数据结构化(数据结构化,半结构化,非结构化)

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什么是结构化数据?

结构化数据(有时称为关系数据)是遵循某种严格架构的数据,因此姿陵弯所有数据都具有相同的字段或属性。共享架构允许使用SQL(结构化查询语言)等查询语言轻松搜索此类数据。此功能使此数据样式非常适合CRM系统、预留和库存管理等应用程序。

结构化数据通常存汪慎储在具有行和列的数据库表中,其中键列指示表中的一行与另一个表的另一行中的数据之间的关系。

结构化数据很简单,易于输入,查询和分析。所有数据都遵循相同的格式。但强制采用一致的结构也意味着数据演变会更加困难,因为必须更新每个记录才能符合新的结构。

一个结构化数据的具体例子

业务分析师希望实现商业智能,以计算库存管道和查看销售数据,为了执行这些操作,需要将多个月的迹闷数据聚合在一起,然后进行查询。由于需要聚合类似数据。因此必须对这些数据进行结构化处理,以便将一个月的数据与下个月的进行比较。

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数据结构化是数据库与文件系统的根本区别,这里数据结构化是什么意思?

数据的结构化,就是让数据彼此之间产生联系,发生关掘薯系。

例如链表就是让前一个数据知道自己的前后的数据是什么。

树就是让数据知道自己下一层子孙是谁。

这就是数据的结构化。通过联系有了先后的关系,形成了强关系的集合。

而文件可以看成集合,就是一大堆数据放在里面,当你为文件加了序号就是变成了数据结构,因为序号让他们有了先后的顺序。

你可以这样想一个操场上有100个人没有纪律的随意站着,但是他们都在操场上!这就是文件。

而100个人在操场上有队敏散樱列的站着,这就是数据桥丛结构。

什么是结构化数据,非结构化数据

(1)结构化数据,简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;政府行政审批;其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需唤闭求。

(2)非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不和纤裂仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息)。

面对海量非结构数据存储,杉岩海量对象存储MOS,提供完整解决方案,采用去中心化、分布式技术架构,支竖旦持百亿级文件及EB级容量存储,具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力,轻松应对大数据和云时代的存储挑战,为企业发展提供智能决策。

什么是结构化数据?非结构化数据?半结构化数据?

1、结构化数据

结构化数据,简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审茄野批;其他核心数据库等。

基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

2、非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

3、半结颤拦喊构化数据

和普通纯文本相比,半结构化数据具有一定的结构性,OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。

半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储,一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类,并设计相应的表,然后将对应的信息保存到相应的表中。

数据:

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等,也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如,“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货衡悉物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中,数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

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