量子算法（量子算法matlab）

本篇文章给大家谈谈量子算法，以及量子算法matlab对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、新的量子算法破解了非线性方程，计算机能否代替人类成为先知？
• 2、一个金融分析师眼中的量子计算
• 3、量子计算机是否需要算法
• 4、【科普】量子计算通识-6-Deutsch多伊奇算法
• 5、量子算法算凝聚态物理领域的吗
• 6、什么是量子计算？

新的量子算法破解了非线性方程，计算机能否代替人类成为先知？

在某些领域，计算机能够轻易地预测未来，例如像树汁是如何在树干中流动的这样简单、直观的现象可以被线性微分方程的几行代码所捕获。但在非线性系统中，相互作用会影响到自身——当气流经过喷气机的机翼时，气流会改变分子相互作用，从而改变气流，循环往复。这种反馈循环会滋生混乱，即使是初始条件下的微小变化也会导致后来的行为产生巨大变化，从而使预测几庆渗塌乎不可能成功，无论计算机的算力如何。

马里兰大学量子信息研究员安德鲁 • 柴尔德斯（Andrew Childs）说：「这就是为什么天气难以预测、复杂的流体流动难以理解的原因之一。如果可以弄清楚这些非线性动力学，则可以解决一些棘手的计算问题。」

这并非是一种空想，并且可能很快就会实现。在 11 月发表的独立研究中，Childs 领导的团队和 MIT 的团队都描述了一个强大的工具，可以使量子计算机更好地对非线性动力学进行建模。

与传统计算机相比，量子计算机能够利用量子现象更有效地执行某些特定的计算。正是由于具有这些功能，量子计算机得以使复杂的线性微分方程式被快速地推翻。长期以来，研究人员一直希望他们可以通过巧妙的量子算法来解决非线性问题。

尽管这两个研究所使用的具体方式差异很大，但都使用了将非线性伪装成更易理解的线性近似集的一种新方法。所以，现在有两种不同的使用量子计算机解决非线性问题的方法。

悉尼 科技 大学量子计算研究员 MáriaKieferová 说：「这两篇论文的有趣之处在于，他们找到了一种机制，在给定一些假设的情况下，它们拥有高效的算法。这真的很令人兴奋，两项研究都使用了非常巧妙的技法。」

「这就像教 汽车 飞行」

十几年来，量子信息研究人员一直尝试使用线性方程喊基式作为解非线性微分方程式的关键却难有进展，最终在 2010 年有了突破。当时位于悉尼麦考瑞大学（Macquarie University）的多米尼克 · 贝里（Dominic Berry）建立了第一个誉圆用于在量子计算机上而不是传统计算机上的算法，以指数形式更快地求解线性微分方程。很快，贝瑞的工作重点也转移到了非线性微分方程上。Berry 说：「我们之前已经做过一些工作，但是效率非常低下。」

马里兰大学的安德鲁 · 柴尔德斯（Andrew Childs）带领了两项研究工作之一，使量子计算机能够更好地对非线性动力学建模。他的团队的算法使用称为「Carleman 线性化」的技术，将这些非线性系统变成了一系列更易于理解的线性方程组。

问题是，量子计算机所基于的物理学本质上是线性的。MIT 研究的合著者 Bobak Kiani 说：「这就像教 汽车 飞行。」

因此，诀窍是找到一种将数学上的非线性系统转化为线性系统的方法。Childs 说：「我们希望拥有一些线性的系统，因为这是我们工具箱所具有的功能。」 两个团队以两种不同方式做到了这一点。

Childs 的团队使用了 1930 年代的一种过时的数学技术 卡尔曼线性化（Carleman linearization） ，将非线性问题转换为线性方程组。不幸的是，方程组里的方程有无限个。研究人员必须弄清楚他们可以从中删除哪些方程，以获得足够好的近似值。「停止在等式 10 上？还是等式 20？」 麻省理工学院的等离子体物理学家，马里兰研究的合著者努诺 · 洛雷罗（Nuno Loureiro）说。该团队证明了在特定范围内的非线性方程，他们可以截断该无限方程组并求解方程。

MIT 团队的论文采用了不同的方法，将非线性问题建模为 玻色–爱因斯坦凝聚态（Bose-Einstein condensate） 。这是一种物质状态，接近绝对零度的粒子的组内相互作用导致了每个单独的粒子行为是相同的。由于粒子都是相互连接的，因此每个粒子的行为都会影响其余的粒子，并以非线性的循环特性反馈到该粒子。

MIT 的方法是使用玻色–爱因斯坦数学方法将非线性和线性联系起来，从而在量子计算机上模拟了这种非线性现象。因此，通过将每个非线性问题分别想象成不同的伪玻色–爱因斯坦凝聚物，该算法推导出了有效的线性近似。「给我你最喜欢的非线性微分方程，我为你建立一个可以模拟它的玻色 - 爱因斯坦凝聚物，」汉诺威莱布尼兹大学量子信息科学家托比亚斯 · 奥斯本（Tobias Osborne）没有参与这两个研究，他表示：「这是我真正喜欢的一个想法。」

由 MIT 领导的团队的算法将任何非线性问题建模为玻色–爱因斯坦冷凝物，这是一种奇特的物质状态，其中相互连接的粒子的行为均相同。

Berry 认为这两篇论文在不同方面都很重要（他没有参与其中的任何一篇）。他说：「但最终，它们的重要性表明，有可能利用这些方法获得非线性行为。」

了解自己的极限

尽管这些成果很重要，但它们仍只是破解非线性系统的第一步。在实现这些方法所需的硬件成为现实之前，更多研究可能聚焦分析和完善每种方法。Kieferová 说：「有了这两种算法，我们真的可以展望未来了。」但要想使用它们来解决实际的非线性问题，就需要具有数千个量子比特的量子计算机来最大程度地减少误差和噪声，而这远远超出了现有的可能性。

同时，这两种算法实际上只能处理轻度非线性问题。马里兰州的研究准确地量化了可以处理多少非线性的新参数 R，R 代表了问题的非线性与其线性的比率，即问题趋于非线性的趋势与将系统保持在轨道上的摩擦力。

「Childs 的研究在数学上是很严格的，包括什么时候是可以用、什么时候不可以用。」Osborne 说 「我认为这确实非常有趣，这是核心的贡献。」

根据 Kiani 的说法，由 MIT 领导的研究并未严格证明任何限制其算法的定理。但是该小组计划通过在量子计算机上运行小规模测试来进一步了解算法的局限性，然后再处理更具挑战性的问题。

两种技术给我们带来的最重要的警示是，量子解决方案从根本上不同于经典解决方案。量子状态对应的是概率，而不是绝对值，比如你无需观察喷气机机身各个部分周围的气流，而是获取平均速度或检测停滞的空气。Kiani 说：「结果属于量子力学的这一事实意味着，之后仍然需要做很多工作来分析这种状态。」

研究人员势必在未来五到十年内，针对实际问题测试出许多成功的量子算法，但重要的是不要过度承诺量子计算机可以做什么。Osborne 说：「我们将尝试各种事情。而且，如果我们去考虑局限性，那可能会限制我们的创造力。」

链接：

一个金融分析师眼中的量子计算

光子盒研究院出品

量子计算是重要的前沿 科技 之一，是延续接近物理极限的摩尔定律继续发展的重要路径。 量子计算的特别之处是其计算能力随着能够支持的量子比特数的增长呈幂指数增长。全球来看，2019年宣布达到“量子霸权”的谷歌、IBM、微软、英特尔以及Quantum Computing Inc.在量子计算上较为领先。阿里巴巴、百度等中国公司也在积极布局。

目前制约技术成熟的要素包括硬件和算法两方面。市场分析师Luke Lango撰文称，谷歌在2019年底实现量子霸权，为量子计算在未来几年内从理论走向现实奠定了基础。这一转变将引发全球量子计算市场的巨大增长。量子计算有望在未来十年成为大赢家。

因此，考虑到这一点，可以在接下来的十年中购买以下7只量子计算股票：

Alphabet (纳斯达克：GOOG,GOOGL)

国际商业机器 (纽约证券交易所：IBM)

微软 (纳斯达克：MSFT)

Quantum Computing (OTC市场：QUBT)

阿里巴巴 (纽约证券交易所：BABA)

百度 (纳斯达克：BIDU)

英特尔 (纳斯达克：INTC)

7只量子计算股票

Alphabet(纳斯达克：GOOG,GOOGL)

在未来十年内要购买的各种量子计算股票中，最好的买入可能是Alphabet股票。谷歌量子计算硬件方面代表了目前全球最高水平之一。 2006年，谷歌量子计算项目由Hartmut Neven 创立，最初专注于算法和软件。2014年，谷歌招募了加州大学圣塔芭芭拉分校John Martinis 团队，谷歌开始在量子计算硬件方面发力。2016年，谷歌量子计算团队使用3个量子比特对氢分子的基态能量进行了模拟，效果已经可以和经典计算机持平。2018年3月，谷歌推出了72位量子比特芯片Bristlecone。2019年10月，谷歌使用其当时最新推出的53位量子比特芯片Sycamore运行随机电路取样，仅用20s时间即完成了结果，而谷歌推算如果使用算力强大的超级计算机Summit需耗时1万年，实现了“量子优越性”，这也是目前全球量子计算机经过实测的最强算力。2020年3月，谷歌推出了TensorFlow Quantum量子机器学习算法开发平台，助力于未来全球量子算法的发展。

尽管，许多人一直在争论Alphabet是否确实达到了量子霸权。但现实情况是Alphabet建造了世界领先的量子计算机。这种超级计算机相关内容会变得越来越好，Sycamore的计算能力也将提高。Alphabet可以通过其Google Cloud业务将Sycamore转变为市场领先的量子计算服务业务，并实现巨额收入。Alphabet是可能是今天最好的量子计算股票之一。

国际商业机器(纽约证券交易所：IBM)

量子计算领域中另一个与Alphabet竞争的就是IBM。IBM是全球最早布局量子计算的公司之一，并且至今技术依然保持全球领先。 早在1999年，IBM就采用NMR量子比特技术开发出3位量子计算机。2001年，IBM分团握乱别在5位NMR量子计算机、7位NMR量子计塌档算机上成功运行了Shor量子算法，成功将21分解为3和7，将15分解为3和5，这是人类首次在硬件上实现Shor量子算法。2016年，IBM推出量子云计算平台IBM Q Experience，IBM成为全球第一个推出量子云服务的公司。2017年，IBM采用超导量子比特技术开发出17位量子计算机和50位量子计算机。2019年，IBM推出Q System One，这是一台53位的量子计算机。

IBM多年来一直在量子计算领域占据重要地位，但是他的细分领域却一直与其他公司不一样，例如Google一直在追求量子霸权（Quantum Supremacy），但IBM却回避了这种想法，转而称之为“量子优势”（Quantum Advantage）。 表面上看，量子优势与量子霸权并无太大区别。前者处理的是一个连续体，专注于使量子计算机比传统计算机更快地执行某些任务。后者涉及的是使量子计算机永远比皮帆传统计算机更快的那一刻。但仅仅是一个哲学上的差异，却有着巨大的意义。通过专注于建立量子优势，IBM将其量子计算用在某些垂直行业和某些任务中，使其具有可衡量的实用性和经济性。从长远的发展来看，IBM为其量子计算服务创建一个相当于直接进入市场的策略。他可以帮助这个行业做好每一项任务。因此，有了这样一种可实现的、简单的、切实可行的方法，IBM的股票是未来10年内最有把握的量子计算股票之一。

微软(纳斯达克：MSFT)

另一个在量子计算领域具有长期潜力的大型 科技 公司是微软，微软和谷歌、IBM等 科技 巨头不同，在量子计算硬件上投入较少，目前仅专注于量子云服务。 2019年，微软发布Azure Quantum量子云服务平台，使用者可以通过平台使用 Honeywell、IonQ、Quantum Circuits等公司的量子计算机。微软基于庞大的云业务Azure推出Azure Quantum量子云服务平台。目前，Azure Quantum是一个安全、稳定和开放的生态系统，为量子计算软件、硬件和应用程序提供一站式服务。微软依靠其已经庞大的Azure客户群来交叉销售Azure Quantum。这样做将平台提供了非常广阔的前景。综上所述，量子计算只是微软企业云增长的一个方面。这种增长的说法在未来几年将保持强劲势头，这将继续支撑微软股价的进一步上涨。

Quantum Computing(OTC市场：QUBT)

在给出的列表中，最有趣、最小、最具爆炸性的量子计算股票是Quantum Computing。 未来几年，量子计算将改变一切，但是他的相关硬件很贵。量子计算的硬件还不能以低成本向普通客户提供，使他们产生可观的收益。因此，量子计算正在构建一个经济实惠的量子计算软件和应用程序的组合，这些软件和应用程序可以提供量子计算能力，并在传统计算机上运行。Quantum Computing希望能够填补这一空白，并成为一个广泛的、低成本的量子计算软件提供商，为那些买不起量子计算硬件的公司提供便捷的量子计算软件。Quantum Computing在2020年才开始将软件商业化，通过目前处于beta模式的三个产品，这三种产品可能会在今年下半年开始与金融、医疗和政府客户签订长期合同。这些早期的签约可能是未来5到10年内成千上万家公司注册量子服务的开始。尽管现在这家公司收入基本为0，但可预见到未来能有几亿美元的收入。QUBT股票目前市值只有1200万美元，未来股价可能会飙升。

阿里巴巴(纽约证券交易所：BABA)

我国 科技 巨头阿里巴巴近年来也在布局量子计算 。2015年，阿里巴巴和中科院进行合作。2017年，密西根大学教授施尧耕加入阿里巴巴，加速了阿里在量子计算上的发展；同年，阿里巴巴宣布其与中科院联合打造的量子云平台上线。阿里巴巴正在打造一个强大的QCaaS分支，以补充其已经庞大的服务业务。事实上，阿里云拥有全球IaaS市场约10%的份额，他打算利用这一领导地位，向其庞大的现有客户群交叉销售量子计算服务，并最终成为中国最大的QCaaS运营商。鉴于阿里巴巴巨大的资源优势，该公司很可能最终成为中国量子计算市场的第一或第二大公司。因此这是一个长期购买和持有阿里巴巴股票的原因。

百度(纳斯达克：BIDU)

另一家率先涉足量子计算的中国大型 科技 公司是百度。 百度于2018年启动了自己的量子计算研究中心，研究中心的目标是将量子计算整合到百度的核心业务中。百度在最初阶段建立量子计算的初衷是希望来改善自己的运营，后来公司希望将量子计算业务作为服务出售给第三方。两者的结合将为百度带来很大的回报，量子计算可以使百度的核心搜索和广告业务显着改善，计算能力的提高也可以极大地改善搜索算法和广告定位技术。由于对量子计算的早期研究，百度股票也有上涨空间。

英特尔(纳斯达克：INTC)

最后，在这张量子计算股票的买入名单上是英特尔。 尽管英特尔在传统CPU方面可能落后于竞争对手AMD，但半导体巨头却在创造潜在的量子CPU方面处于领先地位。英特尔新发布的Horse Ridge低温控制芯片被广泛认为是当今市场上最佳的量子CPU候选产品。该芯片包括四个可以控制128个量子位的射频通道，这是英特尔前身量子CPU Tangle Lake的两倍多。换句话说，英特尔是量子计算芯片的领导者。未来当量子计算机大规模制造时，它们很可能会建立在英特尔的量子CPU上。为此，未来5到10年量子计算硬件市场的潜爆炸性增长对英特尔的股票都是一个巨大的刺激。

云平台推动量子计算机商用

目前，谷歌、IBM、微软、亚马逊、阿里巴巴等全球 科技 巨头均已推出量子云服务平台。 用户可以通过平台提供的编译器开发量子算法，并通过云服务在云端的量子计算机硬件上进行运行。2017 年，IBM Q Experience 正式上线运行，是全球第一个量子云服务平台。随后，阿里巴巴、谷歌、微软、亚马逊也相继推出了量子云服务平台。

中短期内，量子计算机在达到商业应用程度后，小型化问题依然难以解决，通过云计算提供服务是其可能的形态。 量子计算机体积较大，且需要运行在较低温度环境下，由专门的技术人员进行维护，短期内推出小型商用机可能性较小。量子计算机与现有网络系统相适应，用户通过量子云服务远程调度量子计算机算力。具体来说，下游用户通过客户端操纵云端经典计算机，云端经典计算机通过量子计算机操控程序输入/读取量子计算机数据。

参考资料：

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1930年秋，第六届索尔维会议在布鲁塞尔召开。早有准备的爱因斯坦在会上向玻尔提出了他的著名的思想实验——“光子盒”，公众号名称正源于此。

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量子计算机是否需要算法

1）首先从量子算法理论来看。量子计算机需要特定的量子算法才能发挥出量子计算的强大威力。但是，并不是所有的计算都可以用量子算法加速。虽然量子算法绝不会比传统算法慢，但能像Shor算法和Grover算法那般完全超越传统算法的其实比较少见。枣局销不少问题上我们暂时都还没有得到很好凳游的量子算法。

（不过，人工智能/机器学习里很核心的优化（optimization）过程却很幸运地与量子计算是天作之合。这个之后再说。）

2）再从实践来看。Dwave这家量子计算机公司开发了世界第一款商业量子计算机。但实际上，这款量子计算机不是通用量子计算机，并不能运行所有的量子算法。Dwave实际上是一台量子退火机（quantum annealing machine）。它的主要工作方式是调整伊辛模型的参数来构造满足某优化问题所对应的量子态，再用量子退火算法来求解。腊源（Google愿意花1000万美金买一台Dwave，再建立Quantum AI Lab就是看中了Dwave在人工智能上的强大功能。目前512qubit机所模拟的最复杂的人工智能问题都能在1s左右解决。）

通用量子计算机是一个超出目前科技水平太多的技术。以至于大多数科学家更愿意研究具有特定量子结构的量子计算机，用来执行特定的量子计算功能。比如说Google有一项量子计算需求，就为此配一台能专门完成这项量子计算的量子计算机就能运行的很好，搞不定的部分再交给电子计算机处理分工处理就行。

想一想量子退火机尚且要在20mk的温度下才能运行。通用量子计算机得多么复杂、精密且昂贵，而且至今没有好的方案。量子点、核磁共振、量子光路、超导环等所有可能的途径都有科学家在研究。

【科普】量子计算通识-6-Deutsch多伊奇算法

以下内容参照微软研究院主题演讲《Quantum Computing for Computer Scientists（计算机科学家量子计算导读）》的结构进行整理和扩充的。

本篇是第六部分。上一篇 【科普】量子计算通识-5

量子计算能做什么？有什么优势？

我们从最简单的多伊奇问题开始。

首吵宴先，我们知道，对于一个比特进行操作，有四种方法：不变，翻转，等0，等1，它们都可以升明银表示成用一个矩阵相乘的模式。

这四种操作又可以根据输入输出的对比分为两种情况：

现在问题是，假设有一个函数操作 ，我们只知道它是四种操作里的一种，但我们可以用输入输出进行测试，那么，要确定 属于情况A（变量可逆）还是情况B（常数不可逆），我们最少做几次测试？

这个问题最早是英国物理学家David Deutsch提出来的，当然他也提出了量子算法的解决方案。

用经典计算机来判断 到底是情况A（变量结果操作）还是情况B（常量结果操作），必须要经过两次尝试，第一次输入0观看结果，第二次输入1观看结果。

所以，必须至少尝试两次，第一次输入0，第二次输入1或者相反：

我们经过两次经典计算可以确定 属于变量操作或者常量操作。

在量子计算中我们要求所有操作都是可逆的，那么我们先对四种位操作进行重新布线，也就是说设计四种可逆的量子位操作线路，或者说四种算法。当然，这四种算法也必须满足实现四种操作：

在这里我们输入两个量子位InputA和InputB，其中InputA是固定的|0，你可以把它视为冗余的辅助输入；同样输出的OutputA是真正的操作结果，而OutputB也可以视为冗余的副产品。

为什么设计成这样的线路？先不急，我们先看在这个结构下如何实现四种可逆的量子位操作。

注意上面四个图的OutputA，分别是|0、|1、|x、|﹁x，这正对应了量子比特的四种操作。

有了上面四种操作全新的可逆线路算法，我们用一次测试就可以确定 是变量操作还是常量操作了。

首先我们把 当做一个未知的黑盒子，并向两端增加一些翻转操作（X）、Hadamard门操作（H）和一些测量Measure操作（M），组成下面的测试电路：

从图中可知，我们的两个输入InputA和InputB都是|0，那么我们来看一下在等0、等1、不变、翻转四种不同的操作情况下输出的结果都是什么。

在此之前，我们先把左侧的翻转（X）和Hadamard（H）处理出来：

InputA和InputB，都是|0，经过-X-H-后得到 ：

我们把这个点作为进入未知黑盒 的起点，下面用蓝色圆点表示。

但OutputA是怎么回事？首先我们知道这是个CNOT可控非门操作，而CNOT就是乘以一个特别槐谈的矩阵，我们有如下公式：

注意这里最后一步的巧妙之处在于开头的CNOT操作相当于把两个 的张量积转换为 和 的张量积，简化后就是：

所以有上图，OutputA是 测量后是|0，联合OutputA和OutputB仍然得到|01

综合上面四种情况，我们得到：

所以，输入InputA和InputB两个都是|0，如果结果是|11，那么 就是个常量操作，如果结果是|01，那么 就是个变量操作。

只要一次操作就完成了！速度快了一倍！

下一篇： 【科普】量子计算通识-7-Deutsch算法解析

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量子算法算凝聚态物理领域的吗

量子算法算凝聚态物理领域的。根据查询相关资料信息，缓哗世量子算法指量子分解扰肢算法。量子分解算法是1995年美国科学家PeterShor提芦闭出的，是迄今量子计算领域最著名的算法。

什么是量子计算？

量子计算是一种基于量子物理学的计算形式。经典计算机依靠位（零或一）进行计算，而量子计算机使用利用量子力学以“叠加”形式存在的量子位（量子位）：零和一的组合，每个都有一定的概率。例如，一个量子位可能有 80% 的几率为零，20% 的几率为零。或者 60% 的机会为零，40% 的机会成为 1。等等。

1980 年代，物理学家保罗·贝尼奥夫 (Paul Benioff) 首次提出了量子计算的概念。不久之后，理论物理学家理查德·费曼和数学家尤里·曼宁率先提出量子计算机可以解决经典计算机无法解决的问题。事实上，在 1990 年代，数学家 Peter Shor 开发了一种算法，量子计算机可以用它来破解公钥密码学：“ Shor 算法”——如果量子计算机变得足够强大的话。

2019 年 10 月，经过数十年的研究，谷歌正式宣称已达到“量子霸权”。这实质上意味着量子计算机解决了经典计算机无法解决的问题。或者，更具体地说，它在 200 秒内解决了一个问题，即使是最强大的经典超级计算机也需要 10,000 年才能解决。

虽然这是一个重大突破，但量子计算机似乎离运行 Shor 的算法还有很长的路要走。一方面，目前的量子计算机还不够强大，而且不清楚扩大这项技术的难易程度。此外，要真正发挥作用，量子计算机依赖于一种称为“纠错”的技术解决方案，这仍然是一个挑战。

预测这项技术的未来发展很困难，但可以运行 Shor 算法的量子计算机可能需要数年甚至数十年的时间——也许它们根本不可能实现。

如果量子计算机能够运行 Shor 算法并破解公钥密码学，那么比特币确实可能会受到攻击。具体来说，一些硬币可能会被盗。

然而，有些人认为盗窃会受到一定程度的限制。虽然所有硬币都由公钥加密（目前是 ECDSA 算法）保护，但大多数硬币也由 SHA256 散列算法保护。只有当这两种算法都被破解时，所有硬币才能彻底被盗，但目前看来 SHA256（或任何其他哈希算法）似乎无法被量子计算机破解。

也就是说，大量的硬币只能通过公钥密码术来保护。目前的估计表明，如果公钥密码体制被破解，大约 500 万比特币将被盗。以下是比特币可能面临风险的一些情况：

事实上，即使比特币同时受到公钥和哈希的保护，在“量子世界”中安全地使用这种比特币也可能是一个挑战。当用户尝试花费他们的比特币并通过比特币网络传输交易时，攻击者将有机会尝试窃取资金。此时，攻击者可以在交易确认之前尝试破解公钥加密，然后将比特币重新发送到他自己的地址之一。

我只想说，如果量子计算机突然变得比任何人预期的都要强大，比特币就会有问题。

需要注意的是，如果可以运行肖尔算法的量子计算机突然出现，比特币不太可能成为第一个或主要的目标。公钥加密可以保护世界上几乎所有其他数字信息，包括军事情报、银行数据和其他现有金融基础设施、通信网络等。

是的，比特币协议可以升级为抗量子。

简而言之，比特币的签名算法尺搭困将不得不被量子抗性签名算法所取代。由于隔离见证的激活，比特币的签名算法可以通过向后兼容的软分叉升级相对容易地被替换。（当前的 ECDSA 签名算法可能会在不久的将来通过软分叉被 Schnorr 签名算法部分取代。）

升级后，用户应该将他们的比特币迁移到新地址，以便受到抗量子签名算法的保护。在量子计算机可以运行 Shor 算法之前，没有及时迁移的用户将面临比特币以某种方式被盗的风险。

如果比特币没有及时转移到安全地址，比特币协议也可能会升级以阻止比特币被消费。这种措施意味着原始所有者也会丢失比特币——但是，当然，无论如何，他们很可能会将比特币丢失给攻击者。（有人建议，这些比特币可能会被其合法所有者通过零知识证明密码术解锁——但这仍陵念然是非常投机的。）

鉴于量子计算的当前发展状况，预计比特币将有足够的提枝帆前警告，表明需要进行升级。专家认为，我们还没有接近那个时间点。

量子计算机或许能够比传统计算机更快地挖掘比特币。然而，因为比特币挖掘是基于散列（而不是公钥密码学），所以它可能不会被破坏到任何有意义的程度。

相反，量子计算的出现可能会导致一场新的军备竞赛，以建立最快的采矿硬件，直到找到新的平衡点。当 GPU 取代 CPU 和 ASIC 取代 GPU 时，比特币挖矿格局已经发生了类似的演变。

关于量子算法和量子算法matlab的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。