hive查询（hive查询和SQl查询不用之处）

简介:

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种方便的方式来处理大规模数据并支持复杂的分析。本文将介绍Hive查询的基本语法和一些常用的查询操作。

多级标题:

1. Hive查询的基本语法

1.1 创建表格

1.2 加载数据

1.3 查询数据

1.4 更新数据

1.5 删除数据

2. 常用的Hive查询操作

2.1 Select语句

2.2 Where子句

2.3 Group By子句

2.4 Having子句

2.5 Order By子句

内容详细说明:

1. Hive查询的基本语法

1.1 创建表格

在Hive中，可以使用CREATE TABLE语句来创建表格。语法示例：

```

CREATE TABLE table_name (

column1 data_type,

column2 data_type,

...

```

1.2 加载数据

在创建好表格后，可以使用LOAD DATA语句来加载数据到表格中。语法示例：

```

LOAD DATA INPATH 'hdfs_path' [OVERWRITE] INTO TABLE table_name

```

其中，hdfs_path是要加载数据的HDFS路径，table_name是要加载数据的表格名。

1.3 查询数据

可以使用SELECT语句来查询表格中的数据。语法示例：

```

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name

```

可以根据需要选择要查询的列，并使用FROM子句指定要查询的表格。

1.4 更新数据

在Hive中，可以使用UPDATE语句来更新表格中的数据。语法示例：

```

UPDATE table_name

SET column1 = value1, column2 = value2, ...

WHERE condition

```

其中，table_name是要更新数据的表格名，value1、value2等是要更新的值，condition是更新数据的条件。

1.5 删除数据

可以使用DELETE语句来删除表格中的数据。语法示例：

```

DELETE FROM table_name

WHERE condition

```

其中，table_name是要删除数据的表格名，condition是删除数据的条件。

2. 常用的Hive查询操作

2.1 Select语句

SELECT语句用于从表格中选择数据。可以通过指定要查询的列、表格和条件来过滤数据。示例：

```

SELECT column1, column2

FROM table_name

WHERE condition

```

2.2 Where子句

WHERE子句用于指定查询的条件。可以使用比较运算符（如=、<、>等）和逻辑运算符（如AND、OR等）来构建条件。示例：

```

SELECT column1, column2

FROM table_name

WHERE column1 = value1 AND column2 > value2

```

其中，value1和value2是要比较的值。

2.3 Group By子句

GROUP BY子句用于按指定的列对数据进行分组。示例：

```

SELECT column1, COUNT(*)

FROM table_name

GROUP BY column1

```

以上查询将按column1列的值进行分组，并计算每个分组中的行数。

2.4 Having子句

HAVING子句用于过滤GROUP BY子句生成的分组。示例：

```

SELECT column1, COUNT(*)

FROM table_name

GROUP BY column1

HAVING COUNT(*) > 10

```

以上查询将只返回行数大于10的分组。

2.5 Order By子句

ORDER BY子句用于对结果进行排序。可以按指定的列和排序顺序（升序或降序）进行排序。示例：

```

SELECT column1, column2

FROM table_name

ORDER BY column1 ASC, column2 DESC

```

以上查询将按column1列进行升序排序，如果相同的值则按column2列进行降序排序。

通过学习Hive查询的基本语法和常用操作，可以更好地理解和应用Hive来处理大规模数据和进行复杂的分析任务。