linux安装cudnn（linux安装cuda教程）

简介：

cudnn是用于加速深度神经网络训练和推理的库，具有高性能和高效能的特点。本文将为您介绍如何在Linux上安装cudnn。

多级标题：

一、下载cudnn

二、安装cudnn

1. 解压文件

2. 复制文件到指定目录

3. 更新动态链接库缓存

三、验证安装

内容详细说明：

一、下载cudnn

在NVIDIA的官方网站上，找到适用于Linux系统的cudnn版本，并下载对应的压缩包。请确保下载的版本与您当前使用的cuda版本兼容。

二、安装cudnn

1. 解压文件

使用以下命令解压下载的cudnn压缩包：

```

tar -xzvf cudnn-xxx.tgz

```

其中，xxx为您下载的压缩包的版本号。

2. 复制文件到指定目录

进入解压后的cudnn目录，将相应版本的include文件夹中的文件复制到cuda的include目录：

```

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

```

然后，将相应版本的lib64文件夹中的文件复制到cuda的lib64目录：

```

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

```

3. 更新动态链接库缓存

运行以下命令更新动态链接库的缓存：

```

sudo ldconfig

```

三、验证安装

为了验证cudnn是否安装成功，可以执行以下操作：

1. 打开终端，并输入以下命令进入cuda的samples目录：

```

cd /usr/local/cuda/samples

```

2. 编译和运行cudnn的示例程序：

```

sudo make -C 1_Utilities/deviceQuery

./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery

```

如果成功显示出GPU的相关信息，则表示cudnn已经成功安装。

总结：

本文介绍了在Linux上安装cudnn的步骤，包括下载cudnn、解压文件、复制文件到指定目录以及更新动态链接库缓存等操作。并提供了验证安装的方法，以确保cudnn是否安装成功。