h2数据库（h2数据库官方文档）

今天给各位分享h2数据库的知识，其中也会对h2数据库官方文档进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、h2数据库比mysql快多少
• 2、h2创建数据库语句
• 3、h2数据库默认事务隔离级别
• 4、什么是H2数据库
• 5、数据采集与分析

h2数据库比mysql快多少

快速是因为h2数据库是内存数据库，所以相对来说比Mysql会快速一些，可以用于测试，h2属于关系型数据库，但是正式项目不适用于h2，会影响性能。

H2性能优异，h2数据库我曾进行插入记录测试，表大约有10几个字段，只有一个自增主键，其它列未建索引，60万记录插入时间为13秒，一秒约为5万记录。

主要差别，SQL Server是微软的，只在Windows里能用。MySQL，各种操作系统都能用。要说性能，Sun公司已经把MySQL做到很好了，可以支持大型系统。但是Oracle以后会不会把MySQL做到能够威胁Oracle数据库的程度，就不知道了。

当h2数据库我们寻找 SQLite 的替代方案时，有两个可选，分别是 H2 和 MySQL Embeded 版本。我关注的是可像 SQLite 一样方便使用，但又必须兼容 MySQL。

一般的查检，包括嵌套，搜索时间基本能控制在1分钟内， 而Mysql基本就跑不动， 在建索引的情况下，也不如sqlserver速度快。

h2创建数据库语句

1、选中数据库下的表右击h2数据库，在出现的对话框最上方有新建表选项，新出现的对话框中有列名、数据类型、允许Null值三列，这里可以添加表的的列，添加好列后保存Ctrl+S或者点击上方的保存，填写表名称确定就创建好h2数据库了。

2、创建数据库的sql语句是“CREATEDATABASE”。语法为“CREATEDATABASE［IFNOTEXISTS］数据库名［［DEFAULT］CHARACTERSET字符集名］［［DEFAULT］COLLATE校对规则名］；”。

3、在SQL语句中，CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。具体用法如下h2数据库：示例h2数据库：下面的 SQL 语句创建一个名为 “my_db” 的数据库h2数据库：-from 树懒学堂 数据库表可以通过 CREATE TABLE 语句来添加。

4、SQL CREATE DATABASE 语法：CREATE DATABASE database_nameSQL CREATE DATABASE 实例：现在我们希望创建一个名为 my_db 的数据库。

h2数据库默认事务隔离级别

大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，Mysql默认隔离级别是Repeatable read。

在串型执行的条件下，数据修改的顺序是固定的、可预期的结果，但是并发执行的情况下，数据的修改是不可预期的，也不固定，为了实现数据修改在并发执行的情况下得到一个固定、可预期的结果，由此产生了隔离级别。

数据库事务的隔离级别有一下4种：由低到高分别为Readuncommitted（读未提交）、Readcommitted（读已提交）、Repeatableread（重复读）、Serializable（序列化）。读现象是在多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的问题。

什么是H2数据库

H2是一个开源的、纯Java实现的关系型数据库。支持网络版和嵌入版本，另外还支持二者的混合应用。H2具有较好的兼容性，支持相当标准的sql标准。H2使用时非常简单，只有一个jar文件，可以直接嵌入到应用项目中。

H2数据库是提供的一个开源的、纯java实现的关系数据库。H2是一个短小精干的嵌入式数据库引擎。

H2是一个Java编写的关系型数据库，它可以被嵌入Java应用程序中使用，或者作为一个单独的数据库服务器运行。

快速是因为h2数据库是内存数据库，所以相对来说比Mysql会快速一些，可以用于测试，h2属于关系型数据库，但是正式项目不适用于h2，会影响性能。

H2数据库介绍 常用的开源数据库：H2，Derby，HSQLDB，MySQL，PostgreSQL。其中H2，HSQLDB类似，十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。

数据采集与分析

1、首先，大数据分析技术总共就四个步骤：数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘，一般来说广义上的数据采集可以分为采集和预处理两个部分，这里说的就只是狭隘的数据采集。

2、在一手数据的采集中，许多数据可以直接采集，由于对于成本费用等可控制的要素，以及数据的采集范围很广，这样很难直接获取全部数据。这时，我们常用抽样技术对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。

3、舆情采集系统：只要是互联网上发生的与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。

4、总之，数据采集和分析是大数据领域中非常重要的一环。然而，在实际操作中，由于各种原因，数据采集和分析也会遇到许多困难。

5、近年来，随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展，使我们不断加深了对数据分析的需求。

6、一般来说，是需要制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作这四项工作。

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