hive是什么（hive是什么数据库）

本篇文章给大家谈谈hive是什么，以及hive是什么数据库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Hadoop，Hive，Spark 之间是什么关系
• 2、什么是hive分区
• 3、hive和hbase有什么关系和区别
• 4、大数据Hive仓库是什么？
• 5、hadoop和hive之间有什么关系？

Hadoop，Hive，Spark 之间是什么关系

用hadoop - hive -spark -报表工具(brio)的架构打通数据通路之后，做数据分析会变得非常简单（just like 图形化开发-拖拉拽）。

在构建spark离线数据分析平台之前，先简单说明传统的离线数据分析平台。

传统离线数据分析工作，一般把数据结构化存储在RDBMS，可通过SQL代码、报表工具、挖掘工具快速对数据进行分析。因为数据进行了结构化，进行数据分析时，可专注于业务过程。此模式最大的问题在于机器和软件成本高，性能提升不能横向扩展。

为了降低机器和软件的投入，解决性能的横向扩展问题，Hadoop、spark得以长足发展。目前介绍spark做数据分析的课程，多数是介绍spark做计算引擎，hadoop做数据存储，用胡郑Java或者Scala进行分析数据工作。在实际应用中，这种做法会导致编码量急剧上升，分析人员无法专注于业务，容易形成业务和技术的疲于应缺洞对。

为了简化数据分析工作，需要加强对数据规范化的伏做枯工作，为此，引入hive做数据结构化管理，开启spark-thrift的ODBC/JDBC接口，数据分析工具（报表工具/挖掘工具）通过ODBC/JDBC接入。此架构的压力在于数据规范化过程，或者说是日常数据加工过程，需以spark-sql、h-sql作为开发基础，开发通用java接口模板调用spark-sql生成数据，h-sql负责数据入库。此方法执行效率不是最高，但数据处理方法是规范了，降低了日常开发难度（以SQL编程为主），同时减少开发人员水平不一致导致的技术问题，另外数据分析人员可透明的使用数据进行分析(无需关心数据来源于RDBMS还是SPARK)。

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什么是hive分区

Hive的分区方式：由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并不是一个实际字段。按照数据表的某列或某穗悔些列分为多个区，区族明从猜穗正形式上是文件夹（HDFS里的文件夹）

hive和hbase有什么关系和区别

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用旅迟燃hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式拆虚数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。你需要哪个安装哪旦闷个，所以不存在重复信息。

大数据Hive仓库是什么？

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一信裤张表，和没并提供类SQL查询功能；其本质是将HQL转化成MapReduce程序。

构建在Hadoop之上的数据仓库：

使用HQL作为查询接口

使用HDFS存储

使用MapReduce计算

灵活性和扩展性滑棚简比较好：支持UDF，自定义存储格式等：

适合离线数据处理

hadoop和hive之间有什么关系？

hive是hadoop的延申。

hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。

hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行，结合两者的优势，进行数据决策。一个擅长大数据并行计算，一个支持SQL数据查询，方便是显而易见的。但hive只要还是读操作

有了Hive之后，人们发现SQL对比Java有巨大的优势。一个是它太容易写了。刚才词频的东西，灶举正用SQL描述就只有一两MapReduce写起来大约要几十上百行。

扩展资料：

它主要有以下几个优点 ：

1、高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖 。

2、高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中 。

3、高效答数性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

4、高容错性。Hadoop能够自动保存数隐悔据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低 。

Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++ 。

关于hive是什么和hive是什么数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。