数据结构类型（数据结构类型有顺序存储结构和非顺序存储结构）

本篇文章给大家谈谈数据结构类型，以及数据结构类型有顺序存储结构和非顺序存储结构对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据结构的基本数据类型包括哪些?
• 2、数据结构分为哪三类
• 3、8种数据结构
• 4、数据的存储结构包括哪四种
• 5、c语言常见的数据结构有哪些?

数据结构的基本数据类型包括哪些?

基本数据类型如下：

1、整数型：byte、short、int、long。

2、浮点型：float、double.

3、字符型：char。

4、布尔型：boolean。

数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及在这个值集上的一组操作；因为不同的数据类型所占用的空间不一样，也就是为了更好的用计消陆算机的内存空间。

基本属性：

(1)标识类属性：适用于数据元标识的属性。包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标识符、版本、注册机构、同义名称、语境。

(2)定义类属性：描述数据元语义方面的属性。包括定义、对象类词、特性词、应用约束。

(3)关系类属性：耐闹描述各数据元之间相互关联和（或）数据元与模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。包括分类方案、分类方案值、关系。

(4)表示类属性：描述数据元表示方面的拿亩顷属性。包括表示词、数据类型、数据格式、值域、计量单位。

(5)管理类属性：描述数据元管理与控制方面的属性。包括状态、提交机构、批准日期、备注。

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数据结构分为哪三类

数据结构分为逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构。

1、数据逻辑：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后间关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

2、数据物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。数据的举森升物理结构是数据结构在计算机中的表示，它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据元素的机内表示：用二进制位的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与各个数据项对应的子位里称为数据域。因此，节点是数据示素的机内表示。

3、数据存储结构：数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

常用运算方法：

1、检索。检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。春脊一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。

2、插入。往数据结构中增加新的节点。

3、删除。把指定的结点从数据结构中去掉。

4、更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。正老

5、排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。

8种数据结构

常见的8种数据结构：数组、链表、栈、队列、树、堆、图、哈希表

1.数组：

优点：按照索引查询元素的速度很快

缺点：数组的大小在创建后就确定了，不方便扩容；数组只能存储一种类型的数据；添加，删除元素的操作很耗时间，因为要移动其他元素

2.链表：

优点：链表在插入，删除的时候可以达到O(1)的时间复杂度并且链表克服了数组必须预先知道数据大小的缺点，从而可以实现灵活的内存动态管理

缺点：含有其他结点的引用，占用内存空间大；查找元素需要遍历整个链表，耗时。

3.栈

栈按照“先进后出”的原则来存储数据，先插入的数据被压入栈底，后插链瞎入的数据在栈顶，读出数据的时候，从栈顶开始依次读出。

4.队列

与栈不同，队列对两端进行定义，一端叫队头，另外一端就叫队尾。队头只允许删除操作(出队)，队尾只允许插入操作(入队)。

5.树

1.二叉树:每启唤渣个节点最多含有两个子树，按照左右不同的表现形式又可以分为多种。

2完全二叉树：对于一颗二叉树，假设其深度为d.除了第d层，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续的紧密排列

3满二叉树：一颗每一层的节点数都达到了最大值的二叉树。

：对于二叉查找树中的任意一个节点如果左子树不为空，那么左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；如果右子树不空，右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。

基于二叉树的特点，它相比较与其它数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度比较低,为O(logn)。

：平衡二叉树本质上也是一颗二叉查找树，不同的是该树中任意节点的两颗子树的高度差不大于1

注：平衡二叉树的难点在于，当删除或者增加节点的情况下，如何通过左旋或者右旋的方式来保持左右平衡。

java中最常见的平衡二叉树就是红黑树，它具有以下特点：

(1)每个节点都只能是红色或者黑色

(2)根节点是黑色

(3)每个叶节点是黑色的

(4)如果一个节点是红色的，则它两个子节点点都是黑色的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色节点

(5)从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点

：一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树悄悄，能够保持数据有序，拥有多于两个的子树。

6. ：堆可以被看作是一棵树的数组对象，具有以下特点：

(1)堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值

(2)堆总是一颗完全二叉树

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆

7. :由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成

8. :是一种可以通过关键码值(key-value)直接访问的数据结构，它最大的特点就是结合了数组和链表的优点可以快速实现查找、插入和删除。

哈希函数在哈希表中起着非常关键的作用， ，该输出就是哈希值。

哈希表是是通过数组来实现的，首先对key值进行hash算法得到一个数，然后对该数进行寻址算法计算，得到一个数组中的下标，通过该下标对数据进行存取，解决地址冲突常用方法有链表法。Java里的HashMap使用的是链表法。

数据的存储结构包括哪四种

存储结构有：

1、链接存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。

例：链。

2、顺序存储：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。

例：数组，链猛烂。

3、索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来做慧标识结点的地址，索引表由若干索引项组成。

例：线索树。

4、散列存储：散列存储，又称hash存储，是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。

例：栈（既可以通过顺序存储也可以同通过随机存储）。

顺序存储和链接存储的基本原理：

在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。

在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。

在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以纯知答访问元素的时间都相同。

而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。

c语言常见的数据结构有哪些?

1、线性数据结构

元素之间一般存在元素之间存在一对一关系，是最常用的一类数据结构，典型的有：数组、栈、队列和线性表。

2、树形结构

结点间具有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以和下一层的多个结点相关，称为“一对多”关系，常见类型有：脊帆树、堆。

3、图形结构

在图形结构中，允许多个结点之间相关，称为“多对多”关系。

(1)线性数据结构：元素之间一般存在元素之间存在一对一关系，是最常用的一类数据结构，典型的有：数组、栈、队列和线性表

(2)树形结构：结点间具有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以樱侍雹和下一层的多个结点相关，称为“一对多”关系，常见类型有：树、堆

(3)图形结构：在图形结构中，允许多个结点谈孙之间相关，称为“多对多”关系

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