企业数据（企业数据管理系统）

本篇文章给大家谈谈企业数据，以及企业数据管理系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、企业数据有什么用
• 2、企业如何保障数据安全？
• 3、企业经营数据哪里查
• 4、企业数据哪里找
• 5、如何查询企业年报数据？
• 6、企业类别的总数据是什么

企业数据有什么用

提到数据的概念，大家都不陌生，因为现在人工智能和大数据非常热门，各行各业都在拥抱或尝试拥抱大数据。例如前段时间，和一个制造业管理者聊天，他说：“数据的价值我也非常认可，我们也一直在做数据积累的工作。我们有很多系统，ERP系统、CRM系统等，这些年我们已经累积了大量的数据，但还不知道怎么使用它们。

”“不知道这些数据怎么用”是一个普遍的问题，这家企业也只是许多中国企业运用数据现状的一个缩影而已，不止中国，在全球都是这样。IDC的报告显示：厅雹2012年，全球数据供应量达到了 2.8 泽字节(ZB)，即 2800 万亿GB，但是其中仅有0.5%被用于分析。很多企业已经意识到需要从粗放经营转型到精细化运营。

精细化运营其中有一个核心点，就是数据化管理。之前很多的决策是拍脑袋决定的，高速的增长将这种决策的缺点掩盖了。但是现在我们已经到了存量时代，意味着现在的运营必须趋向精细化，所做的决策必须是通过市场调研、论证、数据分析等所得出的科学决策，这样才能提高企业的竞争力。

企业在积累数据，数据积累到一个量级的时候，可能产生质变，催生出一个新的商业模扮行帆式。举个例子——蚂蚁微贷。阿里巴巴利用多年的线上零售数据、支付金融数据、个人身份数据等，通过多维数据的整合、加工、计算，构建信用维度，可以极大地提高蚂蚁微贷发放贷款的效率。这是人工智能和大数据在金融领域的初步应用，很多的金融产品机构也在进行这方面的改进。

数据是金矿，这一点已经被大家认同，但是如何从这金矿中淘到金子，是我们所面临的一个问题。企业该如何利用数据驱动业务增长？

那么，企业该如何利用数据驱动业务增长呢？首先需要从以下四个方面入手，这些都是企业需要解决的数据问题。

一、数据来源整合

我们讲数据分析，数据从哪里来？可能来源于网站、来源于系统、来源于一些线下excel表格。那么这些数据的管理需要注意哪些方面呢？

1、数据源的广度

比如说，服装业企业客户，分析成交单数、客单价，成交单数是进店人数乘以成交率，进店人数呢又是路过人数乘以进店率，那么路过人数、进店人数就属于数据广度这一块儿，数据足够全面，未来支撑分析的维度就会更多。

2、数据源的深度

比如看某个订单的时候，需要知道时间、地点、价格、款式等。数据源整体数据质量如果不够的话，未来是不足以支撑细化的数据分析的。我们做的第一件事情就是把所有数据全部收集起来，并实现“一键接入，随需更新”，提升数据源的广度和深度。

需要对数据源的质量进行一个管理，要保障数据需要足够广、足够深；数据需要整合到一个统一的管理平台上。例如企业在开会，当销售出现问题的时候，A部门拿出一个销售数据，B部门拿出一个销售数据，但是对不上号，来回推诿扯皮，无法解决问题，这样对于企业的发展是非常不利的。这个问题我们认为需要企业把数据管理起来，例如，我们在设立数据指标框架的时候，要定义的核心指标是什么？是成本、利润还是营收？以营收为例，又拆分成客户数和客单价等等，这些数据分别来源于哪些数据源、哪些系统？系统数据录入人员，录入是否规范？我们对数据指标的定义是否一致？所以需要我们整体从数据管理的角度，定义出一致的指标，将数据治理做好，然后在统一的平台上统一输出数据，这样确保了统一的数据口径。

二、使用场景

1、需覆盖PC、移动端

场景现在我们很多的应用场景是在移动端，尤其C端的应用基本都是。 传统的数据分析是PC端的模式，那么PC端的模式需要能够往移动端迁移。

2、业务场景

我们希望数据分析不止是一个概念或形式，它需要更加贴合我们实际的业务场景，发挥带蔽它的价值，解决业务过程当中实际碰到的问题，所以必须涵盖业务场景，切实有效解决业务人员和操作人员在实际业务过程中发现的问题，真正带给他们价值，才能将这个平台在企业中运用起来，否则随着时间的推移可能会弃置不用。

三、数据处理的性能

性能在传统软件中是非常不被关心的指标，我们最开始想去上一套系统，最关注的是功能，只要功能能够满足，系统慢一些没关系。现在不一样了，现在大量的C端应用培养了用户的使用习惯，当你已经习惯了一个非常简单、非常快速的运行环境的时候，让你切换回一个反应非常缓慢的系统的时候，相信你就对这个系统应用很难接受了。

BDP商业数据平台上亿级数据计算时间是0.28秒；我们线上有超过60万个数据模型，从数据源变化到模型计算完成的平均时间是24秒等等；这些性能数据足以保障用户在前端体验到的是一个快速、反应灵活的分析平台。四、数据可视化

未来，数据分析会往业务部门做一个迁移，因为只有业务人员才最懂业务，才能最大发挥数据的价值。但是通过大量的表格，一般业务人员很难从中快速发现一些业务问题。所以，数据也会从数据表格的形式向图形化转变。毕竟，人类对图形的接收处理的速度远高于数字。

（可视化图表制作软件：BDP个人版）

如果可视化分析要真正地应用到业务人员当中，需要具备以下特征：

易用：现在数据分析平台以及整体科技应用发展趋势一定是朝着简单易用发展。比如以前我们拍照需要摄影师、照相馆，但是现在我拍照如果说要去照相馆，你就会很自然地问：难道你没有手机吗？人人都可以拍照，如果你学习一些摄影的知识，甚至用手机可能拍摄出摄影师水平的作品。所以数据分析平台也要降低门槛，前提就是易用。

灵活：尤其是互联网企业，业务发展变化非常快，今天要分析A数据，明天要分析B数据，后天要换一个维度去分析A和B的数据。这时候，如果是传统平台，有限的资源、有限的研发人员永远无法满足无穷无尽的改变，无法满足业务的需求也意味着无法快速的去响应市场，使得企业运营的效率会降低，优势会慢慢丧失。所以这个数据分析一定要灵活、快速，以支撑业务的变化。

高效：随着互联网发展，数据量越来越膨胀。当数据量达到一定的体量的时候，比如说1亿条数据，如果要做一个分析，到底多长时间能够反馈出一个结果？在很多企业当中，性能已经成为了数据分析的短板。比如，我们的一个零售客户，之前分析一个数据，需要6个小时，运用了BDP商业数据平台后，2到3分钟即可得出结果，大大缩短了分析过程，大幅提高了企业的运营效率和经营绩效。试想一下，你分析过程6个小时，对手只需要5分钟，日积月累下来，差距可想而知。

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企业如何保障数据安全？

很多企业已经把关键数据视为企业正常运作的基础。一旦遭遇数据灾难，那么整体工作就会陷入瘫痪，带来难以估量的损失。企业数据安全问题共分类三类：首先是数据误操作，由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机；其次是病毒，计算机感染病毒而导致破坏，甚至造成的重大经济损失，计算机病毒的复制能力强，感染性强，特别是网络环境下，传播性更快；最后是数据泄露，将公司商业机密泄露给竞争关系公司，导致公司市场占有率逐步缩水，大大影响公司利益。

在数据误操作等方面：可以进行数据的备份，可雀岁激以把所有重要的文件烧录到一张CD-ROM或第二个硬盘上，包括备份数据库及服务，自动化操作顷袜，历史记录的保存或日志记录等，可以进行双机热备的处理，目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常地向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。

在病毒导致数据破坏并感染等方面：建议在服务器上安装服务器防火墙软件。比如可以安装服务器安全狗，它具有安全防护和杀毒双重功能。打开服务器安全狗，进入杀毒界面，选择扫描方式，对服雀侍务器进行扫描检测。若存在风险，则会详细列出风险路径、感染木马文件等信息，并给出修复建议。另外关闭不需要服务和端口，只对外开放特定的端口。如果使用的是默认端口，建议进行修改。系统安全优化，处理陌生账户，禁用不需要的账号，同时对账户的相关权限进行重新设置。

在数据泄露方面：通过自动加密企业数据来预防数据泄露，加密是最重要的，还包括加密文件权限分配、流通限制等，部分加密企业还会提供桌面行为和上网行为审计功能，也就是对泄密渠道进行监控和限制。

在互联互通的全球数字经济背景下，数据是企业最重要的战略资产。只有提升对数据价值的认识，对数据存储、使用和管理的方式予以高度重视并将其置于企业战略的核心，同时建立有效的数据保护策略，才能保障企业安全。

企业经营数据哪里查

可以在政府官方工商查询网站，如国家企业信息信息公示系统，或者第三方企业信息查询网站，如企查查、天眼查3等查看企业经派雹皮营数据。此外，上市公司的年报也肆空可尘差以在官网上查看。

企业数据哪里找

可以在工商局或者全国征信系统查找企业的信息。

方法是打开浏览器，输入全国征信系统，点击“搜索”按钮。在弹出的浏览器中选择征信系统绿盾，进入系统页面。在空闷进入的页面中输入要查询的名称或者信用编码，单击“信用”按钮。在弹出的页面中，出现所有同名公司列表，选择正确的公司名称，点击进入即可查找详细信息。工商行政管理局是政府主管市场监管和行政执法的工作部门。设立国家工商行政管理总局（正部级），为国务院直属机构。中国人民银行征信系统包括企业信用信息基础数据库和个人信用信息基础数据库。

其中企业信用信息基础核困数据库始于1997年，并在2006年7月份实现全国联网查询。截至2014年底，该数据改亏念库收录企业及其他组织共计1000多万户，其中600多万户有信贷记录。个人信用信息基础数据库建设最早始于1999年，2005年8月底完成与全国所有商业银行和部分有条件的农信社的联网运行，2006年1月，个人信用信息基础数据库正式运行。

截至2015年，该数据库收录自然人数共计8.7亿人，其中3.7亿人有信贷记录。央行征信系统的主要使用者是金融机构，其通过专线与商业银行等金融机构总部相连，并通过商业银行的内联网系统将终端延伸到商业银行分支机构信贷人员的业务柜台。征信系统的信息来源主要也是商业银行等金融机构，收录的信息包括企业和个人的基本信息，在金融机构的借款、担保等信贷信息，以及企业主要财务指标。

如何查询企业年报数据？

企业年报数据怎么查询？

1、进入携创网（原中国工商注册网）

2、进入企业所属城市

3、点击“企业查询”按钮

4、进入“工商企业查询系统”

5、输入企业名称点击查询

6、点开查询结果详情

7、点击左下角“合作社/个体户信则/企业公示信息”

8、查看年报结果

9、点击查看各年份详细年度报告

企业年度报告内容

(一)企业通信地址、邮政编码、联系电话、电子邮箱等信息；

(二)企业如手开业、歇业、清算等存续状态信息；

(三)企业投资设立企业、购买股权信息；

(四)企业为有限责任公司或者股份有限公司的,其股东或者发起人认缴和实缴的出资额、出资时间、出资方式等信息；

(五)有限责任公司股东股权转让等股权变更信息；

(六)企业网站以及从事网络经营的网店的名称、网址等信息；

(七)企业从业人数、资产总额、负债总额、对外提供保证担保、所有者权益合计、营业总收入、主营业务收入、利润总额、净利润、纳税总额信息。

前款第一项至第六项规定的信息应当向社会公示，第七项规定的信息由企业选择是否向社会公渣坦嫌示。

企业类别的总数据是什么

企业数据泛指所孝厅有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其中不乏涉及商业机密。

通常所说的企业数据是指狭义的企业数据，一纤悄般只包含公司概况介绍，包括公司经营范围、联系方式、企业规模等，通常是公开的数据。企业数据的获取渠道分为集中式和分布式。集中式一般由统一的政府部门发布，如工商局数据、统计局数据，具有权威性和全面性，但数据内容比较粗略，缺乏精细度。分布式是由商业公司透过下属部门通过各种手段分散获取并统一整理，一般能使数据的精细度和准确度毁慎渣达到一定要求。

关于企业数据和企业数据管理系统的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。