数据结构面试常见问题（数据结构常见面试题总结）

本篇文章给大家谈谈数据结构面试常见问题，以及数据结构常见面试题总结对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、iOS面试题12-数据结构算法篇
• 2、尚硅谷大数据面试都会问些什么？
• 3、五分钟玩转面试考点-数据结构-最大堆与最小堆（TOP N问题）
• 4、数据结构与算法处理面试题

iOS面试题12-数据结构算法篇

《 2018 iOS面试题系列 》

        这里没有图啊，大家可以抽象一下。

        数据结构的存储一升消般常用的有两种 顺序存储结构 和 链式存储结构

        发挥想象力啊。 举个列子。数组。1-2-3-4-5-6-7-8-9-10。这个就是一个顺序存储结构 ，枣笑简存储是按顺序的 举例说明啊。 栈。做开发的都熟悉。栈是先进后出 ，后进先出的形式 对不对 ？！他的你可以这样理解

        hello world 在栈里面从栈底到栈顶的逻辑依次为凳裤 h-e-l-l-o-w-o-r-l-d 这就是顺序存储 再比如 队列 ，队列是先进先出的对吧，从头到尾 h-e-l-l-o-w-o-r-l-d 就是这样排对的

        再次发挥想象力 这个稍微复杂一点 这个图片我一直弄好 ，回头找美工问问，再贴上 例如 还是一个数组

        1-2-3-4-5-6-7-8-9-10 链式存储就不一样了 1(地址)-2(地址)-7(地址)-4(地址)-5(地址)-9(地址)-8(地址)-3(地址)-6(地址)-10(地址)。每个数字后面跟着一个地址 而且存储形式不再是顺序 ，也就说顺序乱了，1（地址） 1后面跟着的这个地址指向的是2，2后面的地址指向的是3，3后面的地址指向是谁你应该清楚了吧。他执行的时候是 1(地址)-2(地址)-3(地址)-4(地址)-5(地址)-6(地址)-7(地址)-8(地址)-9(地址)-10(地址)，但是存储的时候就是完全随机的。明白了？！

        还是举例子。理解最重要。不要去死记硬背 哪些什么。定义啊。逻辑啊。理解才是最重要滴

二叉树有五种表现形式

       二叉树可以转换成森林 树也可以转换成二叉树。这里就不介绍了 你做项目绝对用不到

       数据结构大致介绍这么多吧。理解为主, 别死记，死记没什么用

从现在开始介绍算法啊

       二叉树这个比较麻烦 还有平衡二叉树 有点绕 如果不懂二叉树这一块 你是百分之二百看不懂的

原文链接

尚硅谷大数据面试都会问些什么？

其实不管是哪家公司面试，都是根据你的简历来对你进行提问，所以自己简历上面写的知识点都要全部对答如流。

还有慎用精通这样的字眼，工作五年以上的人，也不敢说自己对哪一方面能够达到精通的地步。

尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：

1.讲讲你做的过的项目。 项目宏神里有哪些 难点重点注意点呢？

2.讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？

3.讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。

4.shuffle 是什么？ 怎么调优？

5.项目用什么语言写？ Scala？ Scala的特点？ 和Java的区别？

6.理论基础怎么样，比如数据结构，里面的快速排序，或者，树？ 讲一讲你了解的树的知识？

7.数学怎么样呢？

8.讲一下数据库，SQl ，左外连接， 原理，实现？

9.还了解过数据肢悄的什么知识？ 数据库引擎？

10.Hadoop的机架怎么配置的？

11.Hbase的设计有什么心得？

12.Hbase的操作是用的什么API还是什么工具？

13.对调度怎么理解.? 用什么工具吗？

14.用kettle 这种工具还是 自己写程序？ 你们公司是怎么做的？

15.你们数据中心开发周期是多长？

16.你们hbase里面蔽饥亏是存一些什么数据

五分钟玩转面试考点-数据结构-最大堆与最小堆（TOP N问题）

咳咳：俗话说： 脱离业务的技术，就是耍流氓 。那么我就要提出这篇文章的灵魂一问了，请听题：

这个时候，感觉就是M个数中选择N个数 ，就是TOP N问题呀，是不是脑海中不由自主的蹦出了排序算法啦~

哈哈，咱就按照这个思路走。然后， 表面不慌，假装思索中ing，其实内心再想：排序算法是啥呀？

冒泡排序 ，核心思想： 相邻比较。 每次将最大的浮出水面。

快速排序 ，核心思想： 分治法+挖坑填数。 每次选择一基数，排序完成左边比基数小，右边比基数大。一直切分（ 分治 ），直至选出 无序 的最大的N个整数。

堆排序（出场自带猪脚光环~） ，可以创建一个N大小的 最小堆 。然后balabala。

我拍棚就拿（内心PS：读书人的事情，怎么能说偷呢？）一下图吧，放在这里这里让大家容易理解~~

给定一个列表array=[16,7,3,20,17,8]，对其进行堆排序。

首先根据该数组元素构建一个完全二叉树，得到

然后需要构造初始堆，则从最后一个非叶节点开始调整，调整过程如下：

第一步：找到最后一个组（非叶节点）， 左节点8 pk 擂主3 ，左孩子8胜利！然后3和8互相调换位置。 败者3 没有子节点，结束比赛。

从右到左。组内pk， 左子树20 pk 右子树17 左子树20胜利，获得挑战擂主7的机会。 左子树20 pk 擂主7 左子树20胜利，20和7交换位置。 败者7 没有子节点，结束比赛。

从下到上， 左子树20 PK 右子树8 ，左子树20胜利。获得挑战擂主16的机会。 左子树20 pk 擂主16 左袭宴则子树胜利，交换位置。

此时 败者16 含有孩子节点，将被挑战。

组内挑战开始： 左子树7 和 右子树17 组内pk，右子树17胜利。获取挑战擂主16的机会。 右子树17 和 擂主16 pk，右子树17胜利，交换祥羡位置。 败者16 无孩子节点，结束比赛。

这样就得到了 初始堆 。

哈哈，相信到这里，基本懂得同学还是懂，不懂得还是一脸XX。这是哪？我在干什么？你是谁？

1. 找到最后一个非叶节点，从右到左，从下到上 ，遍历所有 非叶节点 ；

2.若是父节点 小于 最大的子节点 ，那么交换父子节点的位置，但是要注意，交换之后 对其他节点的影响。

我们的目标是：

( 没有蛀牙.... ) 根节点一定是树中最大的值。同时，父节点大于子节点 。

切回到我们的问题。此时，你应该基本知道了堆的概念，为什么不选最大堆呢？因为咱们选最小堆就是采用 末位淘汰制 。将堆中最小元素剔除。

每次最小堆调整后，总会将整个堆中 最小的元素放在根节点上 ，然后我们分别取出 [N-1,M] 中的元素，若大于堆顶，则替换。然后（ 随着堆的蠕动，你可以动态想想这个画面~~ ） 再次 将最小元素选出放于堆顶。 直至堆里保存的都是最大的元素。

还是上面的数组，证据在上面，咱们就开始分析啦：

咱们从i=5，最后一个元素array[5]开始说起：

父节点 ：(i-1)/2=2， 他的父节点就是i=2 ，array[2]也就是3。

子节点 ： 2i+1=11，等等兄得，你越界了...你根本没有孩子节点...(名侦探小胖)

于是我就大胆推测一下， 最后一个非子节点就是array[2]。

反向推理一下 ：i=2时，左孩子：2i+1=5，右孩子：2i+2=6，但是最大下标是5，那么 只有一个孩子节点array[5] 也就是8。

那倒数第二个下标非叶节点的下标是啥？

博主内心独白：emmm我也不知道....继续套公式，看看有啥规律不。

数组倒数第二个下标数是i=4，(i-1)/2=1，那么 下标array[1]就是第2个父节点。

数组倒数第三个下标数是i=3，(i-1)/2=1，也是下标array[1]。

那倒数第一个下标非叶节点的下标是啥？

数组倒数第四个下标数是i=2，(i-1)/2=1，那么 下标array[0]就是第3个父节点。

数组倒数第三个下标数是i=1，(i-1)/2=1，也是下标array[0]。

此时还有吗？

数组倒数第五个下标数是i=0，(i-1)/2=-1，也是下标array[-1]。

也就是根节点没有父节点了....

等等，我好像发现啥规律了...

父节点是array[2]=3 array[1]=7 array[0]=16。

array=[16,7,3,20,17,8]

现在要开始 XX联盟S17 的比赛，比赛组根据玩家投票新采用了一种新的比赛规则，规则如下：

横向：每个新晋擂主可以参与更高一级的比赛，直至选出冠军。登顶大根堆顶峰；

纵向：每个下台擂主要被更低一级的选手挑战，需要证明自己实力，也可能被一撸到底；

简言之：能者上，弱者下

每一小组选出最强者，参与擂主pk， 胜利者获取下一次挑战机会；失败者要被挑战，直至完成一场胜利，或者排名倒数 。

而后，开始了激烈的小组比赛，擂主 先把收拾自己的东西 ，因为他也不知道自己是一败涂地还是保持原位！心里有些忐忑~

215. 数组中的第K个最大元素

兜兜转转，从第一篇博客到2021.08.22已经过去了2年半多了。今天又回到这个题目。带来一种最小堆更加简洁的实现。即依赖JDK API来实现最小堆，只需要使得最小堆维护top n个元素即可。

[img]

数据结构与算法处理面试题

1、时针走一圈，时针分针重合几次

2、N*N的方格纸,里面有多少个正方形

3、2000万个整数，找出第五十大的数字？

4、百度POI中如何试下查找最近的商家功能(提示：坐标镜像+R树)。

5、一个文件中有100万个整数，由空格分开，在程序中判断用户输入的整数是否在此文件中。说出最优的方法

6、两个不重复的数组集合中，这两个集合都是海量数据，内存中放不下，怎么求共同的元素？

7、烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子，问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢？

8、万亿级别的两个URL文件A和B，如何求出A和B的差集C(提示：Bit映射-hash分组-多文岩拍悄件读写效率-磁盘寻址以及应粗渣用层面对寻址的优化)

9、怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个？

10、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

11、在2.5亿个整数中找出不重复的整数，注，内存不足以容纳这2.5亿个整数。

12、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。

13、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。

14、有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序。

15、给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？

16、一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前10个词，请给出思想，给出时间复杂度分析。

17、腾讯面贺配试题：给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？

18、100w个数中找出最大的100个数。

关于数据结构面试常见问题和数据结构常见面试题总结的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。