kv数据库（kv数据库和关系型数据库）

本篇文章给大家谈谈kv数据库，以及kv数据库和关系型数据库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、kvpv是什么视频
• 2、oss作为kv数据库
• 3、浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案
• 4、为什么分布式数据库这么喜欢用kv store？
• 5、如何将SQL数据映射到KV数据库
• 6、图数据库的优点有什么？同mysql和kv数据库相比有什么本质不同

kvpv是什么视频

一类视频的简称 PMV 是 Pony Music Video 的缩写，主要是指My Little Pony(

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oss作为kv数据库

oss作为kv数据库可以实现无限扩展。

OSS对象存储采用KV的技术架构，可以实现无限扩展，是公认的数据湖存储底座。用户可以通过离线ETL和在线增量ETL将在线数据和实时增量数据，同步到碰销OSS中，然后对数据做深度的计算和分析。

kv数据库：LevelDB是google公司开发出来的一款超高性能kv存储引擎，只是一个C/C++编程语言的库，不包含网络服务封装。LevelDB提供了Put，Delete和Get三个方法对数据库进行修笑芦游改和查询，哗棚比关系型数据库简单。

浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案

mysql分库分表一般有如下场景

其中1，2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案宽兄落地。

在 《聊一聊扩展字段设计》 一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型的可以水平分表的场景。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长。

这里我们以分KV表水平拆分为场景

对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可

分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)

分表后表名为kv_000 ~ kv_511

id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,

id % 512 = 2 .... 分到 kv_002

依次类推!

水平分表相对比较容易,后面会讲到基于mybatis插件实现方案

场景:以下我们基于博客文章表分库场景来分析

目标:

表结构如下(节选部分字段):

按照user_id sharding

假如分1024个库,按照user_id % 1024 hash

user_id % 1024 = 1 分到db_001库

user_id % 1024 = 2 分到db_002库

依次类推

目前是2个节点,假如后期达到瓶颈,我们可以增加至4个节点

最多可以增加只1024个节点,性能线性增长

对于水平分表/分库后,非shardingKey查询首先得考虑到

基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

为了比较直观解决这个问题,我分别在Executor 和StatementHandler阶段2个晌陵拦截器

实现动态数据源慎谨袭获取接口

测试结果如下

由此可知,我们需要在Executor阶段 切换数据源

对于分库:

原始sql:

目标sql:

其中定义了三个注解

@useMaster 是否强制读主

@shardingBy 分片标识

@DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略

1)编写entity

Insert

select

以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

此插件具体实现方案已开源:

目录如下:

mysql分库分表,首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU),是分库还是分表,分多少？不能为了分库分表而拆分。

原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。

以上基于mybatis插件分库分表是一种实现思路,还有很多不完善的地方,

例如:

为什么分布式数据库这么喜欢用kv store？

大部分数据库都有KV存储这个抽象，但仍然存在很大的设计空间，例如单机的KV是否察基毕需要支持事务，是否需要感知schema，是否需要暴露多版本的接口。因此，不能笼统地说分布式数据库都喜欢用KV store。

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。

结构模式

根据我国制定的《分布式数据库系统标准》，分布式败芹数据库系统抽象为4层的结构模式。这种结构模式得到了国内外的支持和认同。

4层模式划分为全局外层、全局概念层、局部概念层和局部内层，在各层间还有相应的层间映锋谨射。这种4层模式适用于同构型分布式数据库系统，也适用于异构型分布式数据库系统。

如何将SQL数据映射到KV数据库

是通过映射文件来映射的颤明知。举个简单的例子，例如我有个Teacher实体类（某教学管理系统老师用户）：

private Integer id; //编号

private String name; //姓名

private String password; //密码

private Date createDate; //创建日期

同时，我创建了数据表TEACHER：

create table teacher( id number(9) primary key, --编号 name varchar2(20), --姓名 password varchar2(20), --密码 create_date date --创建日期 );

这时，怎么关联它们呢？通过加载hibernate框架，我们就可以使用映射文件来关联实体类和数据库了

文件名：Teacher.hbm.xml（必须与实体类名字一致）

内容：

?xml version="1.0" encoding="utf-8"?

!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" " "

!-- Mapping file autogenerated by MyEclipse Persistence Tools--

hibernate-mapping

class name="com.yss.Teacher" table="TEACHER" schema="WZM"

id name="id" type="java.lang.Integer"

column name="ID" precision="9" /

/id

property name="name" type="java.lang.String"

column name="NAME" length="20" /

/property

property name="password" type="java.lang.String"

column name="PASSWORD" length="20" /槐陆

/property

property name="createDate" type="java.util.Date"

column name="CREATE_DATE" length="7" /

/property

/class

/hibernate-mapping

当然，这只是比较简单的映射，还有什么多对多，一对多等映射，并且映射时如何设置以达到需要的效果，这些你可以在网上搜索相关资料自行茄消查看。

图数据库的优点有什么？同mysql和kv数据库相比有什么本质不同

图数据库的优点有什么？同腊弊mysql和kv数据库相比有什么本质不同

MySQL的优点：

1． 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。

2． 有多种列类型派卖：1、2、3、4、和8字节长度自有符号／无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM类型。

3． 它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并轮羡族像他们能达到的一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。

关于kv数据库和kv数据库和关系型数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。