b树（b树的删除）

本篇文章给大家谈谈b树，以及b树的删除对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据结构B树
• 2、B树是否支持随机检索,B+树呢?
• 3、b树和b+树有什么区别
• 4、B树的定义

数据结构B树

比如说一颗 B 树的阶为 1001（派饥即 1 个节点包含 1000 个关键字），高度为 2，它可以储存超过 10 亿尘或返个关键字，我们只要让根节点持久地保留在内存中，那么在这棵树上，寻找某一个关键字至多需要两次硬盘的读取即团弯可。

B树是否支持随机检索,B+树呢?

不对。

B树只适用于随机碧尺检索，不适用于顺序检索。

B树事实上是一种平衡的多叉查找树，也就是说最多可以开m个叉（m=2），我们称之野好为m阶b树，为了体现本博客的良心之处，不同于其他地方都能看到2阶B树，这里特意画了一棵5阶B树 。

扩展资料：

B+树在节点访问时间远远超过节点内部访问时间的时候，比可作为替代的实现有着实在的优势。这通常在多数节点在次级存储比如硬盘中的时候出现。通过最悔脊高大化在每个内部节点内的子节点的数目减少树的高度，平衡操作不经常发生，而且效率增加了。这种价值得以确立通常需要每个节点在次级存储中占据完整的磁盘块或近似的大小。

参考资料来源：百度百科-B+树

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b树和b+树有什么区别

B+树是B树的一种变体，也属于平衡多路查找树，大体结构与B树相同，包含根节点、内部节点和叶子节点。

B树的非叶子节点存有数据，而B+树的非叶子节点没有存有树，b树它是一种多路的平衡搜索树，B+树更适合外部存储，B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会。

b树和b+树之间的区别

B+树是B树的一种变体，也属于平衡多路查找树， B+树中只有叶子节点会带有指向记录的此芦指针ROWID，B+树的优点，叶子节点之间通过指针来连接，范围扫描将十分简单，者掘B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起。

B树则所有节点都带有，在内部节点出现的索引项不会再出现在叶子节点中。B树的优点，对于在内部节点的数据，可直接得到，不必根据叶子节点来定位。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。

B是balance，平衡首扒核的意思，所以，B树首先是一棵平衡树，而平衡树首先得是一棵排序数。所以B树就是一棵平衡的、排序的多叉树。

B树的定义

1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树，它是一种平衡的多叉树，称为B树（或B-树、B_树）。

一棵m阶B树(balanced tree of order m)是一棵平衡的m路搜索树。它或者是空树，或者是满足下列性质的树：

1、根结点至少有两个子女；

2、每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足：┌m/2┐ - 1 = j = m - 1；

3、除根结点以外的所有结点（不包括叶子结点）的度数正好是关键字总数加1，故内部子树个数 k 满足：┌m/2┐ = k = m ；

4、所有肢喊的叶子结点都位于同一层。

在B-树中，每个结点中关键字从小到大排列，并且当该结点的孩子是非叶子结点时，该k-1个关键字正好是k个孩子包含的关键字的值域搭拦的分划。

因为叶子结点不包含关键字，所以可以把叶子结点看成在树里实际上并不存在外部结点，指向这些外部结点的指针为空，叶子结点的数目正好等于树中所包含的关键字总个数加1。

B-树中的一个包含n个关键字，n+1个指针的结点的一般形式为知饥胡： （n,P0,K1,P1,K2,P2,…,Kn,Pn）

其中，Ki为关键字，K1K2…Kn, Pi 是指向包括Ki到Ki+1之间的关键字的子树的指针。

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