k8s部署mysql(k8s部署mysql主主高可用)

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本文目录一览:

容器化 | 在 KubeSphere 中部署 MySQL 集群

本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2 ,快速实现高可用的 MySQL on K8s。

若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator,可以选择如下方式更新到最新版本。

可任桐败选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署,或自定义配置部署。

以 mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 模版为例,创建一个 RadonDB MySQL 集群。

注意

未指定项目时,集群将被默认安装在 kubesphere-controls-system 项目中。差轮悉若需指定项目,安装命令需添加 --namespace=project_name 。

预期结果

预期结果

在 demo-project 项目中,查看 RadonDB MySQL 集群状态。

至此,完成在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。

[1]:KubeSphere:

[2]:OpenPitrix:

[3]:创建操作:

[4]:项虚乎目网关:

[5]:配置示例:

k8s中的Mysql数据库持久化存储

 

一、配置:

环境:

CentOS7 

VMware

笔者配置了四台虚拟机:

K8S-Master节点: 3GB内存   2核CPU   20GB硬盘空间

K8S-node1节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

K8S-node2节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

镜像仓库节点:      2GB内存宽如   2核CPU   50GB硬盘空间

二、节点规划:

使用三台虚拟机搭建K8S集群,使用一台虚拟机搭建镜像仓库。

每台虚拟机配置两块网卡,其中一块为“NAT模式”,用于拉取镜像等功能。

另外一块网卡为“仅主机模式”,用于集群节点间的通信。归划如下:

K8s-master节点:

仅主机模式:10.10.10.200

NAT模式:  192.168.200.130

K8S-node1节点:

仅主机模式:10.10.10.201

NAT模式:  192.168.200.131

K8S-node2节点:

仅主机模式:10.10.10.202

NAT模式:  192.168.200.132

镜像仓库节点:

仅主机模式:10.10.10.101

NAT模式:  192.168.200.150

三、版本信息

Linux内核版本:

Linux version 3.10.0-862.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org)

(gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28) (GCC) )

 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018

K8s集群版本为1.15.0版本:

四、基于StatefulSet与PV/PVC的MySql持久化存储实验

1. 在每个节点安装nfs服务

在“镜像仓库”节点,执行以下命令:

yum install -y nfs-common nfs-utils rpcbind

在k8s集群,执行以下命令:

yum install -y nfs-utils rpcbind

2. 在“镜像仓库”节点下,配置nfs服务器

mkdir /nfs_mysql

Chmod 777 /nfs_mysql/

(在测试环境中,为了不考虑用户属性,暂时赋予777权限,但在生竖梁产环境不推荐这样做)

Chown nfsnobody /nfs_mysql/

echo “/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)”  /etc/exports

cat /etc/exports

/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

systemctl start rpcbind

systemctl start nfs

3. 测试nfs服务是否可用

mkdir /test

showmount -e 10.10.10.101

可见/nfs_mysql *已暴露于共享目录,接下来测试挂载是否可用:

在master节点下执行:

mount -t nfs 10.10.10.101:/nfs_mysql /test/

echo "hello-world"/test/1.txt

在镜像仓库节点下查看1.txt是否存在,若存在则挂载成功:余巧运

可见nfs服务可以正常使用,接下来删除test目录和1.txt

在镜像仓库下:

[root@hub nfs_mysql]# rm -f 1.txt

在Master节点下:

[root@k8s-master ~]# umount /test/

[root@k8s-master ~]# rm -rf /test/

同理,依照以上步骤同时创建:(提供多个mysql副本进行挂载)

nfs_mysql1

nfs_mysql2

完成后需要重启nfs服务

systemctl restart rpcbind

systemctl restart nfs

最终效果:

4. 将nfs封装成pv

创建mysql_test文件夹,将yaml文件统一保存在此目录下

mkdir mysql_test

cd mysql_test

vim mysql-pv.yml

mysql-pv.yml配置如下:

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql

    server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv1

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql1

    server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv2

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    -  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql2

    server: 10.10.10.101

注意:

在k8s集群15版本中recycle回收策略已被删除,只能用retain策略或者Delete策略。这里我们使用 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

 

执行命令:

kubectl create -f mysql-pv.yml

kubectl get pv

如图所示,即为Pv创建成功。

5. 部署MySQL,在mysql_test目录下编写mysql.yml,配置文件如下

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: mysql

  labels:

    app: mysql

spec:

  ports:

  - port: 3306

    name: mysql

  clusterIP: None

  selector:

    app: mysql

---

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: mysql

spec:

  selector:

    matchLabels:

      app: mysql

  serviceName: "mysql"

  replicas: 3

  template:

    metadata:

      labels:

        app: mysql

    spec:

      containers:

      - name: mysql

        image: mysql:5.6

        env:

        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD

          value: password

        ports:

        - containerPort: 3306

          name: mysql

        volumeMounts:

        - name: mysql-persistent-storage

          mountPath: /var/lib/mysql

  volumeClaimTemplates:

  - metadata:

      name: mysql-persistent-storage

    spec:

      accessModes: ["ReadWriteOnce"]

      storageClassName: "nfs"

      resources:

        requests:

          storage: 1Gi  

执行以下命令,部署mysql服务:

kubectl create -f mysql.yml

如图可知,mysql按StatefulSet依次创建了mysql-0 mysql-1 mysql-2

查看各个Pod部在哪个节点:

6. 通过创建临时容器,使用MySQL客户端发送测试请求给MySQL master节点

注意:

主机名为mysql-0.mysql;跨命名空间的话,主机名请使用mysql-0.mysql. [NAMESPACE_NAME].如果没有指定命名空间,默认为default,即 mysql-0.mysql. default。

   

这里笔者打算关闭node2节点来模拟node2宕机,来测试是否实现数据的持久化存储,

所以我们向node2上的mysql1写入数据。

 

执行以下命令,访问mysql1:

kubectl run mysql-client --image=mysql:5.6 -it --rm --restart=Never -- mysql -h mysql-1.mysql.default -p password

创建数据库demo,并向messages表中写入hello-world

CREATE DATABASE demo; 

CREATE TABLE demo.messages (message VARCHAR(250)); 

INSERT INTO demo.messages VALUES ('hello-world');

如图所示

接下来我们来关闭k8s-node2虚拟机,模拟宕机

查看nodes的运行状态,可知node2的状态已转变为NotReady

一段时间后,k8s将Pod MySql -1迁移到节点k8s-node1

由于时间过长,笔者把三个Pod都删除重启后,验证数据:

MySQL服务恢复,数据完好无损!

[img]

K8S系列第十篇(一键部署MySQL主从复制)

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Kubernetes 部署 Mysql 8

mysql可以以docker的形式在集群内部署,也可以安装在集群之外,以服务的形式部署到集群内。

(1)、如果是在集群内部署,可以启动一个ReplicationController,用以对mysql pod进行监控,并同时启动一个Service,用以集群访问。

(2)、如果mysql是安装在集群之外,那么可以启动一个Endpoint和Service,将mysql引入集群之中。

下面分别对这两种方式进行部署。

创建mysql-rc.yaml和mysql-svc.yaml,分别如下:

mysql-rc.yaml

mysql-svc.yaml

在mysql-rc.yaml中,image参数可以指定mysql的版本,如8.0.11、5.7.22等。这里省略了,表示用latest。另毕段外,可以指定镜像库,这里使用阿里云镜像库,在安装docker时进行了配置。env参数指定了mysql的root密码。

在mysql-svc.yaml中,targetPort表示mysql pod中mysql窗口的目标端口,默认为3306,type类型为NodePort,表示将映射到本地端口,本地端口为nodePort: 30306。手厅誉

接下来启动ReplicationController和Service,执行以下命令:

启动后可以查看mysql部署在了哪个node上,执行以下命令可以查看:

(6)、退出mysql和容器,执行quit;退出mysql,按ctrl+p后,再按ctrl+q从容器中返回node主机。

设置好mysql后,可以远程连接伏迹node中的mysql,node的ip为127.0.0.1,映射的端口为30306,可以用navicat工具连接到这个myql。

关于k8s部署mysql和k8s部署mysql主主高可用的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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