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本篇文章给大家谈谈clickhousedocker，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、win7上安装 clickhouse可以吗?
• 2、docker 安装 clickhouse
• 3、组件分享之后端组件——基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器benthos
• 4、clickhouse
• 5、Docker安装Clickhouse

win7上安装 clickhouse可以吗?

1准备测试用虚拟机

clickhouse安装只有一个必须条件：Linux，x86_64和SSE 4.2。可以使用下面这个指令看下支不支持你的系统

grep -q sse4_2 / proc / cpuinfo 回显“支持SSE 4.2” || 回显“不支持SSE 4.2”

下面采用的是ubuntu18.04系统，因为官方中默认是ubuntu，由于是测枝渗旦试所以就没有使用centos。

首先准备了3台虚拟机进行测试（实际上clickhouse没有要求用几台，如果你是搭着玩玩，甚至都可以用一台也可以工作或使用docker，我这里主要是为了以后要做演示做的）；

配置是CPU 1CORE，RAM 1G

-----------------------------

vms001 192.168.56.11

vms002 192.168.56.12

vms003 192.168.56.13

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clickhouse安装及配置

3台虚拟机ip信息

2下载并安装clickhouse服务器端和客户端

安装clickhouse有多种方法：

如果您的服务器连接不上外网，那么会比较麻烦，需要自己手工去官网下载安喊信装包（）同样针对centos也有相应的这些包的只是叫rpm包（）。

一共下载下面几个包：

＃基础包

clickhouse-common-static_18.14.17_amd64.deb

clickhouse-server-base_18.14.17_amd64.deb

clickhouse-server-common_18.14.17_all.deb

clickhouse-compressor_1.1.54318_amd64.deb

＃密码

clickhouse-client_18.14.17_all .deb

clickhouse-server_18.14.17_all.deb

＃选装包（都是测试调试用的）

clickhouse-test_18.14.17_all.deb

clickhouse-common-static-dbg_18.14.17_amd64.deb

＃可选项

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E0C56BD4

＃获取并设置安装包源

echo“ deb main /” | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list＃

更新包

sudo apt-get update

＃安装clickhouse-server clickhouse-client

sudo apt-get install -y clickhouse-server clickhouse-client

只要跑完上面的命令，这样clickhouse就算安装好了。

clickhouse安装及配置

完整的安装过程

3 clickhouse配置文件说明

在上面的安装完后，接下来就可以猛扰开始启动服务了。

＃启动clickhouse-server

sudo服务clickhouse-服务器启动

在启动之后通过ps -ef | grep clickhouse可以发现他就使用了一个配置文件

clickhouse安装及配置

Clickhouse服务

clickhouse-server使用的入口配置文件只有一个config.xml

下面我们进入配置文件中心看下都有一些文件（/ etc / clickhouse-server /）：

config-preprocessed.xml（这个是动态生成的，这可以不用重启服务也能实时生效配置文件）

config.xml（主要的配置文件控制未来的很多子配置文件，如users.xml，metrika.xml）

users-preprocessed.xml（这个是动态生成的，这可以不用重启服务也能实时实现配置文件）

users.xml（主要是配置用户信息的）

metrika.xml（这个文件是后来手工创建的，主要是将include_from的例程的配置文件分离到这里来，提高config.xml文件的扭曲性，我采用调整路径到当前/ etc / clickhouse-server /下方便些）

4配置文件修改

1.为了配置文件统一管理，需要添加如下副本（从到统一的配置文件中调整include_，因为替换的路径是/etc/metrika.xml）

include_from /etc/clickhouse-server/metrica.xml / include_from

2.创建metrica.xml，将合并信息调整到metrica.xml文件中，而原来的config.xml中的积累信息需要做删除与调整。

clickhouse安装及配置

调整config.xml的体现信息

在新建的metrica.xml中需要配置相应的充分信息，由于我使用是3台服务器，所以我需要配置3个副本，mycluster是重新命名，下面有3个shard，没有副本。

yandex

clickhouse_remote_servers

mycluster

shard

replica

host 192.168.56.11 / host

port 9000 / port

/ replica

/ shard

shard

replica

host 192.168.56.12 / host

port 9000 / port

/ replica

/ shard

shard

replica

host 192.168.56.13 / host

port 9000 / port

/ replica

/ shard

/ mycluster

/ clickhouse_remote_servers

/ yandex

这样就配置完毕了。

5启动服务和使用客户端工具连接clickhouse

在3台服务器中执行启动服务：

服务Clickhouse-服务器启动

在任何一台服务器上执行客户端工具命令：

clickhouse-client

root @ vms001：〜＃clickhouse-client

ClickHouse客户端版本18.14.17。

连接到本地主机：9000。

已连接到ClickHouse服务器版本18.14.17修订版

54409。vms001 :)显示数据库；

SHOW DATABASES

┌─name────┐

││默认

│系统│

└─────────┘

在一套2行。耗时：0.002秒。

vms001 :)使用系统；

使用系统

确定。

设置0行。耗时：0.001秒。

vms001 :)显示表格；

SHOW TABLES

┌─name───────────────────────────┐

│aggregate_function_combinators│

││asynchronous_metrics

│build_options│

││群

││排序

│列│

│data_type_families│

│数据库│

│字典│

│活动│

│格式│

│功能│

│graphite_retentions│

│宏│

│merge_tree_settings│

│合并│

│指标│

│型号│

│突变│

│号│

│numbers_mt│

│一个│

│件│

│parts_columns│

│过程│

│副本│

│replication_queue│

│设置│

│table_engines│

│table_functions│

│表│

└──────────────────────── ────────┘一组

31行。耗时：0.004秒。

vms001 :)

在执行查看生成的表select * from system.clusters就可以看到看到的信息了，系统信息全部在表system中；

clickhouse安装及配置

发挥上的3个例程

整个clickhouse就这么简单的安装完成了，只是没有做副本以及高可用。

docker 安装 clickhouse

1、直接运行, docker会自动帮你拉取镜像

2、查看镜像

3、进入Clickhouse容器

4、容器是一个依赖包不完整的ubuntu虚拟机，需要安装vim

5、进入clickhouse-server目录并查看目慎改录

6、采用SHA256的仔孝昌方式加密，生成明码密文

明文密码 : wwm2022

加密密码 : 76a0ec4d00df76517c8f26f138bb57ffb987de2f9999bd9a61c3745bdb7ada35

将明文密码替换你自己的密码,生成加密密码即可

7、将密码写入users.xml

提示: 进入vim 后 如果不是insert模式,先按i 进入insert模式,

用户密码替换为

我一般就用明文写入

保存退念扒出, 先按ESC, 然后输入

8、客户端访问服务端

9、使用DBeaver连接

[img]

组件分享之后端组件——基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器benthos

近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用碰纯组件。欢迎大家进行持续关注。

本节我们分享的是基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器 benthos ，它能够以各种代理模式连接各种 源 和 接收器，并对有效负载执行 水合、浓缩、转换和过滤 。

它带有 强大的映射语言 ，易于部署和监控，并且可以作为静态二进制文件、docker 映像或 无服务器函数 放入您的管道，使其成为云原生。

Benthos 是完全声明性的，告悄流管道在单个配置文件中定义，允许您指定连接器袜吵渣和处理阶段列表：

Apache Pulsar, AWS (DynamoDB, Kinesis, S3, SQS, SNS), Azure (Blob storage, Queue storage, Table storage), Cassandra, Elasticsearch, File, GCP (Pub/Sub, Cloud storage), HDFS, HTTP (server and client, including websockets), Kafka, Memcached, MQTT, Nanomsg, NATS, NATS JetStream, NATS Streaming, NSQ, AMQP 0.91 (RabbitMQ), AMQP 1, Redis (streams, list, pubsub, hashes), MongoDB, SQL (MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, MSSQL), Stdin/Stdout, TCP UDP, sockets and ZMQ4.

1、docker安装

具体使用方式可以参见该 文档

有关如何配置更高级的流处理概念（例如流连接、扩充工作流等）的指导，请查看 说明书部分。

有关在 Go 中构建您自己的自定义插件的指导，请查看 公共 API。

clickhouse

fluentd + fluent-plugin-clickhouse

fluent-bit + fluent-bit-clickhouse

clicktail

收集常见裤银的业务软件棚野日志，胡和宴直接写入 clickhouse

loghouse

grafana 插件

grafana-cli plugins install vertamedia-clickhouse-datasource

Docker安装Clickhouse

    1.执行命令，生芦毁成SHA256密搏李码

    2.返回结果

    3.修改users.xml配置文件基哗迟

到这里就安装成功了，可以用dbeaver连接使用了

关于clickhousedocker和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。