠、高可用场景；Redis 适用于高效缓存、任务队列等场景。