pythondocker（pythondocker 打包镜像）

本篇文章给大家谈谈pythondocker，以及pythondocker 打包镜像对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、python部署到docker还需要安装python环境吗
• 2、docker容器下搭建python环境
• 3、如何基于docker构建和发布Python应用程序？
• 4、Python项目打包为docker镜像并迁移
• 5、在docker下运行python

python部署到docker还需要安装python环境吗

不需要，Docker 容器已经内置了 Python 环境，你在部署 Python 应用时只需要操作 Docker 就可以了，而不需要单独再安装一个 Python 环境。当你部署应用正肆雀程序时，你只需要确保你把所需的 Python 包构建到雹穗 docker 容器中就行了，而无需举早安装环境。

docker容器下搭建python环境

1）进入容笑伏器

docker exec -it 容器id（或容器名） /bin/bash

查看当前操作系统cat /etc/issue

Debian GNU/Linux 10 \n \l

这里查到薯升亮的是Debian系统（不是ubuntu， 也不是centos），这里yum是没有的，所以不能用yum安装了，这里用apt-get代替yum

先执行更新apt-get

apt-get update

2)在当前容器目录下（自己的虚拟机：/usr/local/tomcat）

mkdir python3

cd python3/

执行命令：wget

解压：tar -xvf Python-3.6.8.tgz

cd Python-3.6.8/

然后执行：./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3，会报错：configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH

apt-get 安装依赖包

这个是因为缺少gcc相关依赖包，使用apt-get代替yum安装相关依赖包

apt-get -y install gcc automake autoconf libtool make

apt-get -y install make*

apt-get -y install zlib*

apt-get -y install openssl libssl-dev

apt-get install sudo

make编译安装

./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl

make

make install

最后：添加软链接

添加python3软链接

ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3

添加pip3软链接

ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

注：

ssl问题

如果pip3安装的时候遇到报ssl相关问题：pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.

这个是因为缺少ssl依赖包，网上的解决方案是yum install openssl-devel ,由于Debian系统没有数宽yum,用apt-get安装

apt-get -y install openssl libssl-dev

安装完成之后只能解决系统自带的python2对应的pip安装问题，无法解决python3的pip3安装问题。

解决办法：上面编译的时候需加上参数 --with-ssl

./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl

重新执行make和make install 就可以了

[img]

如何基于docker构建和发布Python应用程序？

基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序通常需要以下念行步骤：

编写 Python 应用程序代码。可以使用任何你熟悉的 Python 框架，如 Flask、Django 等。

创建一个 Dockerfile，用于定义 Docker 镜像的构建过程。在 Dockerfile 中，需要指定基础镜像、安装 Python 库、将应用程序代码复制到镜像中等操作。以下是一个示例蔽顷 Dockerfile：

# 使用 Python 3.9 作为基础镜像

FROM python:3.9

# 设置工作目录

WORKDIR /app

# 复制应用程序代码到镜像中

COPY . /app

# 安装依赖库

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露端口号

EXPOSE 8000

# 设置启动命令

CMD ["python", "app.py"]

构建 Docker 镜像。在 Dockerfile 所在的目录下，运行以下命令：

docker build -t my-python-app .

其中，my-python-app 是镜像的名称，. 表示使用当前目录中的 Dockerfile 进行构建。构建完成后，你可以使用以下命令查看镜像列表：

docker images

运行容器。在运行容器时，你需要指定容器名称、端口映射等参数。以下是一个示例命令：

docker run -d --name my-app -p 8000:8000 my-python-app

其中，my-app 是容器的名称，8000:8000 表示将容器的 8000 端口映射到宿主机的 8000 端口，仔并哗my-python-app 是镜像的名称。

访问应用程序。运行容器后，你可以在浏览器中访问应用程序。如果应用程序使用了 Flask 等框架，你需要在应用程序代码中指定监听的端口号为 0.0.0.0。

以上就是基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序的一般步骤。需要注意的是，在实际应用中，可能还需要进行日志管理、数据备份等操作，以确保应用程序的可靠性和安全性。

Python项目打包为docker镜像并迁移

1.安装docker服务:

centos 下直接yum安装

yum install docker

2.修改docker仓库地址为国内:

略

3.编写Dockerfile, 如下:

4.制作镜像:

docker build -f Dockerfile -t blogapp:1.0 .

ps:

最后一个参数是.号，别忘了加

制作镜像可能是一个漫长的过程。。。

途中有问题会中止，需虚樱要检查问题并橡颤修改Dockerfile，然后重新开始。。。

5.查看制作的镜像:

docker images

6.运行镜像，创建镜差如丛像实例，即运行容器:

docker run -it -p 192.168.5.109:8080:8888 blogapp:1.0

可以看到,项目已经正常开启，浏览器可以正常访问:

7.导出镜像为tar包:

docker image save -o blogapp.tar blogapp:1.0

8.在新机导入tar包为镜像：

docker load blogapp.tar

9.查看新导入的镜像:

10.在新机运行镜像，后台开启容器:

docker run -it -p 192.168.5.110:8080:8888 blogapp:1.0

可以看到后台开启成功，浏览器访问新址:

在docker下运行python

步骤一：首先你得安装了 docker

步骤二：找到你的项目路径 在终端输入 cd +项目路径

步骤三：找到docker安装相关插件 

到docker目录下执行命令：docker-compose up scrapyd 创建项目爬虫环境及运行docker镜像

第四步：进入docker

命令：docker-compose exec scrapy bash（郑告差执行bash程序）

第五步：找到要执行喊皮文件的目录

命令：cd  spider (进入spider) 

命令：scrapy crawl + 文件名

报错与升级：

镜像需要升级：

拓展：

中止爬取快捷友氏键：control+cc   选中即复制 control+w 删除一个单词

(mac电脑,window请自行百度 哈哈)

关于pythondocker和pythondocker 打包镜像的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。