什么是结构化数据（什么是结构化数据和半结构化数据）

本篇文章给大家谈谈什么是结构化数据，以及什么是结构化数据和半结构化数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、什么是结构化数据？
• 2、什么是结构化数据?非结构化数据?半结构化数据？
• 3、什么是结构化数据和非结构化数据
• 4、什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?
• 5、什么是结构化数据，非结构化数据
• 6、结构化数据和非结构化数据是什么意思

什么是结构化数据？

结构化数据（有时称为关系数据）是遵循某种严格架构的数据，因此姿陵弯所有数据都具有相同的字段或属性。共享架构允许使用SQL（结构化查询语言）等查询语言轻松搜索此类数据。此功能使此数据样式非常适合CRM系统、预留和库存管理等应用程序。

结构化数据通常存汪慎储在具有行和列的数据库表中，其中键列指示表中的一行与另一个表的另一行中的数据之间的关系。

结构化数据很简单，易于输入，查询和分析。所有数据都遵循相同的格式。但强制采用一致的结构也意味着数据演变会更加困难，因为必须更新每个记录才能符合新的结构。

一个结构化数据的具体例子

业务分析师希望实现商业智能，以计算库存管道和查看销售数据，为了执行这些操作，需要将多个月的迹闷数据聚合在一起，然后进行查询。由于需要聚合类似数据。因此必须对这些数据进行结构化处理，以便将一个月的数据与下个月的进行比较。

什么是结构化数据?非结构化数据?半结构化数据？

1、结构化数据

结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审茄野批；其他核心数据库等。

基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

2、非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

3、半结颤拦喊构化数据

和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。

半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。

数据：

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货衡悉物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

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什么是结构化数据和非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式肆派非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。

非结构化数据的特点：

分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队，公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段，即管理一个特殊产品细分市场的部门经理，可能是负责誉伏寻找最优活动方案的市场营销者，也可能是负责预测客户群体需求的总经理。

终端用户有能力、也有权利和动机去改善商业实践，并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题庆雹携，及时采取行动，而这都不需要依靠数据科学家。

以上内容参考：

百度百科-非结构化数据

什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?

在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，晌谈如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。

随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。这时，主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库，是指数据库的戚银变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每高谨宴个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单地说，非结构化数据库就是字段可变的数据库。

什么是结构化数据，非结构化数据

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。

非结构化数据库

在信息社会，信息可以划分派铅册为两大类。一类激山信息能尘宏够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例

结构化数据和非结构化数据是什么意思

结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。

结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通差迟过关系型数据库进行存储和管理。

与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。

扩展资料

结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展纤判阶段。

并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥虚竖李。

参考资料来源：百度百科—结构化数据

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