程序=算法+数据结构(有人曾提出计算机程序=算法+数据结构)

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“程序设计=算法+数据结构”如何理解?

“算法+数据结构=程序”是一个著名的公式。程序运行的过程就是数据流的处闷正码理过程,怎么处理,那就是算法问题,数据怎么组织,那就是数据结构了。

程序设计是给出解决特定问题程序的过程,是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具,给出这种语言下的程序。

扩展资料:

某种意义上,程序设计的出现甚至早于电子计算机的出现。英国著名诗人拜伦的女儿爱达·勒芙蕾丝曾设计了巴贝奇分析机上计算伯努利数的一个程序。她甚至还创建了循环和子程序的概念。由于她在程序设计上的开创性工作,爱达·勒芙蕾丝被称为世界上第一位程序员。

任何设计活动都是在各种约束条件和相互矛盾的需求之间寻求一种平衡,程序设计也不例外。在计算机技术发展的早期,由于机器资源比较昂贵,程序的时间和空间代价往往是设计关心的主要因素;

随着硬件技术的飞速发展和软清码件规模的日益庞大,程序的结构、可维护性、复用性、可扩展性等因素日益重要。

另一方面,在计算机技术发展的早期,软件构造活动主要就是程序设计活动。但随着软件技术的发展,软件系统越来越复杂,逐渐分化出许多专用的软件系统,如操作系统、数据库系统、应用服务器,而且这些专用的软件系统愈来愈成为普遍的计算环境的一部分。

这蚂哪种情况下软件构造活动的内容越来越丰富,不再只是纯粹的程序设计,还包括数据库设计、用户界面设计、接口设计、通信协议设计和复杂的系统配置过程。

程序=数据结构+算法

数据结构:线性(Linear)、树型(Tree)、图(Graph)

算法:排序(Sort)、查找(Search)、枚举(Enum)等等...

算法解决的是数据结构中的“增删改查”,数据结构为的是让计算机理解我们需要解决的问题是什么东西。

一个问题,让计算机理解它是什么,然后我们通过‘增删改查’来达到解决茄键问题的期望。

框架(framework)这个在2000年之前,其实计算机软件开发当中并不怎么使用这个词,那个时候我们经常会说的是库,SDK,API,例如:Win32 API,游戏开发中,我们也不叫框架,叫“引擎”,后来2000年后才逐步的开始使用这个名词。框架实际上是利用设计模式,将某类型软件开发中的常见问题,常用功能进行"封装"(框架名词与OOP关系很深)以达到更好的代码复用率(少写代码),并且让程序的设计工作以框架为主干(薯大骨骼)进行扩展和开发,也就是给你画个框框,你的开发在这个框框中,框架决定你的开发模式、框架中提供的API决定了你编码方式(接口),所谓的框架无非是利用了所谓的23种常见“软件设计模式”中的一些模式来组织代码,然后让使用框架的人,陷入这个条条框框中,按照对方给你的API来进行软件开发。

好处就是:标准化、简单化

坏处就是:(颤手巧依赖)框架的人,严格来说都是程序搬砖工而已

从开发成本的角度来看,框架可以缩短我们的开发周期,但从学习的角度来看,还不如深入的去了解数据结构与算法以及设计模式,我们可以使用框架,但不要依赖框架。

数据结构:就是让基本数据类型和复合数据类型以某种结构化的组织方式在计算机上进行数据的存储,而算法就是我们如何利用这些结构化的数据来解决实际问题方法。

计算就是一个IO设备,input - (CPU、Memory、Storage) - output

数据结构解决如何组织数据的输入、数据的存储、数据的输出

算法解决如何输入、如何处理数据计算、如何输出

数据结构与算法是(心法),设计模式是(内功),编程语言是(招式)

没有心法,内功等于0,招式就是假把式

有了心法,内功才有依靠,有了心法和内功,招式才能产生效果!

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程序等于算法加数据结构,还有一种说法是说程序等于什么加什么?

程序等于算法加数据结构,还有一种说法是说程序等于ctrl c + ctrl v,这是一种调侃的说法,就是复制黏贴;还有就是程序等于接口加实现,也是实现程序运转的两个很重要的东西。

计算机程御轿序,港、台译做电脑程式。计算机程序是一组计算机能识别和执行的指令,运行于电子计算机上,满足人们某种需求的信息化工具。

它以某些程序设计语言编写,运行于某种目标结构体系上。打个比方,程序就如同以英语(程序设计语言)写作的文章,要让一个懂得英语的人(编译器)升竖同时也会阅读这篇文章的人(结构体系)来阅读、理解、标记这篇文章。

一般的,以英语文本为基础的计算机程序要经过编译、链接而成为人难以解读,但可轻易被计算机所解读的吵拆大数字格式,然后放入运行。

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