包含dockermount的词条

本篇文章给大家谈谈dockermount，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、docker不识别mnt
• 2、linux mount docker iso文件
• 3、详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识三
• 4、Docker(5)——数据管理
• 5、干货来啦！带你初探Docker逃逸
• 6、docker使用命令--mount提示报错

docker不识别mnt

对于Docker不能识别mnt目录的问题，可以尝试使用mount命令将mnt目录挂载到docker容器中卖岁，然后再在容器中运行相关程序。另外，也可以将mnt目录下的所有文祥圆件复制谨配塌到容器里，然后再在容器中运行相关程序。

linux mount docker iso文件

/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash 通过-v参数，冒号前为宿主机目录，必须为绝对路径，冒号后为镜像内挂载的路径;home/森配滑颂dock/Downloadsdocker可以支持把一个宿主机上的目录挂载到此让指镜像里。 docker run -it -v 47

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详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识三

我们可以将数据保存在容器中，但是这样存在一些缺点：

针对上述的缺点，有些数据，例如数据库文件，我们不应该将其保存在镜像或者容器的可写层中。Docker 提供三种不同的方式将数据从 Docker 主机挂载到容器中，分别为卷（ volumes ），绑定挂载（ bind mounts ），临时文件系统（ tmpfs ）。很多时候， volumes 总是正确的选择。

无论使用上述的哪一种方式，数据在容器内看上去都是一样的。它被认为是容器文件系统的目录或文件。

对于三种不同的存储数据的方式来说，卷是唯一完全由 Docker 管理的。它更容易备份或迁移，并且我们可以使用 DockerCLI 命令来管理卷。

列出本地可用的卷列表：

这种由系统随机生成名称的卷称为 匿名卷 ，匿名卷名称不具备可读性，使用起来不太方便，所以创建卷时一般会指定其 name 。例如我们创建一个名为 volume1 的卷。

创建好卷之后，我们可以用卷来启动一个容器，这里首先需要学习 docker container run 命令的两个参数：

对于前面创建的卷 volume1 ，可使用如下命令来在容器中使用：

使用 --mount 的命令如下：

上述操作，我们运行了两个容器，并分别挂渗行载了一个卷。对于这两个容器来说，由于挂载的是同一个卷，所以它们将共享该数据卷。多个容器共享数据卷时，需要注意并发读写问题。可以分别连接到两个容器中，操作数据来验证数据是同步的。

绑定挂载（ bind-mounts ）通过将主机上的目录挂载到容器中，使得容器可以操作和修改主机上的文件。

例如，我们将 /home/hellodocker 目录挂载到容器中的 /home/hellodocker 目录下，使用的命令如下：

而如果使用 --mount ，相应的语句如下：

上述两个操作针对的是目录，而对于挂载文件来说，可能会出现一些特殊情况，涉及到绑定挂载和使用卷的区别。下面我们重现这一操作：

首先在当前目录，即 /home/hellodocker 目录下，创建一个 test.txt 文件。并向其中写入文本内容 "test1"：

接着创建一个容器 hellodocker6 ，将 test.txt 文件挂载到容器中的 /test.txt 路径，并查看容器中 /test.txt 文件的内容：

这时新打开一个终端，通过 echo 命令向 /home/hellodocker/test.txt 文件追加内容 "test2"，并在容器中查看 /test.txt 文件的内容:

这时无论是在容器中还是主机上都能查看到该文件的最新内容。接下来在主机上查看 test.txt 的 inode 号，并使用 vim 编辑该文件丛渣哗，添加 "test3"，并查看该文件的内容：

在主机上使用 vim 编辑后，通过 vim 做出的修改并不能在容器中查看到

这是因为 vim 编辑文件的时候，会将文件内容暂存到一个临时文件中，退出保存后会删除原来的文件，并将临时文件重命名为原文件。但是我们标识文件是通过 inode ，因此 Docker 绑定的依然是旧的主机文件，所以容器中看到的依然是旧的内容。

对于数据卷来说，由 docker 完全管理，而绑定挂载需要我们自己去维护。我们需要自己手动去处理这些问题，这些问题并不仅仅是上面演示的这些，还有用户权限， SELINUX 等。

tmpfs 只存梁姿储在主机的内存中。当容器停止时，相应的数据就会被移除。

Docker(5)——数据管理

docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂，这会带来下面几个问题：

为了能够 保存（持久化） 数据以及 共享 容器间的数据，docker 引入了数据卷(volume) 机制。数据卷是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹，它可以绕过默认的联合文件系统，以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。

其生存周期独立于容器的生存周期。

容器中主要有 两种 管理数据方式： 数据卷(Data Volumes) ， 数据卷容器(Data Volume Containers) 。

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：

数据卷的使用类似 linux 下对目录或文件进行 mount 操作，目前Docker提供了 三种 不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中，分别是

其中 volume 、 bind mount 比较常用， tmpfs mount 基本不会用.

volumes作为Docker管理宿主机文件系统的一部分 ，默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中，不是宿主机已有数据，而是新建的。

docker 专门提供了 volume 子命令来操作数据卷：

先创建一个名称为 hello 的数据卷并通过 ls 命令进行查看：

然后可以使用 inspect 命令看看数据卷hello的详细信息

该数据卷使用的 Driver 为默认的 local ，表示数据卷使用宿主机的本地存储;

Mountpoint 是 volumes 的挂载点，默认是本机 /var/lib/docker/volumes 下的一个目录。

所有Container的数据都保存在了这个目录下边，由于没有在创建时指定卷，所以Docker帮我们默认创建许多匿名卷。

使用 -v 选项也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷：

docker run -it –-name robot1 -v /var/data:/opt/mydata ros/kinetic /bin/bash

上面的命令挂载主机的 /var/data 目录到容器的 /opt/mydata 目录。

这个功能在测试的时候特别方便，比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中，然后在容器中使用。另外，本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，Docker 会自动创建。

Docker 挂载数据卷的默认权限是可读写 rw ，用户也可以通过 ro 标记指定为只读：

docker run -it –-name robot1 -v /var/data:/opt/mydata:ro ros/kinetic /bin/bash

加了 :ro 之后，容器内挂载的数据卷内的数据就变成只读的了。

除了把数据卷中的数据存储在宿主机，docker 还允许我们通过指定 volume driver 的方式把数据卷中的数据存储在其它的地方，比如 Azrue Storge 或 AWS 。

通过 vieux/sshfs 驱动把数据卷的存储在云主机上，docker 默认是不安装 vieux/sshfs 插件的，我们可以通过下面的命令进行安装：

docker plugin install --grant-all-permissions vieux/sshfs

然后通过 vieux/sshfs 驱动创建数据卷，并指定远程主机的登录用户名、密码和数据存放目录：

注意：确保指定的远程主机上的挂载点 /home/nick/sshvolume 目录是存在的，否则在启动容器时会报错。

最后在启动容器时指定挂载这个数据卷：

在容器中 /world 目录下操作的文件都存储在远程主机的 /home/nick/sshvolume 目录中。进入容器 testcon 然后在 /world 目录中创建一个文件，然后打开远程主机的 /home/nick/sshvolume 目录进行查看，新建的文件会出现在那里。

当使用 bind mounts 将主机上的目录挂载到容器中时，目录由其在主机上的完整或相对路径引用。

bind mount 和 volume 其实都是利用宿主机的文件系统，不同之处在于volume是docker自身管理的目录中的子目录，所以不存在权限引发的挂载的问题，并且目录路径是docker自身管理的，所以也不需要在不同的服务器上指定不同的路径，不需要关心路径

bind mounts 可以挂载在宿主机系统的任意位置 ，但 bind mount 在不同的宿主机系统是不可移植的，比如Windows和Linux的目录结构是不一样的， bind mount 所指向的 host 目录也不能一样。这也是为什么 bind mount 不能出现在Dockerfile中的原因，因为这样Dockerfile就不可移植了。

如果使用 Bind mounts 挂载 宿主机目录 到 容器内非空目录 ，那么 此容器中的非空目录中的文件会被隐藏 ，容器访问这个目录时能够访问到的文件均来自于宿主机目录。这也是Bind mounts模式和Volumes模式最大的行为上的不同。

挂载存储在宿主机系统的内存中，而不会写入宿主机的文件系统；

这张图说明 bind mount 和 volume 其实都是利用宿主机的文件系统， Bind mounts 模式是将宿主机上的任意文件或文件夹挂载到容器，而 Volumes 本质上是将Docker服务管理的一块区域（默认是 /var/lib/docker/volumes 下的文件夹）挂载到容器。所以 volume 不存在权限引发的挂载的问题，并且目录路径是docker自身管理的，所以也不需要在不同的服务器上指定不同的路径，不需要关心路径。

相对于 bind mount ， volume 是Docker Engine在自己的“地盘”分配了一个路径作为挂载点，自己地盘的权限肯定是安排的明明白白。所以，以上挂载宿主机路径的问题都解决了。

在使用 volume 作为数据卷挂载到容器时，直接用 volume 名称代替宿主机路径名就行：

docker run -d -v test_vol:/var/data some_image

这样就将数据卷 test_vol 挂载到了容器内的 /var/data 目录下。

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

备份

使用下面的命令来备份 mydata 数据卷容器内的数据卷：

sudo docker run --volumes-from mydata -v $(pwd):/backup –-name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data

这个命令首先利用 Ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。又使用 --volumes-from mydata 参数来让 worker 容器挂载 mydata 容器的数据卷。接下来使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的 /backup 目录。

在 worker 容器启动后，使用了 tar cvf /backup/backup.tar /data 命令来将 /data 下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar，即宿主主机的当前目录下的backup.tar。

恢复

如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器 mydata2:

sudo docker run -v /data –-name mydata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个新的容器，挂载 mydata2 的数据卷，并使用 tar 解压缩备份文件到所挂载的容器卷中：

sudo docker run --volumes-from mydata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载。下面简单介绍其使用方法。

首先要创建一个数据卷容器 mydata，并在其中创建一个数据卷挂载到 /data 目录。

sudo docker run -it -v /data –-name mydata ubuntu

然后在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 mydata 容器中的数据卷。例如创建两个容器 mycon1 和 mycon2，并从 mydata 容器挂载数据卷：

sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon1 ubuntu

sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon2 ubuntu

(注意，命令中没有指定数据卷的信息，也就是说新容器中挂载数据卷的目录和源容器中是一样的。)

此时容器 mycon1 和 mycon2 都挂载同一个数据卷到相同的目录 /data。三个容器任何一个在该目录下写入数据其他容器都能看到。

可以多次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器的容器来挂载数据卷。并且使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。

但删除挂载了数据卷的容器时，数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式的使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

如何对已经运行的容器挂载目录？

手动修改mount挂载的json文件，狂神的那个视频里面也有写。

深刻理解Docker镜像大小

理解docker的分层镜像实现 base 镜像共享（DockerFile）

干货来啦！带你初探Docker逃逸

Docker 是当今使用范围最广的开源容器技术之一，具有高效易用的优点。然而如果使用Docker时采取不当安全策略，则可能 导致系统面临安全威胁。

本期安仔课堂，ISEC实验室的张老师 将为大家介绍不同环境下， Docker逃逸至外部宿主机的情况。

一、配置特权模式时的逃逸情况

1.--privileged（特权模式）

特权模式于版本0.6时被引入Docker，允许容器内的root拥有外部物理机root权限，而此前容器内root用户仅拥有外部物理机普通用户权限。

使用特权模式启动容器， 可以获取大量设备文件访问权限 。因为当管理员执行docker run —privileged时，Docker容器将被允许访问主机上的所有设备，并可以执行mount命令进行挂载。

当控制使用特权模式启动的容器时，docker管理员可通过mount命令将碧游外部宿主机磁盘设备挂载进容器内稿慧迹部， 获取对整个宿主机的文件读写权限 ，此外还可以 通过写入计划任务等方式在宿主机执行命令 。

具体步骤如下：

1.以特权模式运行一个容器：docker run -it --privileged ubuntu:14.04 /bin/bash

2.查看磁盘文件：fdisk -l

3.此时查看/dev/路径会发现很多设备文件：ls /dev

4.新建目录以备挂载：mkdir /abc

5.将/dev/sda1挂载至 /abc: mount /dev/sda1 /abc

6.最终我们可以通过访问容器内部的/abc路径来达到访问整个宿主机的目的：ls /abc

7.尝试写文件到宿主机：echo 123 /abc/home/botasky/escape2

8.查看宿主机中的文件：ls /home/botasky/escape2

2.--cap-add与SYS_ADMIN

Linux内核自版本2.2起引入功能（capabilities）机制，打破了UNIX/LINUX操作系统中超级用户与普通用户的概念， 允许普通用户执行超级用户权限方能运行的命令 。

截至Linux 3.0版本，Linux中共有 38种capabilities。Docker容器默认限制为14个capabilities ，管理员可以使用--cap-add和--cap-drop选项 为容器精确配置capabilities 。

当容器使用特权模式启动时，将被赋予所有capabilities。此外，在--cap-add的诸多选项中，SYSADMIN意为container进程允许执行mount、umount等一系列系统管理操作，因此当容器以--cap-add=SYSADMIN启动时，也将面临威胁。

二、挂载配置不当时的逃逸情况

1.危险的Docker.sock

众所周知，Docker采用C/S架构，我们平常使用的Docker命令中，docker即为client，Server端的角色由docker daemon扮演，二者之间 通信方式有以下3种：

其中 使用docker.sock进行通信为默认方式 ，当容器中进程需在生产过程中与Docker守护进程通信时，容器本身需要挂载/var/run/docker.sock文件。

本质上而言，能够访问docker socket 或连接HTTPS API的进程可以 执行Docker服务能够运行的任意键并命令 ，以root权限运行的Docker服务通常可以 访问整个主机系统 。

因此，当容器访问docker socket时，我们可 通过与docker daemon的通信对其进行恶意操纵完成逃逸 。若容器A可以访问docker socket，我们便可在其内部安装client（docker），通过docker.sock与宿主机的server（docker daemon）进行交互，运行并切换至不安全的容器B，最终在容器B中控制宿主机。

具体步骤如下：

1.运行一个挂载/var/run/的容器：docker run -it -v /var/run/:/host/var/run/ ubuntu:14.04 /bin/bash

2.在容器内安装Docker作为client(此步骤可能需要更换源)：apt-get install docker.io

3.查看宿主机Docker信息：docker -H unix:///host/var/run/docker.sock info

4.运行一个新容器并挂载宿主机根路径：docker -H unix:///host/var/run/docker.sock run -v /:/aa -it ubuntu:14.04 /bin/bash

可以看见@符号后的Docker ID已经发生变化：

5.在新容器/aa路径下完成对宿主机资源的访问：ls /aa

三、存在Dirty Cow漏洞时的逃逸情况

1.脏牛漏洞(CVE-2016-5195)与VDSO(虚拟动态共享对象)

Dirty Cow（CVE-2016-5195）是Linux内核中的权限提升漏洞，源于Linux内核的内存子系统在处理写入时拷贝（copy-on-write, Cow）存在竞争条件（race condition），允许恶意用户提权获取其他只读内存映射的写访问权限。

竞争条件 意为任务执行顺序异常，可能 导致应用崩溃或面临攻击者的代码执行威胁 。利用该漏洞，攻击者可在其目标系统内提升权限，甚至 获得root权限 。 VDSO 就是Virtual Dynamic Shared Object（虚拟动态共享对象），即内核提供的虚拟.so。该.so文件位于内核而非磁盘，程序启动时，内核把包含某.so的内存页映射入其内存空间，对应程序就可作为普通.so使用其中的函数。

在容器中利用VDSO内存空间中的“clock_gettime() ”函数可对脏牛漏洞发起攻击， 令系统崩溃并获得root权限的shell，且浏览容器之外主机上的文件 。

2.PoC验证环境

GitHub上已有人提供了测试环境与PoC，我们可以通过以下命令获取。

1. 运行验证容器：docker-compose run dirtycow /bin/bash

2. 本地开启nc，进行观察（PoC中设置的反弹地址为本地的1234端口）：nc -lvp 1234

3. 编译PoC并运行，等待shell反弹：make ./0xdeadbeef

通过ID命令，可以发现这个shell为root权限：

参考引用

docker使用命令--mount提示报错

selinux 原因。谨春

两种方法：1.selinux模式为permissive模式祥塌耐 setenforce 0

2.容器启衫缺动，添加--privileged=true

关于dockermount和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。