k8s卸载(k8s卸载后重装无法启动)

今天给各位分享k8s卸载的知识,其中也会对k8s卸载后重装无法启动进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

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k8s安装部署

1、根据Jupyterhub官方文档 https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/ 描述,在k8s部署Jupyterhub需要使用helm,所以第二部需要安装Helm。

2、然后 kubectl apply -f calico.yaml部署即可。调用 kubectl get pods -n kube-system发现calico-node都启动正常。我在k8s集群中安装了一个busybox deployment。复制因子为3。

3、Kubernetes 是一个跨主机集群k8s卸载的开源k8s卸载的容器调度平台,它可以自动化应用容器k8s卸载的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。谷歌旗下开源软件,江湖人称K8S。

4、RockerMQ在k8s的部署有两种方式, 一种是使用operator 在k8s集群中部署,可参考 operation项目 ; 一种是编写简单的k8s配置文件,在rocketmq的docker项目中有提供模板。

5、由于官网kubernetes源在国外有墙,直接使用官方源会导致安装失败。

6、注:使用yum安装也行 集群所有机器都安装docker 生成证书:会生成ca.pem和ca-key.pem文件。创建证书申请文件:生成证书:会生成k8s.pem和k8s-key.pem文件。

k8s添加/删除节点

kubectl delete nodename (删除节点)创建资源:kubectl create|apply -f file.yaml create 命令一般用于创建新资源。

可以将没有容器使用Docker镜像都删掉。注意,这两个命令会把你暂时关闭的容器,以及暂时没有用到的Docker镜像都删掉了…所以使用之前一定要想清楚呐。

你可以通过 kubectl get pod -n kube-system 查看所有节点上的组件容器。在管理节点中会比工作节点运行更多的 k8s 组件,我们就是靠着这些多出来的组件来对工作节点发号施令。他们都叫什么这里就不详细提了。

刚初始化成功之后,我们还没办法马上查看k8s集群信息,需要配置kubeconfig相关参数才能正常使用kubectl连接apiserver读取集群信息。配置完成后,我们再执行相关命令就可以查看集群的信息了。

k8s中正确删除pod的方法

1、使用kubectl get po –namespace 命名空间,查看该命名空间已有k8s卸载的pod 重新部署pod,在该node节点上产生多余的images镜像 使用docker system df命令,在执行清除镜像之前先查看镜像和容器的数量。

2、这种情况下可以使用强制删除命令:kubectl delete pod [pod name] --force --grace-period=0 -n [namespace]注意:必须加-n参数指明namespace,否则可能报错pod not found。

3、一个Service由一组Pod组成,这些Pod通过Endpoints暴露出来,Endpoints是实现实际服务的端点集合。换句话说,service和pod之间的联系是通过endpoints实现的。

4、查看Job控制器运行状态,如下Job控制器中的Pod对象创建时间是一致的。

5、kubectl get 可以列出 k8s 中所有资源 这里只介绍k8s卸载了如何用 kubectl 获取 pod 的列表。

6、解决方法:登录k8s-slave1,重启docker服务,手动拉取镜像。k8s-master节点,重新安装插件即可。排查思路: 解决方法:删除错误pod;重新拉取镜像; 解决方法:去掉yml文件中多余的containers字段,重新生成pod。

卸载清理k8s、docker

1、使用kubectl get po –namespace 命名空间,查看该命名空间已有的pod 重新部署pod,在该node节点上产生多余的images镜像 使用docker system df命令,在执行清除镜像之前先查看镜像和容器的数量。

2、Docker和K8s是两个不同的技术,docker是一种容器化技术,而K8s是一种容器编排技术,其主要的区别在于其使用场景和应用范围上。

3、k8s和 docker的区别是: docker是一种开放源码应用容器引擎,开发人员可以将其应用打包,发布到流行的 liunx系统或实现虚拟化。k8s是一种开放源码的容器集群管理系统,可实现自动化部署、扩展容量、维护等容器集群功能。

4、k8s不建议用docker的原因如下:docker比k8s发布的早;Docker 本身不兼容 CRI 接口,官方并没有实现 CRI 的打算,同时也不支持容器的一些新需求,社区想要摆脱Dockershim的高维护成本,。

5、年10月,Docker公司将自己的主打产品Docker EE 内置Kubernetes项目,预示着Kubernetes的胜出,成为容器编排的标准。

6、②重启Docker服务 再次docker info查看驱动信息已变成了systemd 工作节点(worker nodes)的最小配置就到这里了 ①镜像源参数说明 默认情况下, kubeadm 会从 k8s.gcr.io 仓库拉取镜像,国内是拉不了的。

k8s删除pod一直处于terminating状态

我这里的pod是与nfs有关,nfs挂载有问题导致pod有问题,执行完删除命令以后看到pod一直处于terminating的状态。

检查节点状态 强制删除 首先检查一下是否有finalizers,如果有可能是无法完成的根本原因。获取pod配置:并且检查 metadata 下面有 finalizers ,如果有则跳到 方案A)。pod可能运行在因为某种原因发生故障的节点。

也就是没有被重新启动。注意点: 假如此时此刻我将node02结点执行 systemctl start kubelet 或者重新开机后, 此时此刻deployment下面的pod处于 Terminating 状态的被删除,statefulset下面的pod在原来位置重新启动。

清除k8s中node节点无用的镜像

解决方法:登录k8s-slave1,重启docker服务,手动拉取镜像。k8s-master节点,重新安装插件即可。排查思路: 解决方法:删除错误pod;重新拉取镜像; 解决方法:去掉yml文件中多余的containers字段,重新生成pod。

k8s集群中的一个node节点故障,将这个node节点下线后上面的pod迁移到其他节点,但是大量pod都产生报错。经排查,是由于redis集群故障导致。

使用多个集群会更加的易于维护。使用建议: 不要在deployment中的镜像使用 :latest 标签,而是使用固定的版本。 否则可能会导致部署时候,k8s node使用本地的旧版本的image, 导致线上环境出现版本问题。

k8s是指Kubernetes,是一个由Google开发的、用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。

如果集群中动态加入了新的Node,DaemonSet中的Pod也会被添加在新加入Node上运行。删除一个DaemonSet也会级联删除所有其创建的Pod。

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