mysql表连接（mysql表连接语句）

本篇文章给大家谈谈mysql表连接，以及mysql表连接语句对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、MYSQL中的表的连接方式有哪些,各有些什么特点?
• 2、mysql为什么多表全连接有一半没有
• 3、MySQL表连接之驱动表与被驱动表
• 4、MySQL中几个关于连接表的问题
• 5、TypeORM 无关联关系的mysql多表连接查询
• 6、mysql多表查询连接方式

MYSQL中的表的连接方式有哪些,各有些什么特点?

主要是left join，inner join，right join，full join，分别是左连接，内连接，右连接，还有全连接。

MySQL所使用的备禅芦 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库仿带。

扩展资料：

应用环境：

与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。

对于一般袭前的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。

参考资料来源：百度百科-mySQL

mysql为什么多表全连接有一半没有

mysql多表全连接有一半没有原因如下：

1、全外连接：左边为主表，右边为副丛喊歼表，主表和副表全部显示，右边无符号数据时显示null，左边无符号数据时显示null，符合条件的数据会显示在一行。MYSQL不渗冲支持全外连。

2、关联字段可能渗衡建立了外键，也可能没有建立外键。

MySQL表连接之驱动表与被驱动表

众所周知， MySQL的驱动表与被驱动表是优化器自动优化选择的结果 （与表连接的前后顺序等无关），我们可以用explain执行计划来知晓：

如上所示，前面一行t1是驱动表，后面一行t2是被驱动表。那么驱动表与被驱动表的选择是否有规律可循呢？下面是百度搜索两个主流的博文对驱动表与被驱动表的阐释：

1. MySQL连接查询驱动表被驱动表以及性能优化 - 阿伟~ - 博客园 博文A 主要结论：

2. mysql驱动迟洞态表与被驱动表及join优化_java小小小黑的博客-CSDN博客_mysql驱动表和被驱动表 博文B 其主要结论：

两个帖子的结论是都差不多，而且还给出了例子来佐证。那么网上的结论是否权威？是否有普遍性？是否存在缺陷？

让我们来一起打破砂锅问到底。下面有两张表结构一模一样的表t1,t2：其中t1 100条数据，t2 1000条数据；t1（t2）结构如下：

按照上面博文的结论，left join左边是t2表，应该是驱动表。我们查看下结果：

与 博文B 中观点1相违背（同理观点2也违背），与实际不符，但究竟这是为什么呢？

下面发一张MySQL的执行过程（来源于《MySQL实战45讲》中01讲【一条SQL查询语句是如何执行的】）

so die si ne，原来sql执行的过程是这样呀。等等，不对，这跟刚才SQL又有什么关系，上面left join中t2表还是左边的呀。

我们知道MySQL高版本的性能越来越好，它是不断进行优化迭代的。远古的mysql版本可能还需要人工把小表放在前面，大表放在后面等这些需要人工调优的经验早就已经被解决了。也就是说我们写的语句，MySQL为了追求更好的效率，它在执行器执行前已经帮我们优化了。那么实际优化后的sql如何查看呢？用show warning命令：

其中Message就是优化后实际执行的sql语句，格式化后如下：

优化后left join左连接变成了内连接(inner) join。所以用优化后的sql看，表t1是小表所以作为驱动表，与实际结果相符。

left join 竟然优化成了join,太神奇了，但这是为什么呢？原因在于mysql中null与任何值做等值或者不等值比较的时候都是null，即使是select null=null 也是null。这样where 条件t1.a=t2.a查询条件不会包含t2.a为NULL的行，实际效果其实跟join一样，被优化器智能的优化了。

我们直接看执行计划看实际结果吧：

结果显示t2是驱动表，t1是被驱动表。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表，与 博文A ， 博文B 的结论又不一致了。

《MySQL实战45讲》中34讲【到底可不可以使用join】已经讲的很透彻了，很深入了，我就不在这里献丑了。啰嗦几句大概就是驱动表是全表扫描不走索引，所以选被驱动表t1可以走索引，不会全表扫描，减少IO次数，性能高。里面对大表小表的总结，简直是精髓，特意在此再次着重强调：

在决定哪个表做驱动表的时候，应该是两个表按照各自的条件过滤，过滤颤源完成之后，计算参与join的各个字段的总数据量，数据量小的那个表，就是“小表”，应该作为驱动表。

按照码源上面分析，我们先独立思考下MySQL会选择哪张表作为驱动表呢？

表t1,t2在字段a上都有索引不会全表扫描，其中t1.a=5条件过滤后只有一条，很显然嘛，t1数据量少是小表，肯定是驱动表，错不了，再说了前面的红色粗体已经强调了，不会有错的。

有冇搞错？事实又被打脸了。还记得在开篇我们说过的mysql优化器会对sql语句进行优化的吗？下面我们看下执行计划与优化的sql语句：

格式化后的优化SQL如下：

优化后两表t1,t2都走索引，并且都只有一条结果返回，因此都只会扫描一行，数据量一样，所以谁在前面谁就是驱动表，也就是上面sql中表t2。一切都释然，豁然开通！

回头再仔细想想，高，实在是高！仔细深思之后MySQL优化后的句子真让人猛拍大腿。高明之处在于：

1. 本来join连接是个M*N的嵌套循环，优化后变成了M+N的判断，两表不再嵌套判断了。

2. 优化后，两表没有多大必然联系，只需把两表的结果集拼接即可，互不干扰。如果mysql未来可以多线程查询，岂不十分快哉！

小伙伴们还记得我们在上一章 MySQL索引初探 中编码类型不一致发生隐式转换时有时候走索引，有时候索引又失效的问题吗？下面我们选取有代表性的一条记录来分析：

其中表demo_test总共有640条数据，demo_test_ass有3条数据。显然经过过滤条件t.rid1完成后demo_test_ass数据量小，应该作为驱动表。虽然test.c_utf8 = t.c2两字段连接中发生了t.c2字段发生隐式转换，但是实际上并不影响被驱动表test上的c_utf8索引。

好了，本章到此结束，让我们一起 总结一下MySQL驱动表与被驱动表的选取原则 ：

หน ง 同等条件，优先选取有索引的表作为被驱动表。 在此介绍一下什么叫同等条件，比如上面的②中的语句。 两表没有其他额外的过滤条件，因此选关联字段有索引的t1作为被驱动表。但是如果加了条件(and t1.id=3)，此时t1数据量少，就选取了t2作为被驱动表。

สอง MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的，小表是驱动表，大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。

当然这都是我一家之言，并不是官方结论，目前暂未找到官方确切对于驱动表与被驱动表的解释，请大家踊跃拍砖！

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MySQL中几个关于连接表的问题

哎。你好渊博啊。

我给你讲下几种链接的含义：

1、自然连接 select * a join b on a.id=b.id 含义：用a表的id与b表的id进行匹配，匹配上的记录显示，而那些匹配不上的，不论是a还是b表的记录都不显示。皮乱

2、外连接：左连接，右链接

左链接：select * a left join b on a.id=b.id 含义：用a表的id与b表的id进行匹配，匹配上的记录显示，而那些匹配不上的，保留a表全部的未匹配记录，但b表的未匹配记录不被显示。

右链接：select * a right join b on a.id=b.id 含义：用a表的id与返握仔b表的id进行匹配，匹配上的记录显示，而那些匹配不上的，保留漏汪b表未匹配的记录，但a表的未匹配记录不被显示。

3、全关联：select * a full join b on a.id=b.id 含义：用a表的id与b表的id进行匹配，匹配上的记录显示，而那些匹配不上的，保留a表和b表全部的未匹配记录。

4、笛卡尔积：select * a ,b 含义：就是用a表的每一条记录都和b表的全部数据组合。假设a表10条，b表100条，会将a表每一条的记录都和b表的100条进行组合，最终生成10*100条记录。

TypeORM 无关联关系的mysql多表连接查询

  TypeORM 官方给的文档中，多表查询时使用的是通过实体关系进行leftjoin查询，我们知道TypeORM实体关系实际上是通过mysql的外键实现的。在实际开发中，外键因为有诸多限制不被推荐使用，大部分的都是无关系的表连接。经过几天的查找资陵茄料和摸索，找到了两种查询的方法，总结一下，如果大家有其他好的方法，欢迎留言讨论。

  这种方法使用getRawOne获取到sql查询后的原始数据，因为TypeORM会用别名，所以这里用select对字段进行了重命名，这个写法需要对每个需要的字段名孙袭进行重命名，否则返回的字段名称会带上表名。

  第二种方法使用leftJoinAndMapOne作字段映射，如果一对多可以使用leftJoinAndMapMany。这样就不用挨个对字段重命名，但是可能存在嵌套较深的问题。

  以上是常用的两种表连接的方法，每个都有其优缺点，可以根据情况选择使用。两外附上这尺凯察两种方法的出处：

1、

2、

mysql多表查询连接方式

满外连接的结果 = 左右表匹配塌帆灶的数据 + 左表没有团扮匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。

SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。

需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是轿李可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

关于mysql表连接和mysql表连接语句的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。