数据结构主要研究数据的（数据结构主要研究哪三方面内容）

数据结构主要研究数据的组织、存储和管理方法。它对于计算机科学领域中的算法和程序设计至关重要。通过合理地选择和设计数据结构，可以提高程序的执行效率、减少资源占用，从而提高计算机系统的整体性能。

一、线性结构

线性结构是数据结构中最简单的一种，它的特点是数据元素之间一对一的关系。其中最常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列。

1. 数组

数组是一种连续存储的线性结构。它使用一块连续的内存空间来存储相同类型的数据元素。通过元素的索引可以快速访问和修改数据。但是数组的大小固定，插入和删除操作较慢。

2. 链表

链表是一种离散存储的线性结构。它通过节点之间的指针关系将数据元素串联起来。链表可以动态分配内存空间，插入和删除操作比较灵活。但是访问数据元素时需要遍历链表，效率相对较低。

3. 栈

栈是一种后进先出（LIFO）的线性结构。它只允许在表尾进行插入和删除操作。栈可以用于实现函数调用和表达式求值等应用场景。

4. 队列

队列是一种先进先出（FIFO）的线性结构。它只允许在表尾进行插入操作，而只能在表头进行删除操作。队列可以用于实现排队系统等应用场景。

二、非线性结构

非线性结构中的数据元素之间存在多对多的关系。其中最常见的非线性结构包括树和图。

1. 树

树是一种分层存储的非线性结构。它由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。树可以用于实现文件系统、数据库索引等应用场景。

2. 图

图是一种由节点和边组成的非线性结构。节点之间的边可以是有向或无向的，可以表示不同实体之间的关系。图可以用于实现社交网络、路由算法等应用场景。

综上所述，数据结构主要研究数据的组织、存储和管理方法，它包括线性结构和非线性结构两大类。合理地选择和设计数据结构可以提高程序的执行效率，从而提高计算机系统的整体性能。