map数据结构（Map数据结构有）

本篇文章给大家谈谈map数据结构，以及Map数据结构有对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据结构与算法 - Bit-Map , RoaringBitmap
• 2、c/c++没有map这个数据结构，怎样把下面的代码用等价的c/c++实现
• 3、streamSets如何解析list 和 map数据结构？
• 4、HashMap的底层数据结构以及主要参数
• 5、c语言中有map数据结构吗？

数据结构与算法 - Bit-Map , RoaringBitmap

BitMap(位图)就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value，而key即是该元素，由于BitMap使用了bit位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。BitMap解决 海量数据寻找重复、判断个别元素是否在海量数据当中 等问题

假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(这里假设元素没有重复)。我们可以使用BitMap算法达到排序目的。要表示8个数，我们需要8个byte。

1. 首先我们开辟一个字节(8bit)的空间，将这些空间的所有的bit位都设置为0

2. 然后遍历这5个元素，第一个元素是4，因为下猜孝边从0开始，因此我们把第五个字节的值设置为1

3. 然后再处理剩下的四个元素，最终一个字节的状态如下图

4. 现在我们遍历一次byte区域，把值为1的bit的位置输出(2,3,4,5,7)，这样便穗渣稿达到了排序的目的

从上面的例子我们可以看出，BitMap算法的思想还是比较简单的，关键的问题是如何确定10进制的数到2进制的映射图

假设需要排序或则查找的数的总数N=100000000，BitMap中1bit代表一个数字，1个int = 4Bytes = 4*8bit = 32 bit,那么N个数需要N/32 int空间。所以我们需要申请内存空间的大小为int a[1 + N/32]，其中：a[0]在内存中占32为可以对应十进制数0-31，依次类推：

a[0]----------------------------- 0-31

a[1]------------------------------ 32-63

a[2]------------------------------- 64-95

a[3]-------------------------------- 96-127

a[n]-------------------------------- n 32 - n 32+31

那么十进制数如何转换为对应的bit位，下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位:

1. 求十进制数在对应数组a中的下标

十进制数0-31，对应在数组a[0]中，32-63对应在数组a[1]中，64-95对应在数组a[2]中………，使用数学归纳分析得出结论：对于一个十进制数n，其在数组a中的下标为：a[n/32]

2. 求出十进制数在对应数a[i]中的下标

例如十进制数1在a[0]的下标为1，十进制数31在a[0]中下标为31，十进制数32在a[1]中下标为0。 在十进制0-31就对应0-31，而32-63则对应也是0-31，即给定一个数n可以通过模32求得在对应数组a[i]中的下标。

3. 位移

对于一个十进制数n,对应在数组a[n/32][n%32]中，但数组a毕竟不是一个二维数组，我们通过移位操作实现置1

a[n/32] |= 1 n % 32

移位操作：a[n5] |= 1 (n 0x1F)

n 0x1F 保留n的后五位 相当于 n % 32 求十进制数在数组a[i]中的下标

bitmap 适用于数据较为密集的时候，但是对于稀疏数据的话， bitmap 存在存储空间的浪费，

举个例子：若只存放0～40亿中的第40亿的数据，此时前面的存储空间白白浪费了

为了解决位图在稀疏数据下的问题，目前有多种压缩方案以减少内存提高效率：WAH、EWAH、CONCISE、RoaringBitmap等。前三种采用行程长度编码（Run-length-encoding）进行压缩，RoaringBitmap则是在压缩上更进一步，并且兼顾了性能

roaringbitmap 简称RBM，属于是bitmap的一个进化，即压缩位图，不过在roaringbitmap中不只包含bitmap这一种数据结构，而是包涵了多种存储的方式，以此来达到压缩位图的目的

在roaringbitmap中共有4种Container： arraycontainer(数组容器)，bitmapcontainer(位图容器梁悄)，runcontainer(行程步长容器)，sharedcontainer(共享容器)

参考：

c/c++没有map这个数据结构，怎样把下面的代码用等价的c/c++实现

map不是数据结构，Java里Map是山枝键值对橘唯碧映射逻辑的接圆举口

C++有...

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streamSets如何解析list 和 map数据结构？

容器，链表，映射这些拍茄，你都可以理解成一个结构体。只是这个结构体在不同的情况构造又不同。比如list链表，既然是链表，那就需要一个指向下一个节点或上一穗扒个猜贺昌节点的指针。再比如vector，那就需要插入数据

HashMap的底层数据结构以及主要参数

  1.底层由链表+数组实现

  2.可以存储null键和null值

  3.线性不安全

  4.初始容量为16，扩容每次都是2的n次幂（保证位运算）

  5.加载因子为0.75，当Map中元素总数超过Entry数组的0.75，触发扩容操作.

  6.并发情况下，HashMap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%

  （1）HashMap底层实现数据结构为数组+链表的形式，JDK8及其以后的版本中使用了数组+链表+红黑树实现，解决了链表太长导致的查询速度变慢的问题。

  （2）简单来说，HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。HashMap通过key的HashCode经过扰动函数处理过后得到Hash值，然后通过位运算判断当前元素存放的位置，如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的hash值以及key是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。当Map中的元素总数超过Entry数组的0.75时，触发扩容操作，为了减少链表长度，元素分配更均匀。

DEFAULT_INITIAL_CAPACITY ：默认的初始化容量，14位运算的结果是16，也就是默认的初始化容量为16。当然如果对要存储的数据有一个估计值，最好在初始化的时候显示的指定容量大小，减少扩容时的数据搬移等带来的效率消耗。同时，容量大小需要是2的空陪整数倍。

MAXIMUM_CAPACITY ：容量的最大值，1 30位，2的30次幂。

  DEFAULT_LOAD_FACTOR ：默认的加载因子，设计者认为这个数值是基于时间和空间消耗上最好的数值。这个值和容量的乘积是一个很重要的数值，也就是阈值，当达到这个值时候会产生扩容，扩容的大小大约为原来的二倍。

TREEIFY_THRESHOLD ：因为jdk8以后，HashMap底层的存储结构改为了数组+链表+红黑树的存储结构（之前是数组+链表），刚开始存斗改蠢储元素产生碰撞时会在碰撞的数组后面挂上一个链表，当链表长度大于这个参数时，链表就可能会转化为红黑树，为什么是可能后面还有一个参数，需要他们两个都满足的时候才会转化。

UNTREEIFY_THRESHOLD ：介绍上面的参数时，我们知道当长度过大时可能会产生从链表到红黑树的转化，但是，元素不仅仅只能添加还可以删除，或者另一种情况，扩容后该数组槽位置上的元素数据不是很多了，还使用红黑树的结构就会很浪费，所以这时就可以把红黑树结构变回链表结构，什么时候变，就是元素数量等于这个值也就是6的时候变回来（元素数量指的是一个数组槽内的数量，不是HashMap中所有元素的数量）。

   MIN_TREEIFY_CAPACITY ：链表树化的一个标准，前面说过当数组槽内的元素数量大于8时可能会转化为红黑树，之所以说是可能就是因为这个值，当数组的长度小于这个值的时候，会先去进行扩容，扩歼颤容之后就有很大的可能让数组槽内的数据可以更分散一些了，也就不用转化数组槽后的存储结构了。当然，长度大于这个值并且槽内数据大于8时，那就转化为红黑树吧。

c语言中有map数据结构吗？

c语言中没有Map数据结构，主要的算法就是RB-Tree，我这里孝裂有网上下载的实例，需要的话渗绝告巧喊闭诉我邮箱发给你。

关于map数据结构和Map数据结构有的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。