关于opencvfindcontours的信息

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本文目录一览：

• 1、OpenCV-Python系列八:提取图像轮廓
• 2、求助,openCV的findContours函数退出出现问题
• 3、opencv中cvfindcontours函数使用CV_RETE_TREE模式,那些轮廓是怎么存储...
• 4、opencv如何获得图片所有像素点的坐标?

OpenCV-Python系列八:提取图像轮廓

1、查找轮廓（find_contours)measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。

2、我们还可以通过图像的模糊程度来模拟人在距离物体由远到近时物体在视网膜上成像过程，距离物体越近其尺寸越大图像也越模糊，这就是高斯尺度空间，使用不同的参数模糊图像（分辨率不变），是尺度空间的另一种表现形式。

3、现在，我们可以使用OpenCV函数“ findContours（）”提取该图像中的轮廓，并仅选择具有以下属性的轮廓： 几何形状是圆形或椭圆形 面积大于某个阈值（在此示例中，值7000可以正常工作）。

4、轮廓提取：使用OpenCV库中的cvfindContours()函数提取二值图像中的轮廓。图像蒙板：使用OpenCV库中的cvdrawContours()函数将轮廓部分填充为灰色，其余部分为黑色，形成图像蒙板。

求助,openCV的findContours函数退出出现问题

1、blur(imgGray，imgGray，Size(3，3))； 执行到这句的时候图形的像素排列就已经改变了，旋转之后看着虽然差不多，但是已经不同了。如果要精确的面积，必须要计算像素。

2、如果问题是出现在这里，解决方法如下：把两个判断条件段改为 while(1){ if (capture ！=NULL)break；} 和 while(1){ if (img！=NULL)break；} 如果问题不是出现在这里，欢迎继续交流。

3、、比较两个形状的相似性 原理： OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的函数，函数返回值代表相似度大小，完全相同的图像返回值是0，返回值最大是1。

4、简单说：OpenCV运行时，遇到了一个它在设计时，认为“不可能遇到”的情况。具体到出错信息，就是：src.depth()==dst.depth && src.size()==dst.size()就是“源”和“目标”的深度和大小，完全相同。

5、检查下你的环境变量的路径是否正确 检查你的opencv安装路径下面编译过的opencv中找不找得到cvd.dll这个文件，找不到的话，重新编译一下。

opencv中cvfindcontours函数使用CV_RETE_TREE模式,那些轮廓是怎么存储...

cvFindContours 中CV_RETR_CCOMP这个参数是提取所有轮廓，顶层为连通域的外围边界，次层为洞的内层边界。

很简单啊，换个思路，可以这么弄：你先用cvFindContours()获得轮廓，然后用cvZero()将这张图片全都涂黑，然后用cvDrawContours()将轮廓内填充成白色即可。

cv：findContours( ) 这个函数是用来找轮廓的，我经常用，应该能解决你这个问题。 这个函数找到的线存储的数据结构是std：vector ，这个里面就有你想要的所有的轮廓点的坐标。

cvFindContours函数使用说明 函数cvFindContours从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数。first_contour的值由函数填充返回，它的值将为第一个外轮廓的指针，当没有轮廓被检测到时为NULL。

由于haarTraining训练的时候需要输入的正样本是vec文件，所以需要使用createsamples程序来将正样本转换为vec文件。打开OpenCV安装目录下bin文件夹里面的名为createSamples（新版本的OpenCV里面改名为opencv_createSamples）的可执行程序。

opencv如何获得图片所有像素点的坐标?

cvopencvfindcontours：findContours( ) 这个函数是用来找轮廓的opencvfindcontours，opencvfindcontours我经常用，应该能解决你这个问题。 这个函数找到的线存储的数据结构是std：vectorstd：vectorcv：Point ，这个里面就有你想要的所有的轮廓点的坐标。

你建一个队列，每画一次都保存所有的操作函数和参数，当你撤销一个动作时，把面板清空，重复上述操作，直到你撤销的那个动作为止就可以了。

操作单个像素方法：at(int y， int x)cv：mat的成员函数： at(int y， int x)可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。

在opencv中，坐标系原点O位于图像左上角；行列与坐标系对应关系：行 rows ：Y (height)； 列cols：X (width)。

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