linuxopencv（linuxopencv安装）

本篇文章给大家谈谈linuxopencv，以及linuxopencv安装对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、linux opencv imread失败
• 2、如何做到linux下opencv程序的静态编译
• 3、linuxopencv生成的静态或动态库怎样在调用的时候不用安装openvcv环境
• 4、linux怎么切换opencv版本
• 5、如何将opencv库移植到linux中
• 6、Linux下怎么配置python和opencv

linux opencv imread失败

opencv中的imread函数用法为：

Mat imread(const string filename, intflags=1 );

其中第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带缺省值1.在higui_c.h中发现这个枚举颤扮的定义是这样的：

enum

{

/* 8bit, color or not */

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1,

/* 8bit, gray */

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE =0,

/* ?, color */

CV_LOAD_IMAGE_COLOR =1,

/* any depth, ? */

CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH =2,

/* ?, any color */

CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR =4

};

其中：

flags 0返回一个败铅3通道的彩色图像。

flags =0返回灰度图像。

flags 0返回包含Alpha通道的加载的图像。

你用函数的时候没有设置第二个参数茄枯灶，就会默认值为1。尽管你读入的是灰度图，还是自动转化成三通道图像。可以将第二个参数置为0得到灰度图像

如何做到linux下opencv程序的静态编译

运行了楼上给的命令之后，结果是这晌宽样的：

# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static

/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':

facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'

facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'则谨姿

facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'

facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'孙绝

facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'

[img]

linuxopencv生成的静态或动态库怎样在调用的时候不用安装openvcv环境

使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。

将这三个dll分别复制到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。

配置包含目录升悄运：视图-其它窗口-属性管理器。运李配置库目录然吵梁后配置附加依赖项。

linux怎么切换opencv版本

1.注意事项：安装目录！

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.1.0 ..1

CMAKE_INSTALL_PREFIX之后穗神的路径就是opencv的安装目猜知亏录了。之前的opencv2.4.13安装到了根目录，即/usr/local/里，所以之后的opencv3.1.0安装到了/usr/local/opencv3.1.0/中这里，两个版本opencv目录一定要分开，不能安装到同一个路径下，否则会出现问题！

2.切换方式

切换方式其实比较简单，把环境变量的路径改一下就可以了。

a)

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf1

把opencv的lib路径添加进去：

opencv3.1.0：

/usr/local/opencv-3.1.0/lib1

opencv2.4.13：

/usr/local/lib1

b)

sudo ldconfig1

c)

sudo gedit /etc/profile1

在最后加入PATH路径：

opencv3.1.0:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH12

opencv2.4.13:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH12

d)

sudo gedit /etc/bash.bashrc 1

在最后添加PATH路径：

opencv3.1.0：

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig1

opencv2.4.13：

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig1

3.查看opencv版本：

pkg-config --modversion opencv

pkg-config --cflags opencv

pkg-config --libs opencv123

实际使用中发现还是在寻找opencv2.4.13.

如果编译使用的是cmake，打开CMakeLists.txt，添加：

set(OPENCV_DIR “/home/ubuntu/opencv-3.1.0/build”)

如果上述方法还没有作用，那么就猛乎只好卸载不需要的opencv版本了：

cd opencv-2.4.13/release

sudo make uninstall

cd ..

sudo rm -r release

sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/sh

关于更多Linux的学习，请查阅书籍《linux就该这么学》。

如何将opencv库移植到linux中

编译环境fedora9.0

xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz

x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2

yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz

ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2

OpenCV版本：opencv-2.0.0

上面这些文件可以到处进行下载！

首先安装x86平台下opencv，网上很答雀多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是余高在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里清毁早先介绍一下x86平台下opencv的移植。

Linux下怎么配置python和opencv

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：

1、gcc g++一般系统自带

2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装

3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装

4、Python 2.x，系统自带

5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装

最后一步是安装OpenCV

在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：

进入SourceForge下载，地址为：

直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)

unzip numpy-1.11.1.zip

cd numpy-1.11.1/

python setup.py install

另外numpy还可以去python官网下载：

安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：，这里下载2.4.13的版本

下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：

unzip opencv-2.4.13.zip

cd opencv-2.4.13/

cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .

make # make -j4表示开4个线程来进行编译

make install

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py

这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录中此下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装衡培备成功

可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图咐毁片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2

image = cv2.imread("test.jpg")

print image

cv2.imwrite("test1.jpg",image)

这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，

执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件

生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的

关于linuxopencv和linuxopencv安装的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。