oracle递归（oracle递归查询）

本篇文章给大家谈谈oracle递归，以及oracle递归查询对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Oracle递归查询：使用prior实现树操作
• 2、求教oracle递归查询父子BOX
• 3、oracle递归查询作用是什么，为什么要使用递归查询？在什么情况下使用递归查询？
• 4、oracle 存储过程 递归实现 依赖分析
• 5、Oracle递归查询start with connect by prior
• 6、ORACLE递归

Oracle递归查询：使用prior实现树操作

select * from tableName

start with  条件A   -- 开始递归的根节点,可多个条件

connect  by prior  条件B  -- prior  决定查询的索引顺序

where 条件 C

 纳橘改select t.empno,t.mgr,t.deptno ,level

  from emp t

  connect by prior t.empno=t.mgr

  order by level,t.mgr,t.deptno;

找到empno为7369的所有领导。

select t.*,t.rowid from emp t

start with t.empno = 7369       --从empno为7369的开始查找

connect by prior t.mgr = t.empno ;    --上一条数据（这里就是empno为7369）的mgr == 当前遍历这一条数据的empno（那么就会找到empno为7902的用户）

找到empno为7566的所有下属

select t.*,t.rowid from emp t

start with t.empno = 7566

connect by prior t.empno = t.mgr ; --注意：connect by  t.mgr =prior t.empno与左边写法含义一样

start with ：设置起点，省略后默认以全部行为起点。

connect by [condition] ：与一般的条件一样作用于当前列，但是在满足条件后，会以全部列作为下一层级递归（没有其他条件的话）。

prior ： 表示上一层级的标识伍誉符。经常用来对下一层级的数据进行限制。不可以接伪列。

level ：伪列洞判，表示当前深度。

connect_by_root() ：显示根节点列。经常用来分组。

connect_by_isleaf ：1是叶子节点，0不是叶子节点。在制作树状表格时必用关键字。

sys_connect_by_path() ：将递归过程中的列进行拼接。

nocycle , connect_by_iscycle : 在有循环结构的查询中使用。

siblings : 保留树状结构，对兄弟节点进行排序

;request_id=162538763316780265474850biz_id=0utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v29-22-52652111.first_rank_v2_pc_rank_v29_1utm_term=ORACLE%E9%80%92%E5%BD%92%E5%87%BD%E6%95%B0spm=1018.2226.3001.4187

;request_id=162538763316780269872688biz_id=0utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-5-108683534.first_rank_v2_pc_rank_v29_1utm_term=ORACLE%E9%80%92%E5%BD%92%E5%87%BD%E6%95%B0spm=1018.2226.3001.4187

;request_id=162538763316780265474850biz_id=0utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v29-10-105773226.first_rank_v2_pc_rank_v29_1utm_term=ORACLE%E9%80%92%E5%BD%92%E5%87%BD%E6%95%B0spm=1018.2226.3001.4187

求教oracle递归查询父子BOX

CREATE TABLE test_tree (

test_id INT NOT NULL,

pid INT,

test_val VARCHAR(10),

PRIMARY KEY (test_id)

);

INSERT INTO test_tree VALUES(1, NULL, '.NET');

INSERT INTO test_tree VALUES(2, 1, 'C#');

INSERT INTO test_tree VALUES(3, 1, 'J#');

INSERT INTO test_tree VALUES(4, 1, 'ASP.NET');

INSERT INTO test_tree VALUES(5, 1, 'VB.NET');

INSERT INTO test_tree VALUES(6, NULL, 'J2EE');

INSERT INTO test_tree VALUES(7, 6, 'EJB');

INSERT INTO test_tree VALUES(8, 6, 'Servlet');

INSERT INTO test_tree VALUES(9, 6, 'JSP');

INSERT INTO test_tree VALUES(10, NULL, 'Database');

INSERT INTO test_tree VALUES(11, 10, 'DB2');

INSERT INTO test_tree VALUES(12, 10, 'MySQL');

INSERT INTO test_tree VALUES(13, 10, 'Oracle');

INSERT INTO test_tree VALUES(14, 10, 'SQL Server');

INSERT INTO test_tree VALUES(15, 13, 'PL/SQL');

INSERT INTO test_tree VALUES(16, 15, 'Function');

INSERT INTO test_tree VALUES(17, 15, 'Procedure');

INSERT INTO test_tree VALUES(18, 15, 'Package');

INSERT INTO test_tree VALUES(19, 15, 'Cursor');

INSERT INTO test_tree VALUES(20, 14, 'T-SQL');

上面的  建罩枝表+测试数据扰闷逗

下面是查询  全路径的 SQL 语句

使用 START WITH CONNECT BY 语句缓卖实现树状查询

使用 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数，获取节点的全路径.

COLUMN "FullPath" FORMAT A35

SELECT

LEVEL,

test_id,

test_val,

SYS_CONNECT_BY_PATH(test_val, '\') AS "FullPath"

FROM

test_tree

START WITH

test_id IN (1, 6, 10)

CONNECT BY PRIOR test_id = pid

ORDER SIBLINGS BY test_val;

LEVEL TEST_ID TEST_VAL FullPath

---------- ---------- -------------------- -----------------------------------

1 1 .NET \.NET

2 4 ASP.NET \.NET\ASP.NET

2 2 C# \.NET\C#

2 3 J# \.NET\J#

2 5 VB.NET \.NET\VB.NET

1 10 Database \Database

2 11 DB2 \Database\DB2

2 12 MySQL \Database\MySQL

2 13 Oracle \Database\Oracle

3 15 PL/SQL \Database\Oracle\PL/SQL

4 19 Cursor \Database\Oracle\PL/SQL\Cursor

LEVEL TEST_ID TEST_VAL FullPath

---------- ---------- -------------------- -----------------------------------

4 16 Function \Database\Oracle\PL/SQL\Function

4 18 Package \Database\Oracle\PL/SQL\Package

4 17 Procedure \Database\Oracle\PL/SQL\Procedure

2 14 SQL Server \Database\SQL Server

3 20 T-SQL \Database\SQL Server\T-SQL

1 6 J2EE \J2EE

2 7 EJB \J2EE\EJB

2 9 JSP \J2EE\JSP

2 8 Servlet \J2EE\Servlet

已选择20行。

oracle递归查询作用是什么，为什么要使用递归查询？在什么情况下使用递归查询？

oracle递归查询

Oracle中start by prior子句用法

connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：

select ... from tablename start with 条件1

connect by 条件2

where 条件3;

例：

select * from table

start with org_id = 'HBHqfWGWPy'

connect by prior org_id = parent_id;

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:

org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是弊正谁，就可以形成一个树状结构。

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

其中：

条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。

条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。

条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。

简单介绍如下：

早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：

第一步：从根节点开始；

第二步：访问该节点；

第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；

第四租裤悔步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；

第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。

总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

1． 树结构的描述

树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。

在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：

SELECT 。。。

CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}

[START WITH]；

其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。

2． 关于PRIOR

运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。

PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为纯滑自顶向下的方式。如：

CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR

PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：

CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR

在这种方式中也应指定一个开始的节点。

3． 定义查找起始节点

在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。

4．使用LEVEL

在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。

5．节点和分支的裁剪

在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。

6．排序显示

象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。

[img]

oracle 存储过程 递归实现 依赖分析

下面是用oracle数据库解决不用start with 来查询子父数据查询方法，里面主要用到了substr 和instr 函数耐野（这两个函数，其他数据库也有相对应的函数），游标（其他数据库也有游标）。

-- 1 前提：创建表以及插入数据

CREATE TABLE TMP_TEST(MAIN_COLUMN VARCHAR2(10),PARENT_COLUMN VARCHAR2(10));

INSERT INTO TMP_TEST(MAIN_COLUMN,PARENT_COLUMN) VALUES('A',NULL);

INSERT INTO TMP_TEST(MAIN_COLUMN,PARENT_COLUMN) VALUES('B','A');

INSERT INTO TMP_TEST(MAIN_COLUMN,PARENT_COLUMN) VALUES('C','A');

INSERT INTO TMP_TEST(MAIN_COLUMN,PARENT_COLUMN) VALUES('D','A');

INSERT INTO TMP_TEST(MAIN_COLUMN,PARENT_COLUMN) VALUES('E','B');

INSERT INTO TMP_TEST(MAIN_COLUMN,PARENT_COLUMN) VALUES('F','C');

INSERT INTO TMP_TEST(MAIN_COLUMN,PARENT_COLUMN) VALUES('G','E');

-- 2 创建存储过程

CREATE OR REPLACE PROCEDURE GET_TREE(IS_PARENT   IN NUMBER /** 子父查询 **/,

SEARCH_ID   IN VARCHAR2 /** 查询条件节点 **/,

TREE_RESOUT OUT VARCHAR2 /** 输出结果集合 **/)

AS

V_TEMP VARCHAR2(4000);

V_SEARCH VARCHAR2(4000);

V_INDEX INTEGER;

BEGIN

V_TEMP :=SEARCH_ID||'-';

TREE_RESOUT := '';

WHILE length(V_TEMP) 0 LOOP

V_INDEX := instr(V_TEMP,'-');

V_SEARCH := substr(V_TEMP,0,V_INDEX-1);

V_TEMP := substr(V_TEMP,V_INDEX+1);

/*DBMS_OUTPUT.put_line('V_INDEX:'|| V_INDEX ||'V_TEMP:' ||V_TEMP||'V_SEARCH:'|| V_SEARCH);*/

/** 查吵慧询昌碰喊子节点 **/

if(IS_PARENT = 1) THEN

FOR C1 IN (SELECT * FROM TMP_TEST T1 WHERE T1.PARENT_COLUMN = V_SEARCH) LOOP

TREE_RESOUT := TREE_RESOUT || C1.MAIN_COLUMN;

V_TEMP := V_TEMP || C1.MAIN_COLUMN || '-';

END LOOP;

ELSE

/** 查询父节点 **/

FOR C1 IN (SELECT * FROM TMP_TEST T1 WHERE T1.MAIN_COLUMN = V_SEARCH) LOOP

TREE_RESOUT := TREE_RESOUT || C1.PARENT_COLUMN;

V_TEMP := V_TEMP || C1.PARENT_COLUMN || '-';

END LOOP;

END IF;

END LOOP;

/*DBMS_OUTPUT.put_line('TREE_RESOUT:'||TREE_RESOUT);*/

END;

-- 3 调用存储过程

declare

TREE_RESULT VARCHAR2(4000);

SEARCH_ID VARCHAR2(4000);

begin

get_tree(1,'A',TREE_RESULT);

dbms_output.put_line('查询子节点:' || TREE_RESULT);

get_tree(0,'G',TREE_RESULT);

dbms_output.put_line('查询父节点:' || TREE_RESULT);

end;

Oracle递归查询start with connect by prior

connect by递归查询基本语法是：

start with：表示以什么老做为根节点，不加限制可以写1=1，要以id为123的节点为根节点，就写为start with id =123

connect by：connect by是必须的，start with有些情况是可以省略的，或者直接start with 1=1不加限制

prior：prior关键字可以放在等号的前面，也可以放在等号禅含悔的后面，表示的意义是不一样的，比如 prior id = pid，就表示id就是这条记录的根节点了

举个例子，写条SQL：

t_user(用户表)，t_unit_info(单位表)，意思是以单位编码为"15803"的单位为根节点，查找出其单位及其子单位的用户信息

然后将prior换一下位置，发现只能查出单位编码为"15803"对应的单位，不贺正能查子级单位

oracle 递归查询start with connect by prior的用法和知识不仅仅这些，本博客只是简单记录一下我所遇到的，网上发现一篇写的比较详细的博客，在Linux公社， ，

oracle方面的一些知识也可以参考我之前的一篇博客：

ORACLE递归

about connect by

SELECT empno, ename, job, mgr, deptno, LEVEL, sys_connect_by_path(ename,'\'), connect_by_root(ename) FROM emp START WITH mgr IS NULL CONNECT BY mgr =  PRIOR empno

WITH T(empno, ename, job, mgr, deptno, the_level, path,top_manager) AS ( ---- 必须把结构写出来

SELECT empno, ename, job, mgr, deptno  ---- 先写锚点查询，用START WITH的条件

,1 AS the_level    ---- 递归起点，第一层

,'\'||ename        ---- 路径的第一截

,ename AS top_manager ---- 原来的CONNECT_BY_ROOT

FROM scott.EMP

WHERE mgr IS NULL ---- 原来的START WITH条件

UNION ALL  ---- 下面是递归部分

SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.deptno  ---- 要加入的新一层数据，来自要遍历的emp表

,1 + t.the_level            ---- 递归层次，在原来的基础上加1。这相当于CONNECT BY查询中的LEVEL伪列

,t.path||'\'||e.ename        ---- 把新的一截路径拼上去

,t.top_manager              ---- 直接继承原来的数据，因为每个路径的根节点只有一个

FROM t, scott.emp e                    ---- 典型写法，把子查询本身和要遍历巧衫银的表作一个连接

WHERE t.empno = e.mgr            ---- 原来的CONNECT BY条件

) ---- WITH定义结束

SELECT * FROM T

EMPNO ENAME      JOB        MGR DEPTNO  THE_LEVEL PATH                                                                            TOP_MANAGER

----- ---------- --------- ----- ------ ---------- -------------------------------------------------------------------------------- -----------

7839 KING      PRESIDENT          10          1 \KING                                                                            KING

7566 JONES      MANAGER    7839    20          2 \KING\JONES                                                                 塌培     KING

7698 BLAKE      MANAGER    7839    30          2 \KING\BLAKE                                                                      KING

7782 CLARK      MANAGER    7839    10          2 \KING\CLARK                                                                      KING

7999 MIKE      ANALYST    7566    30          3 \KING\JONES\MIKE                                       孝宴                         KING

7499 ALLEN      SALESMAN  7698    30          3 \KING\BLAKE\ALLEN                                                                KING

7521 WARD      SALESMAN  7698    30          3 \KING\BLAKE\WARD                                                                KING

7654 MARTIN    SALESMAN  7698    30          3 \KING\BLAKE\MARTIN                                                              KING

7788 SCOTT      ANALYST    7566    20          3 \KING\JONES\SCOTT                                                                KING

7844 TURNER    SALESMAN  7698    30          3 \KING\BLAKE\TURNER                                                              KING

7900 JAMES      CLERK      7698    30          3 \KING\BLAKE\JAMES                                                                KING

7902 FORD      ANALYST    7566    20          3 \KING\JONES\FORD                                                                KING

7934 MILLER    CLERK      7782    10          3 \KING\CLARK\MILLER                                                              KING

7369 SMITH      CLERK      7902    20          4 \KING\JONES\FORD\SMITH                                                          KING

7876 ADAMS      CLERK      7788    20          4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS                                                          KING

关于oracle递归和oracle递归查询的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。