排序算法最快的是哪个（哪个排序算法的速度最快）

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本文目录一览：

• 1、什么排序的速度（时间复杂度）最快？
• 2、一般来说,最快的排序算法是（） A：归并排序 B：快速排序 C：插入排序 D：希尔排序
• 3、最快的排序算法是什么

什么排序的速度（时间复杂度）最快？

从时间复杂度看，所有内部排序弯仿答方法可以分为两类。大羡

1.插入排序 选择排序 起泡排序

其时间复杂度为O(n2)；

2.堆排序 快速排序 归并排序

其时间复杂度为O(nlog2n)。

这是就平均情况而言的，如果从最好的情况考虑埋慧，

则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好，为O(n)，

而其他算法的最好情况同平均情况大致相同。

如果从最坏的情况考虑，快速排序的时间复杂度为O(n2)，插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同，但系数大约增加一倍，运行速度降低一半，而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大。

总之，

在平均情况下，快速排序最快；

在最好情况下，插入排序和起泡排序最快；

在最坏情况下，堆排序和归并排序最快。

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一般来说,最快的排序算法是（） A：归并排序 B：快速排序 C：插入排序 D：希尔排序

B：快速排序

现在开始,我们要接触高效排序算法了.实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种.它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于橘正后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了.这是一种先进的思想,也是它高效的原因.

各个算法时间复杂度比较神山：

平均时间复杂度

插入排序 O(n2)

冒泡排序 O(n2)

选择排序 O(n2)

快速排序 O(n log n)

堆圆瞎悔排序 O(n log n)

归并排序 O(n log n)

基数排序 O(n)

希尔排序 O(n1.25)

最快的排序算法是什么

最快的排序算法是什么，很多人的第一反应是快排，感觉QuickSort 当然应该最快了，其实并非如此，坦岁快排是不稳定的，最坏情况下，快排序并不是最优，Java7 中引入的 TimSort 就是一个结合了插入排序和归并排序的高效算法.

Timsort最早是 Tim Peters 于2001年为 Python 写的排序算法。自从发明该算法以来，它已被用作Python，Java，Android平台和GNU Octave中的默认排序算法。

关于此算法的详细描述参见

看看它与另外两个高效排序算法的比较

相比之下， TimSort 的最佳，平均和最坏情况综合起来最佳。在数据量比较少（=64）的情况下，它直接用 Insert Sort，否则使用 MergeSort + BinarySearch 来提高排序效率

下面写一个给扑克牌排序的例子，比较一下冒泡，插入，快排，归并排序，TimSort的性能:

然后分别用以上5种排序方法来做下性能比较

将1000 副牌打乱顺序的扑克牌排序下来，结果如下

但是 TimSort 也有让做睁一个问题， 在 JDK7 的描述中提到它有如下兼容性问题

所以在JDK7以后，实现Comparable接口的比较器需要满足以下三个约束条件：

1） 自反性：x，y 的比较结果和 y，x 的比较结果胡团相反。

2） 传递性：xy, yz,则 xz。

3） 对称性：x=y,则 x,z 比较结果和 y，z 比较结果相同。

如果你的比较方法违反了以上的约束，要么你不使用这个新的算法，还是回到传统的归并排序

要么修改你的比较器以符合上述的约束条件。

举两个例子如下

关于排序算法最快的是哪个和哪个排序算法的速度最快的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。