pytorchapi（pytorchapi支持哪些语言）

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本文目录一览：

• 1、pytorch api:torch.optim.RMSprop
• 2、pytorchlite如何使用androidnnapi
• 3、pytorch的安装和基本使用

pytorch api:torch.optim.RMSprop

Implements RMSprop algorithm.

Proposed by G. Hinton in his course .

The centered version first appears in Generating Sequences With Recurrent Neural Networks .

The implementation here takes the square root of the gradient average before adding epsilon (note that TensorFlow interchanges these two operations). The effective learning rate is thus where is the scheduled learning rate and vv is the weighted moving average of the squared gradient.

Performs a single optimization step.

closure (callable, optional) – A closure that reevaluates the model and returns the loss.

[img]

pytorchlite如何使用androidnnapi

1、吵碰首先是要先在pytorchlite系统中，选择modelsounds.cache配置文件重建升正谈目录。

2、其次通过系统自带的androidnnapi小软件生成配置文件，或用第三方软清槐件生成。

3、最后点击添加，选择“ICC配置文件”下的GBIEC61966，调整为默认，即可使用androidnnapi功能。

pytorch的安装和基本使用

打开powershell 输入：

后续更新版本只需要到官网复制命令即可：

装GPU的话，还需要事先装春岩运一个cuda.

安装cuda： ;target_arch=x86_64target_version=10target_type=exe_local

查看安装是否成功：枣旅

一个框架具体怎么用，还是看实际应用，开始不要一个一个去看很基扒梁本的操作，直接看一个实际的例子。我觉得 主干链路式 的学习方法是比较好的。

keras可以看作tensorflow封装了一层api。tensorflow和pytorch各有千秋，虽然现在tensorflow似乎在模仿pytorch，不过好像没模仿成功。。。

深度学习框架所有操作基于tensor的格式，tensor理解成是最小操作单元，可以是一个任意维向量。

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