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本文目录一览：

• 1、opencv找外接矩形,找的轮廓偏小,怎么解决
• 2、最近看android的传感器,想把手机坐标上的三个方向的加速度转换成相对于...
• 3、opencv中有几个函数是什么意思?
• 4、python读取保存多帧图片数量少了
• 5、怎么用c++实现彩图到灰度图转化(双峰法,迭代法都行)并设计一个有一定...
• 6、几何变换

opencv找外接矩形,找的轮廓偏小,怎么解决

当你完成图像分割之后，图像轮廓检测往往可以进一步筛选你要的目标，OpenCV中可以使用cvfindContours来得到轮廓。

我们拿上面的矩形图形来说，首先我找到他的轮廓cnt，现在用returnPoints = True来找他的凸形外壳，我得到下面的值：[[[234 202]]， [[51 202]]， [51 79]]， [[234 79]]] 是四个角的点。

对于独立对象而言，分别处理即可。对于单个物体的水平外接矩形可以通过轮廓化，自己判断轮廓顶点的坐标，分别取XY方向的最大最小值为顶点坐标。

OpenCV有一个函数cvBoundingRect可以画外接矩形。你可以先用个mask去除背景，然后cvBoundingRect直接就可以得到外接矩形了。

在做轮廓提取之前使用形态学算法开运算可以去掉左侧的噪声，之后再进行轮廓提取就没有问题了。

最近看android的传感器,想把手机坐标上的三个方向的加速度转换成相对于...

你先算出地球坐标系和手机坐标系之间的旋转角度（getRotationMatrix和getOrientation）可以获取到。然后根据手机获取到的相对于手机坐标系的加速度值经过旋转矩阵计算获取到地球坐标系中的坐标值。

轴加速度计或低g 值传感器是Android API 支持的传感器之一，具有特定的坐标系统，可以给应用程序提供标准的接口数据。

G-sensor？这个驱动文件里有宏定义的，已经将每个方向都有定义的，你可以下载一个g-sensor的apk检测工具，根据报的数据去更改。

即是8。所以，手机正常放置时，根据放置的状态不同，比如，手机屏幕朝上，屏幕朝下，竖直……加速度的值会作用在不同的轴上。比较常见的应用就是，手机屏幕的旋转。

TYPE_ACCELEROMETER 加速度传感器又叫 G-sensor，该数值包含地心引力的影响，单位是 m/s2，测量应用于设备 x 、y、z 轴上的加速度。将手机平放在桌面上，x 轴默认为0，y 轴默认0，z 轴默认81。

opencv中有几个函数是什么意思?

cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开放计算机视觉库。

、比较两个形状的相似性 原理： OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的函数，函数返回值代表相似度大小，完全相同的图像返回值是0，返回值最大是1。

opencv中cvScalarAll函数：CvScalar就是一个包含四个元素的结构体变量。CvScalar定义可存放1—4个数值的数值，其结构如下。

opencv0以后新增C++接口的 Mat矩阵，cv：Mat是一个类（Class），使用是不用分配内存，用完也不用释放，相对应的读取图片为imread等等。两者之间可以互相转换，具体转换的函数网上很多，只要百度cvmat和mat的区别就能找到。

python读取保存多帧图片数量少了

可以先升级你的pip，另外看看你的版本是否匹配，包括py版本和32位64位。关于python下使用opencv读取图像。

通用numpy数组作为基本数据格式。在python中载入包名为skimage：所得即为numpy数组。io.imread读出图片格式是uint8(unsigned int)；value是numpy array；图像数据是以RGB的格式进行存储的，通道值默认范围0-255。

1) bim.save(fun_binary.jpg)IT部分通常要完成的任务相当繁重但支撑这些工作的资源却很少，这已经成为公开的秘密。任何承诺提高编码效率、降低软件总成本的IT解决方案都应该进行 周到的考虑。

方法 1 如图左上角颜色模式为灰色。2 点击图像。3 选择模式——RGB颜色。4 如图模式正常了。5 重新打开图片如图所示。

怎么用c++实现彩图到灰度图转化(双峰法,迭代法都行)并设计一个有一定...

确定迭代变量。在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。建立迭代关系式。

一般可以做如下定义：对于给定的线性方程组(这里的x、B、f同为矩阵，任意线性方程组都可以变换成此形式)，用公式 (代表迭代k次得到的x，初始时k=0)逐步带入求近似解的方法称为迭代法(或称一阶定常迭代法)。

可以考虑递归算法：int Amount(int day){ if (day==10){ return 1；} else { return 2*(Amount(day-1)+1)；} } 早说嘛。。害的白写了个。

假如 nx1 那么 重新设置 x1 = 750， x0 还是500 假如nx1， 那么 x1 = 250， x0 =500 所以设 x1 为任何数，你得到的结果都是一样的。假如想知道他们用什么方法算开根号的话。

几何变换

几何变换是指将一幅图像映射到另一副图像内的操作，根据映射关系的不同，有缩放、翻转、仿射变换、透视、重映射等。

几何变换与矩阵的关系如下：基本几何变换都是相对于坐标原点和坐标轴进行的几何变换，有平移、比例、旋转、反射和错切等。几何变换（geometric transformation）是指从具有几何结构之集合至其自身或其他此类集合的一种对射。

有平移、比例、旋转、反射和错切等。1平移变换是指将p点沿直线路径从一个坐标位置移到另一个坐标位置的重定位过程。他是一种不产生变形而移动物体的刚体变换(rigid-body transformation)维指长和宽，即平面。

几何变换法在数学问题的研究中，常常运用变换法，把复杂性问题转化为简单性的问题而得到解决。所谓变换是一个集合的任一元素到同一集合的元素的一个一一映射。中学数学中所涉及的变换主要是初等变换。

几何变换为在不改变图像内容的前提下，对图像像素进行相对空间位置移动的处理方式。包括了平移、镜像、转置、缩放旋转等。图像几何变换就是建立源图像与变换后图像之间的映射关系。

几何变换”主要包括图形的轴对称、图形的旋转、图形的平移和图形的相似等内容，是学生整体认识图形，发现图形内部联系，探索推理论证思路的重要工具之一，有助于培养学生的几何直观、空间观念和推理论证能力。

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