包含mysqljson_contains的词条

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本文目录一览：

• 1、mysql中json_contains和json_search的区别
• 2、mysql json 方法
• 3、mysql使用什么类型存 json数据

mysql中json_contains和json_search的区别

json_contains参数需要指定path,path如果不存在返回Null,path存在但是指定值不存在返回0，指定值冲枝存在则返回1。该函数需要注意毕答的地方请查看 该文散数敏章

json_search(json_doc,one_or_all,search_str [,escape_char [, path]])

和json_contains相比，该函数不需要指定具体的path，更像是like一样的模糊查询。

如果查询的str存在，则返回具体的path,如果不存在则返回null。

注意

json_search() 只能搜索字符串，而不能搜索整形 。

比如 str字段值为{"name":"xiaoyu","old":12}

json_contains适合用于指定path的查询，而json_search适合模糊查询，比如说看下json中是否有'hello'这个字符串，而并不需要知道它在什么位置。

[img]

mysql json 方法

分类 函数 描述

创建json

json_array 创建json数组

json_object 创建json对象

json_quote 将json转成json字符串类型

查询json

json_contains 判断是否包含某个json值

json_contains_path 判断某个路径下是否包json值

json_extract 提取json值

column-path json_extract的简洁写法，前乎MySQL 5.7.9开始支余袭持

column-path json_unquote(column - path)的简洁写法

json_keys 提取json中的键值为json数组

json_search 按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径

修改json

json_append 废弃，MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append

json_array_append 末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对 象，则转成数组后，再添加元素

json_array_insert 插入数组元素

json_insert 插入值（插入慧毁悉新值，但不替换已经存在的旧值）

json_merge 合并json数组或对象

json_remove 删除json数据

json_replace 替换值（只替换已经存在的旧值）

json_set 设置值（替换旧值，并插入不存在的新值）

json_unquote 去除json字符串的引号，将值转成string类型

返回json属性

json_depth 返回json文档的最大深度

json_length 返回json文档的长度

json_type 返回json值得类型

json_valid 判断是否为合法json文档

mysql使用什么类型存 json数据

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

"programmers": [{

"firstName": "Brett",

"lastName": "McLaughlin",

"email": "aaaa"

}, {

"firstName": "Jason",

"lastName": "Hunter",

"email": "bbbb"

}, {

"firstName": "Elliotte",

"lastName": "Harold",

"email": "cccc"

}],

"authors": [{

"firstName": "Isaac",

"lastName": "Asimov",

"genre": "sciencefiction"

}, {

"firstName": "Tad",

"lastName": "Williams",

"genre":"fantasy"

}, {

"firstName": "Frank",

"lastName": "Peretti",

"genre": "christianfiction"

}],

"musicians": [{

"firstName": "Eric",

"lastName": "Clapton",

"instrument": "guitar"

}, {

"firstName": "Sergei",

"lastName": "Rachmaninoff"凳判,

"instrument": "piano"

}]

}');

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程序来解析。如此一来，JSON又旅郑和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: ["authors", "musicians","programmers"]

1 row in set (0.00 sec)

我们可以看到枣镇改，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

mysql SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM

- (

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test

-UNION ALL

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test

- UNION ALL

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test

- ) AS T1

- ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:"Williams"

AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}

*************************** 2. row***************************

name:"Peretti"

AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName": "Frank"}

*************************** 3. row***************************

name:"Asimov"

AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}

3 rows in set (0.00 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

mysql SELECT

-json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",

- json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",

- json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"

- FROM

- (

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json

_test

- ) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname: "Isaac"

lastname:"Asimov"

genre:"sciencefiction"

1 row in set (0.00 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql UPDATE json_test

- SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set (0.00 sec)

总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

关于mysqljson_contains和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。