hadoop下载（hadoop下载目录到本地）

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本文目录一览：

• 1、《Hadoop数据分析》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
• 2、求《Hadoop大数据入门与实践》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
• 3、hadoop 源代码 从哪里可以找到啊？怎么下载，说详细一点谢谢
• 4、hadoop的idea依赖包怎么下载
• 5、求《Hadoop技术内幕》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
• 6、如何在linux下安装hadoop

《Hadoop数据分析》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Hadoop数据分析》（[美] Benjamin Bengfort）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：

提取码：6nnm

书名：Hadoop数据分析

作者：[美] Benjamin Bengfort

译者：王纯超

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-4

页数：228

内容简介：

通过提供分布式数据存储和码岁兄并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览雀咐，为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路，从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分，第一部分从非常高的层次介绍分布式计算，讨论如何在集群上运行计算；第二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技术，意在为各种分析和大规模数据管理提供动力。

作者简介：

Benjamin Bengfort

数据科学家，目前正在马里兰大学攻读博士学位，方向为机器学习和分布式计算；熟悉自然语言处理、Python数据科学、Hadoop和Spark分析等。

Jenny Kim

经验丰富的大数据工程师，不仅进行商业软件的开发，在学术界也有所建树，在海量数据、机器学习以及生产和研究环境的Hadoop实迟袭施方面有深入研究。目前就职于Cloudera的Hue团队。

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《Hadoop大数据入门与实践》百度网盘pdf最新全集下载:

链接：

?pwd=miqb 提取码：miqb

简介：大数据时代已经到来，越来越多的行业面临着大量数据需要存储以亏伍巧及分析的挑战。Hadoop，作为一个开源的分布式并行处理平橘橘台，以其高扩展、高效率、高可靠等优点，得到越来越广泛的销键应用。

 

hadoop 源代码 从哪里可以找到啊？怎么下载，说详细一点谢谢

hadoop的源代码可以到 下载，下载要用SVN软件来下，具吵清体的方法可以在升绝前Hadoop入门期宏猜 刊中找到

[img]

hadoop的idea依赖包怎么下载

hadoop程序运行在分布式环境下，运行调试MapReduce只需要对应的hadoop相应的依赖jar包就可以，下面以是在伪分布模式下hadoop程序的开发与调试IDEA环境的配置。

环境：

操作系统:Ubuntu 16

hadoop: hadoop-3.0.0-alpha2

java: java 1.8

IDEA:idea-IU-172.3317.76

Intellij中 File-New-Project 弹出的对话框中选择Maven,Project SDK 选择1.8,点击next

GroupId 与 ArtifactId 根据自己的需求填写。然后点击next

注：groupid和artifactId被统称为“坐标”是为了保证项目唯一性而提出的，如果你要把你项目弄到maven本地仓库去，你想要找到你的项目就必须根据这谈闹两个id去查找。

groupId 一般分为多个段，这里我只说两段，第一段为域，第二段为公司名称。域又分为org、com、cn等等许多，其中org为非营利组织，com为商业知侍慧组织。举个apache公司的tomcat项目例子：这个项目的groupId是org.apache，它的域是org（因为tomcat是非营利项目），公司名称是apache，artigactId是tomcat。

比如我创建一个项目，我一般会将groupId设置为cn.zcp，cn表示域为中国，zcp是我个人姓名缩写，搭答artifactId设置为testProjectName，表示项目名称。

新建项目结构。File-Settings 弹出对话框中将 将Target bytecode version 改为1.8

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《Hadoop技术内幕》百度袭悔网盘pdf最新全集下载:

链接:

?pwd=nmzz 提取码: nmzz

简介：“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计与实现原理进行了极为详细的弊禅高分析。《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在租尺为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。  

如何在linux下安装hadoop

如何在linux下安装hadoop

建议使用自动化部署吧。 这个还是不太难做到哦。 能否看一下my网名呢？帮助搞定一下

一、前期准备:

下载hadoop: :hadoop.apache./core/releases.

:hadoop.apache./mon/releases.

:apache./dyn/closer.cgi/hadoop/core/

:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.1/hadoop-0.20.1.tar.gz

:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/

二、硬体环境

共有3台机器，均使用的CentOS，Java使用的是jdk1.6.0。

三、安装JAVA6

sudo apt-get install sun-java6-jdk

/etc/environment

开启之后加入：#中间是以英文的冒号隔开，记得windows中是以英文的分号做为宏没分隔的

CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

JAVA_HOME=/usr/local/java

三、配置host表

[root@hadoop ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost

192.168.13.100 namenode

192.168.13.108 datanode1

192.168.13.110 datanode2

[root@test ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost

192.168.13.100 namenode

192.168.13.108 datanode1

[root@test2 ~]# vi /etc/host

127.0.0.1 localhost

192.168.13.100 namenode

192.168.13.110 datanode2

新增使用者和使用者组

addgroup hadoop

adduser hadoop

usermod -a -G hadoop hadoop

passwd hadoop

配置ssh:

服务端:

su hadoop

ssh-keygen -t rsa

cp id_rsa.pub authorized_keys

客户端

chmod 700 /home/hadoop

chmod 755 /home/hadoop/.ssh

su hadoop

cd /home

mkdir .ssh

服务端:

chmod 644 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

scp authorized_keys datanode1:/home/hadoop/.ssh/

scp authorized_keys datanode2:/home/hadoop/.ssh/

ssh datanode1

ssh datanode2

　如果ssh配置好了就会蔽和纳出现以下提示棚纤资讯

The authenticity of host [dbrg-2] can't be established.

Key fingerpr is 1024 5f:a0:0b:65:d3:82:df:ab:44:62:6d:98:9c:fe:e9:52.

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

OpenSSH告诉你它不知道这台主机但是你不用担心这个问题你是第次登入这台主机键入“yes”这将把

这台主机“识别标记”加到“~/.ssh/know_hosts”档案中第 2次访问这台主机时候就不会再显示这条提示信

不过别忘了测试本机ssh　dbrg-1

　

mkdir /home/hadoop/HadoopInstall

tar -zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz -C /home/hadoop/HadoopInstall/

cd /home/hadoop/HadoopInstall/

ln -s hadoop-0.20.1 hadoop

export JAVA_HOME=/usr/local/java

export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop

export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

cd $HADOOP_HOME/conf/

mkdir /home/hadoop/hadoop-conf

cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/hadoop/hadoop-conf

vi $HADOOP_HOME/hadoop-conf/hadoop-env.sh

# The java implementation to use. Required. --修改成你自己jdk安装的目录

export JAVA_HOME=/usr/local/java

export HADOOP_CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

# The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000.--根据你的记忆体大小调整

export HADOOP_HEAPSIZE=200

vi /home/hadoop/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/local/java

export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop

export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

配置

namenode

#vi $HADOOP_CONF_DIR/slaves

192.168.13.108

192.168.13.110

#vi $HADOOP_CONF_DIR/core-site.xml

?xml version="1.0"?

?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?

!-- Put site-specific property overrides in this file. --

configuration

property

namefs.default.name/name

valuehdfs:192.168.13.100:9000/value

/property

/configuration

#vi $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml

?xml version="1.0"?

?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?

!-- Put site-specific property overrides in this file. --

configuration

property

namedfs.replication/name

value3/value

descriptionDefault block replication.

The actual number of replications can be specified when the file is created.

The default is used if replication is not specified in create time.

/description

/property

/configuration

#vi $HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xml

?xml version="1.0"?

?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?

!-- Put site-specific property overrides in this file. --

configuration

property

namemapred.job.tracker/name

value192.168.13.100:11000/value

/property

/configuration

~

在slave上的配置档案如下(hdfs-site.xml不需要配置)：

[root@test12 conf]# cat core-site.xml

?xml version="1.0"?

?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?

!-- Put site-specific property overrides in this file. --

configuration

property

namefs.default.name/name

valuehdfs:namenode:9000/value

/property

/configuration

[root@test12 conf]# cat mapred-site.xml

?xml version="1.0"?

?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?

!-- Put site-specific property overrides in this file. --

configuration

property

namemapred.job.tracker/name

valuenamenode:11000/value

/property

/configuration

启动

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

hadoop namenode -format

start-all.sh

停止s-all.sh

在hdfs上建立danchentest资料夹，上传档案到此目录下

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir danchentest

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put $HADOOP_HOME/README.txt danchentest

cd $HADOOP_HOME

hadoop jar hadoop-0.20.1-examples.jar wordcount /user/hadoop/danchentest/README.txt output1

09/12/21 18:31:44 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1

09/12/21 18:31:45 INFO mapred.JobClient: Running job: job_200912211824_0002

09/12/21 18:31:46 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%

09/12/21 18:31:53 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0%

09/12/21 18:32:05 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 100%

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job plete: job_200912211824_0002

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Counters: 17

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job Counters

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=1

检视输出结果档案，这个档案在hdfs上

[root@test11 hadoop]# hadoop fs -ls output1

Found 2 items

drwxr-xr-x - root supergroup 0 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/_logs

-rw-r--r-- 3 root supergroup 1306 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/part-r-00000

[root@test11 hadoop]# hadoop fs -cat output1/part-r-00000

(BIS), 1

(ECCN) 1

检视hdfs执行状态,可以通过web介面来访问:192.168.13.100:50070/dfshealth.jsp;检视map-reduce资讯，

可以通过web介面来访问:192.168.13.100:50030/jobtracker.jsp;下面是直接命令列看到的结果。

出现08/01/25 16:31:40 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: foo.bar./1.1.1.1:53567. Already tried 1 time(s).

的原因是没有格式化:hadoop namenode -format

如何在windows下安装hadoop

建议你在windows上安装linux的虚拟机器，然后在linux上安装hadoop

1、安装Cygwin

下载cygwin的setup.exe，双击执行：

选择从Inter安装：

设定安装目录：

设定安装包目录：

设定“Inter Connection”的方式，选择“Direct Connection”：

选择一个下载站点：

“下一步”之后，可能会弹出下图的“Setup Alert”对话方块，直接“确定”即可

在“Select Packages”对话方块中，必须保证“Net Category”下的“OpenSSL”被安装：

如果还打算在eclipse 上编译Hadoop，则还必须安装“Base Category”下的“sed”：

“Devel Category”下的subversion 建议安装：

下载并安装：

当下载完后，会自动进入到“setup”的对话方块：

在上图所示的对话方块中，选中“Create icon on Desk”，以方便直接从桌面上启动

Cygwin，然后点选“完成”按钮。至此，Cgywin 已经安装完成。

2、配置环境变数

需要配置的环境变数包括PATH 和JAVA_HOME：将JDK 的bin 目录、Cygwin 的bin 目录

以及Cygwin 的usr\bin（ *** in）目录都新增到PATH 环境变数中；JAVA_HOME 指向JRE 安装目录。

3、windows系统上执行hadoop丛集，伪分散式模式安装步骤：

①启动cygwin，解压hadoop安装包。通过cygdrive（位于Cygwin根目录中）可以直接对映到windows下的各个逻辑磁碟分割槽。例如hadoop安装包放在分割槽D：\下，则解压的命令为＄ tar -zxvf /cygdrive/d/hadoop-0.20.2.tar.gz,解压后可使用ls命令检视，如下图：

预设的解压目录为使用者根目录，即D：\cygwin\home\lsq（使用者帐户）。

②编辑conf/hadoop-env.sh档案，将JAVA_HOME变数设定为java的安装目录。例如java安装在目录C：\Program Files\java\jdk1.6.0_13,如果路径没空格，直接配置即可。存在空格，需将Program Files缩写成Progra_1,如下图：

③依次编辑conf目录下的core-site.xml、mapred-site.xml和hdfs-site.xml档案，如下图：

④安装配置SSH

点选桌面上的Cygwin图示，启动Cygwin，执行ssh-host-config命令，然后按下图上的选择输入：

当提示Do you want to use a different name?输入yes，这步是配置安装的sshd服务，以哪个使用者登入，预设是cyg_server这个使用者，这里就不事先新建cyg_server这个使用者，用当前本机的超管本地使用者：chenx，后续根据提示，2次输入这个账户的密码

出现Host configuration finished. Have fun! 一般安装顺利完成。如下图：

输入命令$ start sshd，启动SSH，如下图：

注：sshd服务安装完之后，不会预设启动，如果启动报登入失败，不能启动，可在服务属性-Log On视窗手工修改，在前述的过程之中，cygwin不会校验密码是否正确，应该只是校验了2次的输入是否一致，然后再手工启动。不知道为什么，sshd服务如果选择local system的登入方式，后续会有问题，所以sshd服务最好设定成当前的登入使用者。

⑤配置ssh登入

执行ssh-keygen命令生成金钥档案

输入如下命令：

cd ~/.ssh

ls -l

cat id_rsa.pub authorized_keys

完成上述操作后，执行exit命令先退出Cygwin视窗，如果不执行这一步操作，下面的操作可能会遇到错误。接下来，重新执行Cygwin，执行ssh localhost命令，在第一次执行ssh localhost时，会有“are you sure you want to continue connectionyes/no?”提示，输入yes，然后回车即可。当出现下图提示，即顺利完成该步：

⑥hadoop执行

格式化namenode

开启cygwin视窗，输入如下命令：

cd hadoop-0.20.2

mkdir logs

bin/hadoop namenode –format

启动Hadoop

在Cygwin 中，进入hadoop 的bin 目录，

执行./start-all.sh 启动hadoop；

可以执行./hadoop fs -ls /命令，检视hadoop 的根目录；

可以执行jps 检视相关程序；

如下图：（如果显示和下图类似，一般hadoop安装/启动成功）

如何在hadoop 环境下安装hive

不行。 安装 vm 下载：去官网下 VMware-player-5.0.1-894247.zip 安装和配置ubanto 下载：去官网下 ubuntu-12.10-desk-i386.iso 开启vm，载入ubanto iso档案，进行安装更新 进入ubanto，如果是第一个进入，则需要设定root的密码

如何在ubantu环境下安装hadoop

上apache的hadoop页下编译好的包，解压，配一些档案就行了 很容易 网上教程很多

如何在 Linux 下安装 PyCharm

PyCharm 是由 Jetbrains 公司开发的一个跨平台编辑器。如果你之前是在 Windows 环境下进行开发，那么你会立刻认出 Jetbrains 公司，它就是那个开发了 Resharper 的公司。 这篇文章将讨论如何在 Linux 系统上获取、安装和执行 PyCharm 。

如何在linux下安装opencv

新建一个perl，名为bar.pl

内容如下：

#!/usr/bin/perl

while (){

chomp;

s/([^-]+) - .*/\1/g;

system "apt-get install ".$_;

}

然后apt-cache search opencv | perl bar.pl

关于hadoop下载和hadoop下载目录到本地的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。