正则表达式?（正则表达式语法）

本篇文章给大家谈谈正则表达式?，以及正则表达式语法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、正则表达式是什么?
• 2、正则表达式
• 3、正则表达式大全

正则表达式是什么?

问题一：什么是正则表达式 如果原来没有使用过正则表达式，那么可能对这个术语和概念会不太熟悉。不过，它们并不是您想象的那么新奇。

请回想一下在硬盘上是如何查找文件的。您肯定会使用 ? 和 * 字符来帮助查找您正寻找的文件。? 字符匹配文件名中的单个字符，而 * 则匹配一个或多个字符。一个如 'data?.dat' 的模式可以找到下述文件：

data1.dat

data2.dat

datax.dat

dataN.dat

如果使用 * 字符代替 ? 字符，则将扩大找到的文件数量。'data*.dat' 可以匹配下述所有文件名：

data.dat

data1.dat

data2.dat

data12.dat

datax.dat

dataXYZ.dat

尽管这种搜索文件的方法肯定很有用，但也十分有限。? 和 * 通配符的有限能力可以使骸对正则表达式能做什么有一个概念，不过正则表达式的功能更强大，也消型更灵活。

问题二世喊：正则表达式是什么?有什么用？ 简单的说就是，用一小段简单的各种字符的组合，即叫做 正则表达式，去实现复杂的：

字符串匹配，查找你到你所需要的内容，以便后期提取出来你所要的内容。

这个听起来很简单，但是很多现实的应用中，所要处理的字符串有千千万万种，各种复杂的字符，而且每个人的需求有无穷尽种，需要提取出的内容也是无穷多。而如果手动处理，写普通的if else语句去一点点判断字符串是否相等，则是无法实现的。

而用正则，就可以实现如此多的，繁杂的，极度复杂的，各种需求。

更多的内容，可以看看我所总结的：

正则表达式学习心得

再举几个实际的例子：

Notepad++正则表达式替换举例1：一次性替换多个文件的后缀

Notepad++正则表达式替换举例2：一次性替换多个路径

Notepad++正则表达式替换举例3：一次性替换多个listitem为sect4

Notepad++正则表达式替换举例4：给每一行都添加AddIcon的前缀

Notepad++正则表达式替换举例5：给book的标题和地址添加html代厂

（这里不给贴地址，请自行google搜标题，即可找到帖子地址）

问题三：正则表达式中的*是什么意思 *是一个限定符，用来修饰前一个字符或分组，限定匹配重复的数量为任意数量。

例如：

正则表达式 a* 可以匹配 a aa aaa aaaa aaaaaaa等等

正则表达式 (ab)* 可以匹配 ab abababab ababababababab等等

需要注意个是，*与+不同，+要求重复数量至少为1，*则可以为0，所以字符串为空也是可以匹配的。

以下是常用的限定符代码：

*重复零次或更多次

+重复一次或更多次

?重复零次或一次

{n}重复n次

{n,}重复n次或更多次

{n,m}重复n到m次

望采纳！

问题四：这个正则表达式是什么意思 ^是界定符，表示匹配字符串的开始；

[+-]，中括号表示其内的内容都是符合要求的匹配，所以这个表示“+”或者-；

\d，[0-9]的简写形式，也就是匹配数字；

$也是界定符，表示匹配字符串的结束；

了解以上之后再来看问号(?)和星号(*)：跟在一个模式内容后面的是量词，用来限定模式内容匹配的次数，例如我想要匹配最少1个、最多3个数字，例如4、20、123、226这样的，先前已经解释过单个数字可以用[0-9]或者\d表示，那么怎么表示最少匹配1次、最多3次呢？很简单，拿返猜就在模式后面加上大括号配合次数表示量词，形式为{下限,上限}，就是这样[0-9]{1,3}或者\d{1,3}。类似的，[0-9]{2}就表示只能匹配2个数字（多一个少一个都不行），[0-9]{2,}表示至少要有2个数字最多不限（注意大括号内的逗号），[0-9]{,2}表示最多有2个数字（注意大括号的逗号）。

针对经常用的量词，正则中也有简写，{0,1}简写就是问号（要么没有要么只有一次），{0,}简写就是星号（随便有没有也不限次数），{1,}简写就是加号（至少有一次）

问题五：正则表达式中 .*? 代表什么？ 点 是任意字符

* 是取 0 至 无限长度

问号 是非贪婪模式。

何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：

.*?a

就是取前面任意长度的字符，到底一个 a 出现，匹配如下

[email protected] _qwerqweraljlkjlkjlkj

得到：[email protected] _qwerqwera 这部分，如果匹配不到后面的 a 字符，则匹配为空。

问题六：正则表达式.*?是什么意思？ .匹配任意字符1个

*表示匹配重复上一个字符0到无限次

？表示匹配前一个字符0次或一次，跟在*表示非贪婪模式

默认是贪婪模式比如

会把所有字符吞下满足前面是就返回字符串

一次吃一个字符满足条件返回字符串

问题七：简单说下什么是正则表达式 简单地说就是一种格式化的匹配方式，与普通的查找方式相比，可以用一句话匹配出所有格式统一或类似的子串，而不用逐一列出每一种可能的情况，可以大幅降低程序的复杂度，提高程序的可靠性，减少处理遗漏。

问题八：正则表达式中“@”的作用是什么？ C#中的字符串,如正则表达式中,有可能出现一些与C#语言相同的字符,比如\,会让编译器作为C#语言来识别,截断该字符串,并可能产生编译器错误.

为了防止这种情况的发生,在该字符串前加一个@就是告诉编译器,这些特殊字符是作为字符串中的一部分存在的,编译器就不会去编译它了.

比如路径c:\abc\d.txt将产生编译器错误,之前可以[email protected] :\abc\d.txt便得到其真实路径了.

这下明白了吧？

问题九：正则表达式的[],(),{}都指的是什么含义，有什么区别？ [asd]或是[0-9a-zA-Z]

第一个表示匹配asd三个字母中任意一个字符，第一个表示匹配0－9,a-z大小写中的任意一个字符

()表示一个整体吧，比如asdf你想匹配他或是空,asdf?是错误的，问号只能匹配f的存在 ，而是使用(asdf)?，另外在一些替换中可用一些符号表示括号中匹配的内容，比如

/^$/

\1就代表(\w+)中匹配到的内容，这个正则可以匹配 ，开始和结束相同的标签

其他作用这一下也没想起了。。

{}代码匹配内容的数量如/^a{1,4}$/表示最少有一个a，最多4个a，或是/^a{2, }$/表示最少要有两个a，没上限的

问题十：.*([';]+|(--)+).* 正则表达式是什么意思 .*([';]+|(--)+).*

任意字符 ';这两个字符至少处一个，且最少一次

或者 --至少出现一次，或者多次出现 再任意字符

比如

任意字符''''''--任意字符

任意字符;;;;;;--任意字符

任意字符''''''----任意字符

任意字符''----任意字符

任意字符;----任意字符

[img]

正则表达式

首先我们要了解正则表达式是什么，它是一种匹配模式， 不仅能匹配匹配字符，还能匹配位置 ，不少人忽略了匹配字符这个作用，往往碰到这种问题就手足无措。

如果正则只有精确匹配是没有多大意义的，比如：

正则表达埋漏式的强大之处在于它的模糊匹配，分为横向模糊和纵向模糊

横向模糊：一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的

其实现的方式是使用量词：

比如：

横向模糊匹配到了多种情况，案例中用的正则是/ab{2,5}c/g，后面多了g，它是正则的一个修饰符。表示全局匹配，即在目标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串，强调的是“所有”，而不只是“第一个”。

纵向模糊：一个正则匹配的字符串，具体到某一位字符时，运冲它可以不是某个确定的字符，可以有多种可能

其实现的方式是使用范围类

-表示连字符，在此处作特殊用处，但是如果我要匹配'a-z'这三个字符呢？可以这么写：

这样引擎就不会认为它们是一个氛围了， 符号在范围类中起取反的作用， a表示除了a的所有字符。

系统根据范围类又预定义了一些类方便我们使用：

不加g就是惰性匹配，我匹配完一个就不敢了，懒得再干其他事儿了，加了g就是贪婪模式了,我现在精力无限，会尽可能的干事儿，但是我还有些理智，不会干超出能力之外的事儿，比如你给我的范围是{2,5}，我会尽可旁液歼能做5件事儿，但是不会超过5件事,反正只要在能力范围内，越多越好

此时我既想尽可能的匹配又想让它不那么贪婪有没有办法呢？办法是有的, 贪婪模式一般作用在量词这里，限制在量词这里就好了 ，可以在量词这里加一个？即可搞定。

其中/\d{2,5}?/表示，虽然2到5次都行，当2个就够的时候，就不在往下尝试了。

此时就达到了我们的要求,不过这里完全是为了讲解贪婪模式和惰性模式，并不推荐这么做，我完全可以将{2,5}改成{2}，一样的效果

知道了惰性模式的原理，我们完全可以鼓捣出其他的各式各样的情形：

一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。而多选分支可以支持多个子模式任选其一

具体形式如下：(p1|p2|p3)，其中p1、p2和p3是子模式，用“|”（管道符）分隔，表示其中任何之一

但有个事实我们应该注意，比如我用/good|goodbye/，去匹配"goodbye"字符串时，结果是"good"

而把正则改成/goodbye|good/，结果是

也就是说，分支结构也是惰性的，即当前面的分支匹配上了，后面的就不再尝试了

并且，使用分支的时候注意使用括号，

匹配字符，无非就是范围类、量词和分支结构的组合使用罢了

分析：

表示一个16进制字符，可以用范围类[0-9a-fA-F]

其中字符可以出现3或6次，需要是用量词和分支结构

使用分支结构时，需要注意顺序(惰性)

分析：

对每个地方的数字进行分析：

共4位数字，第一位数字可以为[0-2]。

当第1位为2时，第2位可以为[0-3]，其他情况时，第2位为[0-9]。

第3位数字为[0-5]，第4位为[0-9]

如果也要求匹配7:9，也就是说时分前面的0可以省略:

分析：

年，四位数字即可，可用[0-9]{4}。

月，共12个月，分两种情况01、02、……、09和10、11、12，可用(0[1-9]|1[0-2])。

日，最大31天，可用(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])

分析：

整体模式是: 盘符:\文件夹\文件夹\文件夹

其中匹配F:\，需要使用[a-zA-Z]:\，其中盘符不区分大小写，注意\字符需要转义。

文件名或者文件夹名，不能包含一些特殊字符，此时我们需要排除范围类[ \:*|"?\r\n/]来表示合法字符。另外不能为空名，至少有一个字符，也就是要使用量词+。因此匹配“文件夹\”，可用[ \:*|"?\r\n/]+\。

另外“文件夹\”，可以出现任意次。也就是([^\: |"?\r\n/]+\) 。其中括号提供子表达式。

路径的最后一部分可以是“文件夹”，没有\，因此需要添加([^\:*|"?\r\n/]+)?。

最后拼接成了一个看起来比较复杂的正则：

用到了惰性匹配，防止把class也提取出来

优化：

^（脱字符）匹配开头，在多行匹配中匹配行开头。

$（美元符号）匹配结尾，在多行匹配中匹配行结尾

比如我们把字符串的开头和结尾用"#"替换（位置可以替换成字符的！）：

多行匹配模式时，二者是行的概念，这个需要我们的注意

\b是单词边界，具体就是\w和\W之间的位置，也包括\w和^之间的位置，也包括\w和$之间的位置

首先，我们知道，\w是范围类[0-9a-zA-Z_]的简写形式，即\w是字母数字或者下划线的中任何一个字符。而\W是排除范围类[^0-9a-zA-Z_]的简写形式，即\W是\w以外的任何一个字符

此时我们可以看看"[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#"中的每一个"#"，是怎么来的。

第一个"#"，两边是"["与"J"，是\W和\w之间的位置。

第二个"#"，两边是"S"与"]"，也就是\w和\W之间的位置。

第三个"#"，两边是空格与"L"，也就是\W和\w之间的位置。

第四个"#"，两边是"1"与"."，也就是\w和\W之间的位置。

第五个"#"，两边是"."与"m"，也就是\W和\w之间的位置。

第六个"#"，其对应的位置是结尾，但其前面的字符"4"是\w，即\w和$之间的位置。

知道了\b的概念后，那么\B也就相对好理解了。

\B就是\b的反面的意思，非单词边界。例如在字符串中所有位置中，扣掉\b，剩下的都是\B的。

具体说来就是\w与\w、\W与\W、^与\W，\W与$之间的位置

exp1(?=exp2) 表达式会匹配exp1表达式，但只有其后面内容是exp2的时候才会匹配

exp1(?=exp2) 表达式会匹配exp1表达式，但只有其后面内容不是exp2的时候才会匹配

(?=p)，其中p是一个子模式，即p前面的位置

比如(?=l)，表示'l'字符前面的位置，例如：

而(?!p)就是(?=p)的反面意思

对于位置的理解，我们可以理解成空字符""

因此，把/ hello$/写成/ ^hello$$$/，是没有任何问题的：

也就是说字符之间的位置，可以写成多个。

把位置理解空字符，是对位置非常有效的理解方式

此正则要求只有一个字符，但该字符后面是开头。

比如把"12345678"，变成"12,345,678"。

可见是需要把相应的位置替换成","

使用(?=\d{3}$)就可以做到：

因为逗号出现的位置，要求后面3个数字一组，也就是\d{3}至少出现一次。

此时可以使用量词+：

此时会出现问题：

上面的正则，仅仅表示把从结尾向前数，一但是3的倍数，就把其前面的位置替换成逗号

怎么解决呢？我们要求匹配的到这个位置不能是开头。

我们知道匹配开头可以使用^，但要求这个位置不是开头怎么办？

easy，(?!^)

如果要把"12345678 123456789"替换成"12,345,678 123,456,789"。

此时我们需要修改正则，把里面的开头^和结尾$，替换成\b

其中(?!\b)怎么理解呢？

要求当前是一个位置，但不是\b前面的位置，其实(?!\b)说的就是\B。

因此最终正则变成了：/\B(?=(\d{3})+\b)/g

此题，如果写成多个正则来判断，比较容易。但要写成一个正则就比较困难。

那么，我们就来挑战一下。看看我们对位置的理解是否深刻

我们可以把原题变成下列几种情况之一：

1.同时包含数字和小写字母

2.同时包含数字和大写字母

3.同时包含小写字母和大写字母

4.同时包含数字、小写字母和大写字母

上面的正则看起来比较复杂，只要理解了第二步，其余就全部理解了。

/(?=.*[0-9])^[0-9A-Za-z]{6,12}$/

对于这个正则，我们只需要弄明白(?=.*[0-9])^即可。

分开来看就是(?=.*[0-9])和^。

表示开头前面还有个位置（当然也是开头，即同一个位置，想想之前的空字符类比）。

(?=. [0-9])表示该位置后面的字符匹配. [0-9]，即，有任何多个任意字符，后面再跟个数字。

另一种解法：

“至少包含两种字符”的意思就是说，不能全部都是数字，也不能全部都是小写字母，也不能全部都是大写字母。

那么要求“不能全部都是数字”，怎么做呢？(?!p)出马！

三种'都不能'呢？

1.分组和分支结构

括号是提供分组功能，使量词'+'作用于z和这个整体

而在多选分支结构(p1|p2)中，此处括号的作用也是不言而喻的，提供了子表达式的所有可能

而要使用它带来的好处，必须配合使用实现环境的API

以日期为例。假设格式是yyyy-mm-dd的

提取数据：

match返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本

可以使用正则对象的exec方法：

也可以使用构造函数的全局属性$1至$9来获取：

替换:

想把yyyy-mm-dd格式，替换成mm/dd/yyyy怎么做？

反向引用:

比如要写一个正则支持匹配如下三种格式：

注意里面的\1，表示的引用之前的那个分组(-|/|.)。不管它匹配到什么（比如-），\1都匹配那个同样的具体某个字符

括号嵌套怎么办？

以左括号（开括号）为准

\10是表示第10个分组，还是\1和0呢？答案是前者，虽然一个正则里出现\10比较罕见

引用不存在的分组会怎样？

因为反向引用，是引用前面的分组，但我们在正则里引用了不存在的分组时，此时正则不会报错，只是匹配反向引用的字符本身。例如\2，就匹配"\2"。注意"\2"表示对2进行了转意

非捕获分组:

之前文中出现的分组，都会捕获它们匹配到的数据，以便后续引用，因此也称他们是捕获型分组。

如果只想要括号最原始的功能，但不会引用它，即，既不在API里引用，也不在正则里反向引用。此时可以使用非捕获分组(?:p)

第二种，匹配整个字符串，然后用引用来提取出相应的数据

思路是找到每个单词的首字母，当然这里不使用非捕获匹配也是可以的

首字母不会转化为大写的。其中分组(.)表示首字母，单词的界定，前面的字符可以是多个连字符、下划线以及空白符。正则后面的?的目的，是为了应对str尾部的字符可能不是单词字符，比如str是'-moz-transform '

通过key获取相应的分组引用，然后作为对象的键

匹配一个开标签，可以使用正则[^]+，

匹配一个闭标签，可以使用/[^]+，

但是要求匹配成对标签，那就需要使用反向引用

其中开标签[ ]+改成([ ]+)，使用括号的目的是为了后面使用反向引用，而提供分组。闭标签使用了反向引用，/\1。

另外[\d\D]的意思是，这个字符是数字或者不是数字，因此，也就是匹配任意字符的意思

而当目标字符串是"abbbc"时，就没有所谓的“回溯”。其匹配过程是：

其中子表达式b{1,3}表示“b”字符连续出现1到3次。

图中第5步有红颜色，表示匹配不成功。此时b{1,3}已经匹配到了2个字符“b”，准备尝试第三个时，结果发现接下来的字符是“c”。那么就认为b{1,3}就已经匹配完毕。然后状态又回到之前的状态（即第6步，与第4步一样），最后再用子表达式c，去匹配字符“c”。当然，此时整个表达式匹配成功了。

图中的第6步，就是“回溯”。

你可能对此没有感觉，这里我们再举一个例子。正则是：

目标字符串是"abbbc"，匹配过程是：

其中第7步和第10步是回溯。第7步与第4步一样，此时b{1,3}匹配了两个"b"，而第10步与第3步一样，此时b{1,3}只匹配了一个"b"，这也是b{1,3}的最终匹配结果。

这里再看一个清晰的回溯，正则是：

目标字符串是："acd"ef，匹配过程是：

图中省略了尝试匹配双引号失败的过程。可以看出“.*”是非常影响效率的。

为了减少一些不必要的回溯，可以把正则修改为/"[^"]*"/。

正则表达式匹配字符串的这种方式，有个学名，叫回溯法。

回溯法也称试探法，它的基本思想是： 从问题的某一种状态（初始状态）出发，搜索从这种状态出发所能达到的所有“状态”，当一条路走到“尽头”的时候（不能再前进），再后退一步或若干步，从另一种可能“状态”出发，继续搜索，直到所有的“路径”（状态）都试探过。这种不断“前进”、不断“回溯”寻找解的方法，就称作“回溯法” 。

本质上就是深度优先搜索算法。其中 退到之前的某一步这一过程，我们称为“回溯” 。从上面的描述过程中，可以看出，路走不通时，就会发生“回溯”。即， 尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯

道理，我们是懂了。那么JS中正则表达式会产生回溯的地方都有哪些呢？

3.1 贪婪量词

之前的例子都是贪婪量词相关的。比如b{1,3}，因为其是贪婪的，尝试可能的顺序是从多往少的方向去尝试。首先会尝试"bbb"，然后再看整个正则是否能匹配。不能匹配时，吐出一个"b"，即在"bb"的基础上，再继续尝试。如果还不行，再吐出一个，再试。如果还不行呢？只能说明匹配失败了。

虽然局部匹配是贪婪的，但也要满足整体能正确匹配。否则，皮之不存，毛将焉附？

此时我们不禁会问，如果当多个贪婪量词挨着存在，并相互有冲突时，此时会是怎样？

答案是，先下手为强！因为深度优先搜索。测试如下：

其中，前面的\d{1,3}匹配的是"123"，后面的\d{1,3}匹配的是"45"。

3.2 惰性量词

惰性量词就是在贪婪量词后面加个问号。表示尽可能少的匹配，比如：

其中\d{1,3}?只匹配到一个字符"1"，而后面的\d{1,3}匹配了"234"。

虽然惰性量词不贪，但也会有回溯的现象。比如正则是：

目标字符串是"12345"，匹配过程是：

知道你不贪、很知足，但是为了整体匹配成，没办法，也只能给你多塞点了。因此最后\d{1,3}?匹配的字符是"12"，是两个数字，而不是一个。

3.3 分支结构

我们知道分支也是惰性的，比如/can|candy/，去匹配字符串"candy"，得到的结果是"can"，因为分支会一个一个尝试，如果前面的满足了，后面就不会再试验了。

分支结构，可能前面的子模式会形成了局部匹配，如果接下来表达式整体不匹配时，仍会继续尝试剩下的分支。这种尝试也可以看成一种回溯。

比如正则：

目标字符串是"candy"，匹配过程：

上面第5步，虽然没有回到之前的状态，但仍然回到了分支结构，尝试下一种可能。所以，可以认为它是一种回溯的

简单总结就是，正因为有多种可能，所以要一个一个试。直到，要么到某一步时，整体匹配成功了；要么最后都试完后，发现整体匹配不成功。

既然有回溯的过程，那么匹配效率肯定低一些。相对谁呢？相对那些DFA引擎。

而JS的正则引擎是NFA，NFA是“非确定型有限自动机”的简写。

大部分语言中的正则都是NFA，为啥它这么流行呢？

答：你别看我匹配慢，但是我编译快啊，而且我还有趣哦。

而在正则表达式中，操作符都体现在结构中，即由特殊字符和普通字符所代表的一个个特殊整体。

JS正则表达式中，都有哪些结构呢？

其中涉及到的操作符有：

上面操作符的优先级从上至下，由高到低。

这里，我们来分析一个正则：

因为是要匹配整个字符串，我们经常会在正则前后中加上锚字符^和$。

比如要匹配目标字符串"abc"或者"bcd"时，如果一不小心，就会写成/^abc|bcd$/。

而位置字符和字符序列优先级要比竖杠高，故其匹配的结构是：

应该修改成:

2.2 量词连缀问题

假设，要匹配这样的字符串：

此时正则不能想当然地写成/^[abc]{3}+$/，这样会报错，说“+”前面没什么可重复的：

此时要修改成：

2.3 元字符转义问题

所谓元字符，就是正则中有特殊含义的字符。

所有结构里，用到的元字符总结如下：

当匹配上面的字符本身时，可以一律转义：

在string中，也可以把每个字符转义，当然，转义后的结果仍是本身：

现在的问题是，是不是每个字符都需要转义呢？否，看情况。

2.3.1 范围类中的元字符

跟范围类相关的元字符有 []、^、- 。因此在会引起歧义的地方进行转义。例如开头的^必须转义，不然会把整个范围类，看成反义范围类。

2.3.2 匹配“[abc]”和“{3,5}”

我们知道[abc]，是个字符组。如果要匹配字符串"[abc]"时，该怎么办？

可以写成/[abc]/，也可以写成/[abc]/，测试如下:

只需要在第一个方括号转义即可，因为后面的方括号构不成字符组，正则不会引发歧义，自然不需要转义。

同理，要匹配字符串"{3,5}"，只需要把正则写成/{3,5}/即可。

另外，我们知道量词有简写形式{m,}，却没有{,n}的情况。虽然后者不构成量词的形式，但此时并不会报错。当然，匹配的字符串也是"{,n}"，测试如下：

var str = "{,3}";

var reg = /{,3}/g;

console.log( str.match(reg)[0] );

// = "{,3}"

2.3.3 其余情况

比如= ! : - ,等符号，只要不在特殊结构中，也不需要转义。

但是，括号需要前后都转义的，如/(123)/。

至于剩下的^ $ . * + ? | \ /等字符，只要不在字符组内，都需要转义的。

因为竖杠“|”,的优先级最低，所以正则分成了两部分\d{15}和\d{17}[\dxX]。

\d{15}表示15位连续数字。

\d{17}[\dxX]表示17位连续数字，最后一位可以是数字可以大小写字母"x"。

可视化如下：

3.2 IPV4地址

正则表达式是：

这个正则，看起来非常吓人。但是熟悉优先级后，会立马得出如下的结构：

((...)\.){3}(...)

上面的两个(...)是一样的结构。表示匹配的是3位数字。因此整个结构是

3位数.3位数.3位数.3位数

然后再来分析(...)：

(0{0,2}\d|0?\d{2}|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])

它是一个多选结构，分成5个部分：

0{0,2}\d ，匹配一位数，包括0补齐的。比如，9、09、009；

0?\d{2} ，匹配两位数，包括0补齐的，也包括一位数；

1\d{2} ，匹配100到199;

2[0-4]\d ，匹配200-249；

25[0-5] ，匹配250-255。

最后来看一下其可视化形式：

掌握正则表达式中的优先级后，再看任何正则应该都有信心分析下去了。

至于例子，不一而足，没有写太多。

这里稍微总结一下，竖杠的优先级最低，即最后运算。

只要知道这一点，就能读懂大部分正则。

另外关于元字符转义问题，当自己不确定与否时，尽管去转义，总之是不会错的。

本文就解决该问题，内容包括：

2.1 是否能使用正则

正则太强大了，以至于我们随便遇到一个操作字符串问题时，都会下意识地去想，用正则该怎么做。但我们始终要提醒自己，正则虽然强大，但不是万能的，很多看似很简单的事情，还是做不到的。

比如匹配这样的字符串：1010010001....

虽然很有规律，但是只靠正则就是无能为力。

2.2 是否有必要使用正则

要认识到正则的局限，不要去研究根本无法完成的任务。同时，也不能走入另一个极端：无所不用正则。能用字符串API解决的简单问题，就不该正则出马。

比如，从日期中提取出年月日，虽然可以使用正则：

其实，可以使用字符串的split方法来做，即可：

比如，判断是否有问号，虽然可以使用：

其实，可以使用字符串的indexOf方法：

比如获取子串，虽然可以使用正则：

其实，可以直接使用字符串的substring或substr方法来做：

var str = "JavaScript";

console.log( str.substring(4) );

// = Script

2.3 是否有必要构建一个复杂的正则

比如密码匹配问题，要求密码长度6-12位，由数字、小写字符和大写字母组成，但必须至少包括2种字符。

在匹配位置那篇文章里，我们写出了正则是：

其实可以使用多个小正则来做：

所谓准确性，就是能匹配预期的目标，并且不匹配非预期的目标。

这里提到了“预期”二字，那么我们就需要知道目标的组成规则。

不然没法界定什么样的目标字符串是符合预期的，什么样的又不是符合预期的。

下面将举例说明，当目标字符串构成比较复杂时，该如何构建正则，并考虑到哪些平衡。

3.1 匹配固定电话

比如要匹配如下格式的固定电话号码：

055188888888 0551-88888888 (0551)88888888

第一步，了解各部分的模式规则。

上面的电话，总体上分为区号和号码两部分（不考虑分机号和+86的情形）。

区号是0开头的3到4位数字，对应的正则是：0\d{2,3}

号码是非0开头的7到8位数字，对应的正则是：[1-9]\d{6,7}

因此，匹配055188888888的正则是：/^0\d{2,3}[1-9]\d{6,7}$/

匹配0551-88888888的正则是：/^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$/

匹配(0551)88888888的正则是：/^(0\d{2,3})[1-9]\d{6,7}$/

第二步，明确形式关系。

这三者情形是或的关系，可以构建分支：

提取公共部分：

进一步简写：

上面的正则构建过程略显罗嗦，但是这样做，能保证正则是准确的。

上述三种情形是或的关系，这一点很重要，不然很容易按字符是否出现的情形把正则写成：

/^(?0\d{2,3})?-?[1-9]\d{6,7}$/

虽然也能匹配上述目标字符串，但也会匹配(0551-88888888这样的字符串。当然，这不是我们想要的。

其实这个正则也不是完美的，因为现实中，并不是每个3位数和4位数都是一个真实的区号。

这就

正则表达式大全

一、校验数字的表达式

1. 数字：^[0-9]*$

2. n位的数字：^\d{n}$

3. 至少n位的数字：^\d{n,}$

4. m-n位的数字：^\d{m,n}$

5. 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$

6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$

7. 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$

8. 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$

9. 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

10. 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

11. 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$

12. 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$

13. 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$

14. 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$

15. 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$

16. 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$

17. 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

18. 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

19. 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

二、校验字符的表达式

1. 汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

2. 英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$

3. 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$

4. 由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$

5. 由26个大写英文字母握让组成的字符串：^[A-Z]+$

6. 由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$

7. 由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$

8. 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$

9. 中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\丛兄u9FA5A-Za-z0-9_]+$

10. 中文、英文、数段郑局字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$

11. 可以输入含有^%',;=?$\"等字符：[^%',;=?$\x22]+ 12 禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+

三、特殊需求表达式

1. Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$

2. 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?

3. InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%=]*)?$

4. 手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$

5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$

6. 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

7. 身份证号(15位、18位数字)：^\d{15}|\d{18}$

8. 短身份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$

9. 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

10. 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$

11. 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$

12. 日期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}

13. 一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$

14. 一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

15. 钱的输入格式：

16. 1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：^[1-9][0-9]*$

17. 2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$

18. 3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$

19. 4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$

20. 5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

21. 6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$

22. 7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$

23 8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$

24. 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里

25. xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$

26. 中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]

27. 双字节字符：[^\x00-\xff] (包括汉字在内，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1))

28. 空白行的正则表达式：\n\s*\r (可以用来删除空白行)

29. HTML标记的正则表达式：(\S*?)[^]*.*?/\1|.*? / (网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)

30. 首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)

31. 腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)

32. 中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)

33. IP地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用)

34. IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))

原文：

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