基于比较的排序算法（基于比较的排序算法中,如果有n个记录,初始数据序列有）

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本文目录一览：

• 1、基于比较的排序的时间复杂度下限是多少
• 2、蒂伯特排序机制是什么
• 3、已经逐渐能够怎么排序
• 4、为什么合并排序是思想是基于比较类排序里面最快的，它成功的地方在哪儿
• 5、基于比较的任一排序算法，在平均情况下的比较次数至少是多少

基于比较的排序的时间复杂度下限是多少

原因：

对于n个待排序元素，在未比较时，可能的正确结果有n!种。

在经过一次比较后，其中两个元素的顺序被确定，所以可能的正确山行结果剩余n!/2种。

依次类推，直到经过m次比较，剩余可能性n!/(2^m)种。

直到n!/(2^m)=1时，结果逗州哗只剩余一种。此时的比较次数m为o(nlogn)次。

所以基于排序的比较算法迹羡，最优情况下，复杂度是o(nlogn)的。

蒂伯特排序机制是什么

蒂伯特排序机制是一种比较排序算法，它是由Charles E. T. Dickenson发明的友凳，于1973年发表。它是一种基于比较的排序算法，可以在最坏情况下使用Ο(n log n)时间复杂度来排序n个元素。蒂伯特排序机制可以通拆告液过具有较少比较和移动的方式来排序数据元素。它可以有效地旅物处理大数据集合，但它的实现要求较大的空间来存储辅助数组。

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已经逐渐能够怎么排序

答:已经逐渐能够排序的一般有三种方式，即快速排序、冒泡排序和插入排序。快速排序是一种基隐羡于分治敬携弊思想的排序算法，它将一个数据集分成两个子集，然后对子集进行排序，最亮族后将排序后的子集合并成一个有序的数据集。冒泡排序是一种比较简单的排序算法，它重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。插入排序是一种基于比较的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

为什么合并排序是思想是基于比较类排序里面最快的，它成功的地方在哪儿

合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法轿圆。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

将掘段已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将闭散塌两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。

基于比较的任一排序算法，在平均情况下的比较次数至少是多少

评价所需比较次数至少为O(nlog n)

简睁哪单来说n个数共有n!种排列 一次比较最多从中排除一半的可能性

共答早租至少需要 log n! 次比较清兆 用stirling公式近似阶乘后就是这个结果

具体证明题主可以去看《算法导论》排序那章

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